ÖMER TOLGA GÜLER, Tijen ATAÇAĞ, Eyüp YAYCI, Ali ÇETİN, Meral ÇETİN

Validation of Turkish version of Premenstrual Symptoms Impact Survey (PMSIS) for assessing status of premenstrual syndrome in women of reproductive age

Amaç: Adet Öncesi Ş ikayetler Etki Ölçeği (Premenstrual Symptoms Impact Survey [PMSIS]) Türkçe sürümünün geçerlilik ve güvenilirliğinin araştırılması amaçlandı. Bu ölçek, altı soru ile premenstrüel sendromun (PMS), bireyin işlevsel sağlık ve iyilik durumu üzerine etkisini ölçümleyebilmektedir. Yöntem: İngilizce olan PMSISnin Türkçeye bağımsız olarak çevrildikten sonra geri çeviri yöntemi ile adaptasyonu yapıldı. Yıllık sağlıklı kadın jinekolojik muayenesi ile sağlıklı bulunan ve üreme döneminde olan 63 kadın üzerinden ölçeğin geçerliliği ve güvenilirliği incelendi. Türkçe bir ölçek olan Premenstrüel Sendrom Ölçeği (PMSÖ), PMSISin eş zamanlı geçerliliğini belirle- mek için kullanıldı. Ölçek verilerinin analizinde içerik geçerliliği, test-tekrar test güvenilirliği, Cronbach alfa, eş zamanlı geçerlilik ve yapı geçerliliği testleri uygulandı. Bulgular: Ölçeğin içerik geçerliliği yüksek (%91) bulundu. Güvenilirlik analizleri sonucunda, PMSISin birinci ve ikinci uygulamalarının puanları arasında sınıf-içi korelasyon değeri 0.70 bulundu ve ölçeğin test ve tekrar-test sonuçları iyi uyumlu olarak yorumlandı; ayrıca Cronbach alfa değeri 0.89 bulundu ve iç tutarlılığı yeterli ve yüksek olarak yorumlandı. Eş zamanlı geçerlilik analizleri sonucunda, PMSISin birinci uygulaması ve PMSÖ uygulaması puanlarının Pearson korelasyon katsayısı 0.70 bulundu. Yapı geçerliliği analizi için yapılan faktör analizi, özgün ölçekte olduğu gibi tüm maddelerin tek boyutta toplandığını, faktör yüklerinin 0.74-0.84 arasında değiştiğini ve toplam varyansın %65.1 olduğunu gösterdi. PMSIS ölçeğinin eş zamanlı ve yapısal geçerlilikleri iyi olarak yorumlandı. Sonuçlar: PMSISin Türkçe sürümü, iyi geçerlilik ve güveni- lirlik özelliklerine sahiptir. Ölçek güvenilir, tutarlı ve geçerli bir ölçek olarak üreme dönemindeki kadınlarda PMS durumunu ve PMS tedavisinin sonuçlarını Türk toplumunda değerlendirebilir.

Üreme dönemindeki kadınlarda premenstrüel sendrom durumunun değerlendirilmesinde Adet Öncesi Şikayetler Etki Ölçeği Türkçe sürümünün geçerliliği

Objective: We aimed to evaluate the reliability and validity of a Turkish adaptation of the Premenstrual Symptoms Impact Survey (PMSIS), a six-question health survey that measures the impact of symptoms of premenstrual syndrome (PMS) on an individuals functional health and well-being. Methods: The PMSIS was independently translated into Turkish and its adaptation to Turkish language was performed via back-translation. The reliability and validity of the PMSIS were examined with 63 women of reproductive age, found healthy during annual well- woman gynecologic examination. Premenstrual Syndrome Scale (PMSS), a Turkish questionnaire, was adminis- tered to assess the concurrent validity of the PMSIS. For the assessment of survey data, the content validity, test-retest reliability, Cronbachs alpha, concurrent validity, and construct validity tests were used. Results: The content validity index of the Turkish version of PMSIS was found as high (91%). After reliability analyses, the intra-class correlation coefficient between the PMSIS scores at the first and second assessments was 0.70, showing a good agreement between test and retest values; and the Cronbachs alpha coefficient was 0.89, indi- cating adequate and high internal consistency. Regarding the concurrent validity, the Pearson's correlation coeffi- cient between the PMSIS (first assessment) and PMSS scores was 0.70. Regarding the construct validity, factor analysis revealed that one dimension was found; and factor loading of items ranged from 0.74 t0 0.84 and total variant of scale was expressed as 65.1%. The PMSIS had a good concurrent and construct validities. Conc- lusions: The Turkish version of PMSIS has good reliability and validity properties. It is a reliable, consistent, and valid instrument to assess the status of PMS in women of reproductive age and the outcome of PMS treatment in Turkish population.

