BİR ERGEN BAĞIMLILIK TEDAVİ MERKEZİNDE ÇALIŞAN PERSONELLERDE İNTERNET VE AKILLI TELEFON BAĞIMLILIĞI

AMAÇ: Bu çalışmada 18 yaş altı çocuk ve ergenlere hizmet veren madde bağımlılığı tedavi merkezinde çalışan personellerde akıllı telefon ve internet bağımlılığı düzeyinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışmaya çocuk ergen madde bağımlılığı tedavi merkezinde çalışan farklı meslek gruplarından 30 kişi dahil edilmiştir. Katılımcılara sosyodemografik veri formu, akıllı telefon bağımlılığı ölçeği kısa formu (ATBÖKF) ve internet bağımlılığı ölçeği kısa formu (İBÖKF) verilmiştir. BULGULAR: Örneklemin ATBÖKF ortalama skoru 25,3±11,4, İBÖKF ortalama skoru 19,2±8,3’tir. Bu değerler literatüre göre düşük-ılımlı kabul edilen değerlerdir. Yaş ile İBÖKF arasında negatif yönde anlamlı bir ilişki bulunmuştur (p=0,012, r=-0,454). Her iki ölçek skorları arasında da pozitif yönde anlamlı ilişki bulunmuştur (p

INTERNET AND SMARTPHONE ADDICTION OF STAFF WORKING IN AN ADOLESCENT ADDICTION TREATMENT CENTER

AIM: In this study, it was aimed to evaluate the level of smartphone and internet addiction among the staff working in the substance dependence treatment center serving children and adolescents under the age of 18. MATERIAL AND METHOD: The study included 30 people from different professions working in the child adolescent substance dependencetreatmentcenter.Participantsweregivenasociodemographic data form, Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) and Short Form of Young’s Internet Addiction Test (YIAT-SF). RESULTS: The mean score of the SAS-SV is 25.3± 11.4 and YIAT- SF is 19.2± 8.3. These values are accepted as low-moderate according to literature.. A negative significant correlation was found between age and YIAT-SF (p=0.012, r=-0.454). Also, a positive significant correlation was found between both scale scores (p

PDF

___

1.)Dinç M, Ögel K. İnternet bağımlılığı. Bağımlılık tanı tedavi önleme. Öztürk M, Ögel K, Evren C, Bilici R (editörler) 1. Baskı. İstanbul: Yeşilay Yayınları, 2019;703-18.
2.)Bozkurt H, Şahin S, Zoroğlu S. İnternet bağımlılığı: Güncel bir gözden geçirme. J Contemp Med 2016; 6: 235-47.
3.)World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems (ICD-11): New release. World Health Assembly; Geneva, Switzerland: 2019. Available from: https://www.who.int/news-room/spotlight/international- classification-of-diseases. Accessed on: 26 May 2019.
4.)Comparcini D, Simonetti V, Galli F, et al. Gioco d’azzardo patologico e dipendenza da internet tra gli studenti infermieri: uno studio pilota. Pathological gambling and internet addiction among nursing students: a pilot study. Prof Inferm. 2018;71:19-29.
5.)Yahyazadeh S, Fallahi-Khoshknab M, Norouzi K, et al. The prevalence of smart phone addiction among students in medical sciences universities in Tehran 2016. J Nurs-Midwifery. 2017;26:1–9.
6.)Halayem S, Nouira O, Bourgou S, et al. The mobile: a new addiction upon adolescents. Tunis Med. 2010;88:593–6.
7.)Aljomaa SS, Al Qudah MF, Albursan I S, et al. Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Comput Human Behav. 2016;61:155–64.
8.)Alhazmi AA, Alzahrani SH, Baig M, et al. Prevalence and factors associated with smartphone addiction among medical students at King Abdulaziz University, Jeddah. Pak J Med Sci. 2018;34:984-8.
9.)Jain P, Gedam SR, Patil PS. Study of smartphone addiction: prevalence, pattern of use, and personality dimensions among medical students from rural region of central India. Open J Psychiatr Allied Sci. 2019; 10:132-8.
10.)Kwon M, Kim DJ, Cho H, et al. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS One. 2013; 8:e83558.
11.)Noyan CO, Enez Darçın A, Nurmedov S, et al. Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anatolian Journal of Psychiatry/Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2015;16: 73-81.
12.)Young KS. Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery. New York: John Wiley & Sons, 1998.
13.)Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validation and psychometric properties of a short version of Young’s Internet Addiction Test. Comput Human Behav. 2013; 29:1212-23.
14.)Kutlu M, Savcı M, Demir Y, et al. Young İnternet Bağımlılığı Testi Kısa Formunun Türkçe uyarlaması: Üniversite öğrencileri ve ergenlerde geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2016; 17: 69-76.
15.)Cerit B, Çıtak Bilgin N, Ak B. Relationship between smartphone addiction of nursing department students and their communication skills. Contemp Nurse. 2018;54:532-542.
16.)Serin EK, Durmaz YÇ, Polat HT. Correlation between smartphone addiction and dysfunctional attitudes in nursing/ midwifery students. Perspect Psychiatr Care. 2019;55:703-9.
17.)Sunhee L, Hye-Jin K, Han-Gyo C, et al. Smartphone Addiction and Interpersonal Competence of nursing students. Iran J Public Health. 2018; 47 :342-9.
18.)Prakash S. Internet addiction among junior doctors: A Cross- sectional study. Indian J Psychol Med. 2017;39:422-5.
19.)Rafiee F, Zare Z, Adib-Hajbaghery, M et al. Internet addiction and psychological strain in nursing and midwifery students. Nurs Midwifery Stud. 2020;9: 36-42.
20.)Haque M, Rahman NAA, Majumder MAA et al. Internet use and addiction among medical students of Universiti Sultan Zainal Abidin, Malaysia. Psychol Res Behav Manag. 2016;9:297-307.
21.)ElSalhy M, Miyazaki T, Noda Y, et al. Relationships between Internet addiction and clinicodemographic and behavioral factors. Neuropsychiatr Dis Treat. 2019;15:739-52.
22.)Ayar D, Bektas M, Bektas I, et al. The effect of adolescents internet addiction on smartphone addiction. J Addict Nursg. 2017;28: 210-4.