Ahmet Kadir ARSLAN, Şeyma YAŞAR, Cemil ÇOLAK, Saim YOLOĞLU

R Shiny Paketi ile Kruskal Wallis H Testi için İnteraktif Bir Web Uygulaması

Kruskal Wallis-H varyans analizi, normal dağılım göstermeyen gruplarda üç veya daha fazla sayıda grubun ortancaları arasındaki farklılığın anlamlılığını test amacıyla kullanılan parametrik olmayan bir yöntemdir. Sıralı ordinal veriler ile yapılan en az 3 grubun bulunduğu çalışmalarda da tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan karşılığı olan Kruskal Wallis H varyans analizi kullanılabilir. Kruskal Wallis H testi, parametrik olmayan iki grup hipotez testlerinden MannWhitney U yönteminin genişletilmiş biçimidir. Kruskal Wallis H varyans analizi testi sonrası gruplar arası farklılık tespit edildiğinde, bu farklılığın nereden kaynaklandığını belirlenmesi gerekir. Farkı belirlemek için kullanılan çoklu karşılaştırma yöntemleri ve düzeltme yöntemlerinden hangisinin/hangilerinin kullanılacağına karar vermek oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, parametrik olmayan dağılıma sahip üç veya daha fazla gruptan oluşan çalışmaların istatistiksel analizlerinde kullanılan Kruskal Wallis H varyans analizi testini, R yazılımındaki Shinny paketini kullanarak gerçekleştiren web-tabanlı bir uygulama geliştirmek ve benzetim simülasyon ile türetilen veriler üzerinde bu yazılımın bir uygulamasını göstermektir. Geliştirilen interaktif web uygulamasına http://biostatapps.inonu.edu.tr/kruskalwallis/ adresinden ücretsiz olarak erişilebilir

Anahtar Kelimeler:

Kruskal Wallis H Testi, Çoklu Karşılaştırma Yöntemleri, Düzeltme Yöntemleri, Web-Tabanlı Yazılım

An Interactive Web Application for Kruskal Wallis H Test with R Shiny

Kruskal Wallis-H analysis of variance is a nonparametric method used to test the significance of the difference between three or more groups of medians in groups with no normal distribution. Kruskal Wallis H variance analysis, which is a nonparametric counterpart of the one-way analysis of variance, can be used in studies with at least 3 groups of ordinal data. The Kruskal Wallis H test is an extended form of the Mann-Whitney U method from two nonparametric group hypothesis tests. When the difference between the groups is determined after the Kruskal Wallis H variance analysis test, it is necessary to determine where this difference originates. It is very important to decide which of the multiple comparison methods and correction methods used to determine the difference. The purpose of this work is to develop a web-based application that uses the Kruskal Wallis H variance analysis test, which is used in the statistical analysis of studies consisting of three or more groups with nonparametric distribution, using the Shinny package in R software and shows an application of this software on simulation-derived data. The developed interactive web application can be accessed freely at http://biostatapps.inonu.edu.tr/kruskalwallis

Keywords:

Kruskal Wallis H Test, Multiple Comparison Methods, Correction Methods, Web-Based Software,

PDF

___

Alpar R. Spor, Sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik- güvenirlik.5. baskı Detay Yayıncılık; 2018.
Dinno A. Nonparametric pairwise multiple comparisons in independent groups using Dunn’s test. Stat J 2015; 15: 292-300.
McKight P E, Najab J. Kruskal ‐ Wallis Test. The corsini encyclopedia of psychology 2010; 1- 1.
Corp. I. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 25.0. Armonk, NY: IBM Corp 2017.
Özdamar K. Paket programlar ile istatiksel veri analizi: MINITAB 16-IBM SPSS 21. Nisan Kitabevi; 2013.
Gaddis G M, Gaddis M L. Introduction to biostatistics: Part 5, Statistical inference techniques for hypothesis testing with nonparametric data. Ann Emerg Med 1990; 19 (9): 1054-9.
Elliott AC, Hynan LS. A SAS® macro implementation of a multiple comparison post hoc test for a Kruskal-Wallis analysis. Comput Methods Programs Biomed 2011; 102 (1): 75- 80.
Pohlert T. The pairwise multiple comparison of mean ranks package (PMCMR). R package 2014; 27.
Dinno A. Conover. test: Conover-Iman test of multiple comparisons using rank sums. R package version 11 4 2017.
Keppel G, Wickens T. Simultaneous comparisons and the control of type I errors. Design and analysis: A researcher’s handbook 4th ed Upper Saddle River (NJ): Pearson Prentice Hall p 2004; 111-30.
Šidák Z. Rectangular confidence regions for the means of multivariate normal distributions. J Ame Stat Assoc 1967; 62 (318): 626-33.
Colak C, Parlakpinar H, Ozer M K, et al. Investigating the protective effect of melatonin on liver injury related to myocardial ischemia- reperfusion. Med Sci Monit 2007; 13 (11): BR251-BR54.
Holm S. A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scand J Stat 1979; 6: 65-70.
Benjamini Y, Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J Royal Stat Society Series B (Methodological) 1995; 57(1): 289-300.
Benjamini Y, Yekutieli D. The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Ann Stat 2001; 29(4): 1165-88.
Chang W, Cheng J, Allaire J, et al. Shiny: Web Application Framework for R. 2016; R package version 0.13. 2. Reference Source 2017.
Chang W. shinythemes: Themes for Shiny. R package version, 2015; 1(1): 144.
Chang W. shinydashboard: Create Dash boards with ‘Shiny’. R package version 0.5. 3. R Foundation for Statistical Computing; 2016.
Bailey E. Shiny BS: Twitter bootstrap components for shiny. R package version 0.61, 2015.
Wickham H. Francois R. dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 0.4. 3. 2015. 2018.
Yihui Xie J C, et all. A Wrapper of the Java Script Library 'DataTables'. 2018.
Hadley Wickham E M, et all. Import and Export 'SPSS', 'Stata' and 'SAS' Files. 2018.
Dinno A. Conover-Iman Test of Multiple Comparisons Using Rank Sums. 2017.
Dinno A. Dunn's Test of Multiple Comparisons Using Rank Sums. 2017.
Hadley Wickham J H, et all. Tools to Make Developing R Packages Easier. 2018.
Hadley Wickham W C, et all. Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. 2018.
Schoonjans F, Zalata A, Depuydt C, et al. MedCalc: A new computer program for medical statistics. Comput Methods Programs Biomed 1995; 48 (3): 257-62.
Hintze J. NCSS and PASS software. Kaysville, UT: Number Cruncher Statistical Systems: Kaysville, UT: Number Cruncher Statistical Systems; 2004.
Sofware G. GraphPad Prism Version 6.00 for Windows. . La Jolla California USA: GraphPad Software La Jolla California USA: GraphPad Software. ; 2016.
Doğan N, Doğan İ. Birinci Tür Hatanın Kontrolü ve Adımsal (Stepwise) Çoklu Karşılaştırma Testleri. Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi 2014; 1 (1): 28-33 S