Akım Verilerinin Bulanık Mantık Yöntemiyle Tahmini: Bendimahi Çayı Örneği

Bu çalışmada; Van İli, Muradiye İlçesinde yer alan Bendimahi Çayına ait aylık ortalama akım verileri aynı ilçenin aylık ortalama sıcaklık ve aylık toplam yağış verilerine bağlı olarak Bulanık Mantık Yöntemi ile tahmin edilmiştir. Sadece sıcaklık, sadece yağış ve hem sıcaklık hem yağış verilerinin girdi olarak kullanıldığı ve akım değerinin çıktı olarak seçildiği üç farklı model oluşturulmuştur. Modeller, 1970-2008 yılları arasına ait veriler kullanılarak hazırlanmış, 2009, 2010 ve 2011 yıllarına ait veriler ile test edilmiştir. Modellerin performansını karşılaştırmak amacı ile karekök ortalama hata (KOH) ve determinasyon katsayıları (R2) hesaplanmış olup en iyi sonuç hem sıcaklık hem de yağış verilerinin girdi olarak kullanıldığı üçüncü modelden elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Bulanık mantık, akım tahmin, yağış, sıcaklık

PDF

___

[1] Panigrahi, D.P. ve Mujumdar, P.P., (2000). “Reservoir Operation Modelling with Fuzzy Logic”, Water Resources Management, 14, 89–109.
[2] Chang, F.J., Hu, H.F., ve Chen, Y.C., (2001). “Counter propagation fuzzy–neural network for river flow reconstruction” Hydrological Processes, 15, 219–232.
[3] Köse, M., Terzi, Ö., İlker, A. ve Ergin, G., (2011). “Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi İle Kızılırmak Nehri’nin Akım Tahmini”, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 161-165, Elazığ.
[4] Ertunga, C.Ö., ve Duckstein, L., (2001). “Fuzzy conceptual rainfall-runoff models”, Journal of Hydrology, 253, 41-68.
[5] Hundecha, Y., Bardossy, A. ve Theisen, H.W., (2001). “Development of a fuzzy logic-based rainfall-runoff model”, Hydrological Sciences, 46, 3, 363-376.
[6] Nayak, P.C., Sudheer, K.P. ve Ramasastri K.S. (2005). “Fuzzy computing based rainfall-runoff model for real time flood forecasting”, Hydrological Process, 19, 955-968.
[7] Jacquin, A.P., ve Shamseldin, A.Y., (2006). “Development of rainfall–runoff models using Takagi–Sugeno fuzzy inference systems”, Journal of Hydrology, 329, 154–173.
[8] Liong, S.Y., Lim, W.H., Kojiri, T., ve Hori, T., (2000). “Advance Flood forecasting for Flood stricken Bangladesh with a fuzzy reasoning method”, Hydrological Process, 14, 431-448.
[9] Altunkaynak, A. ve Şen, Z., (2007). “Fuzzy logic model of lake water level fluctuations in Lake Van, Turkey”, Theoretical and Applied Climatolgy, 90, 227–233.
[10] Kindler, J., (1992). “Rationalizing water requirements with aid of fuzzy allocation model.” Journal of Water Resources Planning Management, 118, 3, 308–323.
[11] Kişi, Ö., Karahan, M.E. ve Şen, Z., (2003). ”Nehirlerdeki askı maddesi miktarının bulanık mantık ile modellenmesi”, İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 2, 3, 43-54.
[12] Fırat, M., (2007). “Sinirsel bulanık mantık yaklaşımı ile havza modellemesi”, Doktora Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Denizli.
[13] Mitra, B., Scott, H.D, Dixon J.C. ve Mckimmey, J.M., (1998). “Application of fuzzy logic to the prediction of soil erosion in a large watershed”, Geoderma, 86, 183–209.
[14] Zadeh, L.A., (1965). “Fuzzy Sets”, Information and Control, 8, 338-353.
[15] Princeton Universitiy, (2019), “Fuzzy İnference Systems”, Departmant of Computer Siciens, http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall07/cos436/HIDDEN/Knapp/fuzzy004.htm

Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
Başlangıç: 2019
Yayıncı: Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

Arşiv

Sayıdaki Diğer Makaleler

Numerical Methods in Calculating Eigenvalues: Case Studies in Stability of Euler Columns

Hammad JAMİL, Naki TÜTÜNCÜ

Özgür ÇINAR, Mehmet Can YARALI, Ertan ERDEMİR, Burcu Nilgün ÇETİNER, Ayhan MERGEN, Arif Nihat GÜLLÜOĞLU

Havza Büyüklüğüne Göre En Uygun Taşkın Debisi Hesap Yönteminin Bulunması - Doğu Akdeniz Havzası Örneği

Mehmet DİKİCİ, Murat AKSEL

Francesco Redi’nin Biyogenez Deneyi

Can Abdullah GÜNAY

Yüksek Katlı Yapının Sarsma Tablası Üzerinde Deprem Performansının İncelenmesi

Elif AĞCAKOCA

Akım Verilerinin Bulanık Mantık Yöntemiyle Tahmini: Bendimahi Çayı Örneği

Nadire ÜÇLER