PDF

___

1. Matsumoto T, Asakura H, Hayashi T. Biopsycho- social aspects of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder. Gynecol Endocrinol 2013;29:67-73
2. RCOG. The Royal College of Obstetricians and Gynaecologists. Green-top Guideline No. 48. Management of Premenstrual Syndrome, December 2007. Available at: http://www.rcog.org.uk/womens- health/clinical-guidance/management- premenstrual-syndrome-green-top-48 (accessed in September 2014).
3. EMA. European Medicines Agency. Committee for Medicinal Products for Human Use. Guideline on the treatment of Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD). 2010. Available at: http://www.emea.europa.eu/docs/en_GB/docume nt_library/Scientific_guideline/2010/05/WC50009 0882.pdf (accessed in September 2014).
4. Borenstein JE, Dean BB, Yonkers KA, Endicott J. Using the daily record of severity of problems as a screening instrument for premenstrual syndrome. Obstet Gynecol 2007:109;1068-1075.
5. Craner J, Sigmon S, Martinson A, McGillicuddy M. Perceptions of health and somatic sensations in women reporting premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder. J Nerv Ment Dis 2013; 201:780-785.
6. Epperson CN, Steiner M, Hartlage SA, Eriksson E, Schmidt PJ, Jones I, et al. Premenstrual dysphoric disorder: evidence for a new category for DSM-5. Am J Psychiatry 2012; 169:465-475.
7. Hartlage SA, Breaux CA, Yonkers KA. Addressing concerns about the inclusion of premenstrual dysphoric disorder in DSM-5. J Clin Psychiatry 2014; 75(1):70-76.
8. Wallenstein GV, Blaisdell-Gross B, Gajria K, Guo A, Hagan M, Kornstein SG, et al. Development and validation of the Premenstrual Symptoms Impact Survey (PMSIS): a disease-specific quality of life assessment tool. J Womens Health (Larchmt) 2008; 17:439-450.
9. Pierce AG. Measurement. A Talbot (Ed.), Princi- ples and Practice of Nursing Research, St. Louis: Mosby, 1995, p.265-291.
10. Corson MA, Boyd T, Kind P, Allen PF, Steele JG. Measuring oral health: does your treatment really make a difference. Br Dent J 1999; 187:481-484.
11. Tavakol M, Dennick R. Making sense of Cronbachs alpha. Int J Med Educ 2011; 2:53-55.
12. Gencdogan B. Premenstruel sendrom icin yeni bir olcek [A New Scale for Premenstrual Syndrome]. Türkiye'de Psikiyatri 2006;8:81-7. Available at: http://www.psikiyatridizini.org/viewarticle.php?arti cle_id=5131 (accessed in September 2014).
13. Netemeyer RG, Bearden WO, Sharma S. Scaling Procedures: Issue and Applications. California: Sage Publications, 2003.
14. DeVellis RF. Scale Development: Theory and Applications. Second ed., Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2003. Cerny BA, Kaiser HF. Study of a measure of sampling adequacy for factor-analytic correlation matrices. Multivariate Behav Res 1977; 12:43-47.
15. Moos RH. The development of a menstrual distress questionnaire. Psychosom Med 1968; 30:853-867.
16. Haywood A, Slade P, King H. Assessing the assessment measures for menstrual cycle symp- toms: a guide for researchers and clinicians. J Psychosom Res 2002; 52:223-237.
17. CDC. Centers for Disease Control and Prevention. Health Related Quality of Life-14. 2013. Available at: http://www.cdc.gov/hrqol/hrqol14_measure.htm (accessed in September 2014).
18. Halbreich U, Borenstein J, Pearlstein T, Kahn LS. The prevalence, impairment, impact, and burden of premenstrual dysphoric disorder (PMS/PMDD). Psychoneuroendocrinology 2003; 28(Suppl.3):1- 23.
19. Dereboy C, Dereboy IF, Yigitol F, Coskun A. Premenstruel Degerlendirme Formunun psiko- metrik verileri: Küme analitik bir çalısma [Psycho- metric Data for the Premenstrual Assessment Form: A Cluster Analytic Study]. Türk Psikiyatri Dergisi 1994; 5:83-90. Available at: http://www.turkpsikiyatri.com/default.aspx?modul =ingilizceOzet&gFPrkMakale=281 (accessed in September 2014).
20. Halbreich U, Endicott J, Schacht S, Nee J. The diversity of premenstrual changes as reflected in the Premenstrual Assessment Form. Acta Psychiatr Scand 1982; 65:46-65.
21. Erbil N, Karaca A, Kiris T. Investigation of pre- menstrual syndrome and contributing factors among university students. Turk J Med Sci 2010; 40:565-573. Available at: http://journals.tubitak.gov.tr/medical/issues/sag- 10-40-4/sag-40-4-9-0812-2.pdf (accessed in September 2014).
22. Yang M, Gricar JA, Maruish ME, Hagan MA, Kornstein SG, Wallenstein GV. Interpreting Pre- menstrual Symptoms Impact Survey scores using outcomes in health-related quality of life and sexual drive impact. J Reprod Med 2010; 55(1- 2):41-48.