Bulanık Mantık Yöntemiyle Maliyet Tespiti: Bir Üniversite Hastanesi Örneği
Üretilen mal ve hizmetler için katlanılan bazı maliyetleri önceden kestirmek güçolmakla beraber işletmeler belirsiz şartlarda karar vermek zorunda kalmaktadır. Rekabet ortamındaişletmeler varlıklarını sürdürmek için doğru ve güvenilir maliyet tahminlemesine ihtiyaçduymaktadır. Bu çalışma ile bir Üniversite Hastanesi Kardiyoloji bölümü için 2018 yılının ilk 6aylık verileri bulanık mantık yöntemi ile modellenerek maliyet tahminlemesi gerçekleştirilmiştir.Hastanenin Kardiyoloji bölümünün 2018 yılı ilk 6 ayı için maliyeti 2 milyon 800 bin lira ikenbulanık mantık yöntemi ile yapılan modelleme sonucunda, söz konusu bölümün maliyeti 2 milyon840 bin lira tahmin edilmiştir. Araştırma sonucunda oluşturulan modelin, hastanenin gerçekmaliyet tutarına oldukça yakın bir sonuç tahminlediği görülmüştür. Ayrıca modelin başarısını testedebilmek amacı ile Kardiyoloji bölümüne ait veriler kullanılarak tahmin yapılmış ve gerçekverilerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar modelin yüksek düzeyde başarı gösterdiğini veişletmeler tarafından başarı ile uygulanabileceğini göstermektedir
Calculation of Costs by Using Fuzzy Logic: A Case of University Hospital
Although it is difficult to estimate the costs of goods and services produced, the companies have to make decisions under uncertain conditions. In order to survive in competition environment, the companies need accurate and reliable cost estimation. In this study, the cost estimation was performed for the Cardiology Unit of a University Hospital for 2018 by modeling 6-month data using fuzzy logic method. While the cost of the cardiology unit of the hospital for the first 6 months of 2018 was 2,800,000 TL, the cost of the unit was estimated to be 2,840,000 by using the modeling with fuzzy logic method. As a result of the research, it was determined that the model yielded a result that is very close to the real cost of hospital. Moreover, in order to test the success of model, the estimations were made using the data of cardiology unit and the comparisons were made with the real data. The results obtained showed that the model exhibited high level of success and it can be successfully used by the companies
___
- Arnold, R. A. (2008), Micro Economics, California State University San Marcos, 9. Baskı, South Western Cengage Learning.
- Aslan, T. ve Yılmaz, E. (2018), “Bulanık Mantık Yöntemi ile Belirsizlik Şartlarında Faaliyet Hacim Kâr Analizi,” İşletme Araştırmalar Dergisi, 10(2), ss.534-553.
- Baral, G. ve Aslan, T. (2017), “ Bulanık Maliyet Tahminlemesi,” Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 53, ss.199-214.
- Bayri, O. (2005),” Maliyet Liderliği Stratejisi Açısından Maliyet-Hacim Analizleri,” Muhasebe Finansman Dergisi, 28, ss.184-197.
- Bıyan, M. (2016), “Bulanık Mantık Tabanlı Çalışan Disiplin Kurulu Yazılımının Gerçekleştirilmesi,” Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7 (1), ss.819-842.
- Birgili, E., Sekmen, F. ve Esen, S. (2013), “Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Finansal Yönetim Uygulamaları: Bir Literatür Taraması,” Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), ss.121-136.
- Civelek, M. ve Özkan, A. (2006), Maliyet ve Yönetim Muhasebesi, Detay Yayıncılık, Ankara.
- Çelik, M. (2016), “Bulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi,” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, ss.91-110.
- Çetiner, E. (2007), Maliyet Muhasebesi, Ankara, Gazi Kitabevi, Ankara. Dourra H. ve Sıy, P. (2001), “Stock Evaluation Using Fuzzy Logic,”International Journal of Theoretical and Applied Finance, 4(4), ss.585-602.
- Ertuğrul, İ. ve Karakaşoğlu, N. (2009), “Performance Evaluation of Turkish Cement Firms with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and TOPSIS Methods”, Expert Systems with Applications, 36(1), ss.702-715.
- Eleren, A. (2007), “İMKB’ye Kayıtlı Çimento İşletmelerinin Finansal Tablolarını Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi, ”Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ..B.F. Dergisi, 9(1), ss.141-153.
- Ergülen, A. ve Deran, A. (2009), “Taşıma Maliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) Yaklaşımı ile Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi,” Muhasebe ve Finansman Dergisi, 43, ss.227.
- Friedlob, G. T. ve Schleifer, L. L. F (1999), “Fuzzy Logic: Application for Audit Risk and Uncertainty,”Managerial Auditing Journal, 14(3), ss.127-137.
- İnel, M. N. ve Armutlulu, İ. H. (2016), “Belirsizlik Ortamında Fuzzy Finansal Oranlarla Karar Verme,” Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 38( 2), ss.129-145.
- Karataş, Ö. N., Bekçi, İ. ve Ömürbek, V. (2014),“Bulanık Faaliyet Tabanlı Maliyetlemeve Bir Uygulama,” Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 16( 1), ss.63-93.
- Lazol, İ. (2016), Maliyet ve Yönetim Muhasebesi, Ekin Yayınevi, Bursa.
- Sarı, S., Akkaynak, B. ve Karabulut, T. (2017), “Bulanık Mantık Yöntemiyle Konvensiyonel ve Katılım Bankalarında Kredilendirme Risk Analizine Yönelik Bir Uygulama,” Sosyal Bilimler Dergisi, 4(17), ss.549-557.
- Savcı, M. (2013), Maliyet Muhasebesi, Ekin Yayınevi, Bursa.
- Tiryaki, E. A. ve Kazan, R. (2007) ” Bulaşık Makinesinin Bulanık Mantık İle Modellenmesi, Mühendis ve Makine, 48(565), ss.3-8.
- Türksoy, A. (1992), Otel İşletmelerinde Yiyecek Maliyetlerinin Kontrolü ve Otomasyon Uygulaması Örneği, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
- Yıldırım, B. F. ve Önay, O. (2013), “Bulut Teknolojisi Firmalarının Bulanık AHP-MOORA Yöntemi Kullanılarak Sıralanması”, İ. Ü. İşletme Fakültesi İşletme İktisadi Enstitüsü Yönetim Dergisi, 75, ss. 60-81.
- Yıldız, B. ve Gedik, H. (2004), “Bulanık Bütçeleme ve Bulanık Bütçe Kontrolü”, Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), ss.141-166.
- Yuan, F.C. (2009), “The Use of Fuzzy Logic Based System in Cost-VolumeProct Analysis Under Uncertainty”, Expert Systems with Applications, 36 (2), ss.1155-1163.
- Yükçü, S. (2007), Yönetim Açısından Maliyet Muhasebesi, Birleşik Matbaacılık, İzmir.