Bu çalışmada İvesi koyunlarının bazı vücut ölçüleri kullanılarak canlı ağırlığı tespit için uydurulabilecek linear regresyon modelleri tartışılmıştır. Canlı ağırlık bağımlı, diğer değişkenler (vücut uzunluğu, göğüs derinliği, cidagp yüksekliği, omuz yüksekliği, ön incik çevresi, göğüs genişliği, göğüs çevresi, sağrı genişliği) bağımsız değişken kabul edilerek basit ve çoklu regresyon modelleri oluşturulmuştur. Farklı regresyon uydurma yöntemleri kullanılarak geliştirilen regresyon modelleri birbirleriyle $HKO_p, R^2_p, ve C_p$ ölçüt birimlerine göre mukayese edilmiş, canlı ağırlığı tahminde en iyi model belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca en iyi modelin belirlenmesinde hata kareler ortalaması $(HKO_p), R^2_p, ve C_p$ istatistiklerinden hangisinin en iyi ölçüt birimi olduğu da saptanmıştır. Canlı ağırlığı tespitte en iyi modelin Vücut Uzunluğu, Göğüs Derinliği, Göğüs Çevresi ve Sağrı Genişliği bağımsız değişkenlerini içeren modelin olduğu tespit edilmiştir.

In this research, linear regressions models were improved for estimation of body weights from some body measurements in Awassi sheep. Simple and multiple regression models were formed when body weight was dependent variable and other traits (body length, hearth depth, height at wither, height at shoulder, shin girth, chest width, hearth girth, pump width) were independent variables. The best-fitted regression model in estimation of body weight was determined using regression models compared to mean square error, $R^2_p$ and $C_$. Besides, the best one in Mean square error, $R^2_p$ and $C_p$ statistics for the determination of the best fitted model was determined in this study. The best-fitted model to determine the body weight was model including body length, heart depth, heart girth and pump width.