Lojistik regresyon analizi ve tıp alanında kullanımına ilişkin bir uygulama

Bu çalışmada, çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden Lojistik Regresyon Analizi'nin esasları ve ana basamakları açıklanmış ve kardiyolojik verilere uygulanarak yorumlanması yapılmıştır. Çalışmada 500 bireyden elde edilen 34 değişken kullanılmış analiz sonucunda bağımlı değişken olarak alınan KOR (Koroner arter hastalığı) ile diğer bağımsız değişkenlerin ilişki dereceleri ve önemlilikleri test edilerek modele katkıları belirlenmiştir. Bulunan istatistikler doğrultusunda yorumlar yapılmıştır.

Logistic regression analysis and related application to usage in medicine

In this study, the principles and basic steps of Logistic Regression Analysis, which is one of the means for multivariate analysis, are explained. Coronary Artery Disease data have been applied and the results of this application were evaluated. Thirty-four independent variables were obtained from 500 patients as a candidate for multivariate model. The use of multivariate logistic regression analysis was permitted recognition of independent variables associated with dependent variable CAD (Coronary Artery Disease) and their significance tests. Interpretations were evaluated by using statistical results.

PDF

___

1. Hosmer D.W., Lemeshovv S.: Applied Logistic Regression, J,Wiley&Sons, New York, 1989.
2. Agresti A. : Categorical Data Analysis, J.VVİley&Sons, New York, 1990.
3. Schlesselman J.J.: Case Control Studies, Oxford University Press, New York, 1982
4. Aggarwal A.R., Singh P.: Estimation of Relative Risk Control Studies Thrrough Logistic Regression Analysis, Bi-om.J.Vol:35 No.4,479-485, 1993.
5. Christensen R.: Log-Lineer Models, Springer-Verlag, New York, 1990.
6. Alpman A. et ali : Importance of Notching and Slurring of the Resting QRS complex in the Diagnosis of Coronary Artery Disease, Journal of Electrocardiology Vol:28 No.3 ,199-209,1995.
7. Norusis M.J.: SPSS For VVİndovvs 6.0 Advences Statistics, SPSS Inc. Chicago, 1993.