Konut, hem mal hem de yatırım aracı olması dolayısıyla ekonomide büyük bir yer tutar. Bununla birlikte konut, sosyal ve kültürel dönüşümü de içinde barındıran önemli bir kavramdır. Gelir dağılımı, sosyo-ekonomik adalet ve bölgesel dengesizlik gibi unsurlar kentlerin dönüşümü için temel nedenleri oluşturmaktadır. Türkiye’de son dönemlerde ağırlık kazanmış olan kentsel dönüşümün konut talebi ve konutun gelir esnekliğine olan etkisinin analiz edilmesi ve konut piyasasının uzun ve kısa dönem esnekliklerinin bulunarak, konut piyasasının dengeye gelme hızının ölçülmesi makalenin amacını oluşturmaktadır. Model, 2002.1 ve 2012.3 yılları arasında konut talebi göstergesi olarak kullanılan “ Yapı Kullanım Belge Endeksi” ve “Gelir” arasındaki ilişkiyi analiz etmektedir. Analiz iki kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda, Engle-Granger Eştümleşme testi aracılığıyla değişkenler arasında eştümleşme olup olmadığı araştırılacaktır. İkinci kısımda ise Vektör Hata Düzeltme Modelinden (VECM) yararlanarak, kısa ve uzun dönem esneklikler tahmin edilecek ve uzun dönem dengesine yaklaşma hızı analiz edilecektir. Kentsel dönüşümün konut talebine etkisi ise kukla değişkenler yardımıyla incelenmiş ve kentsel dönüşümün konut talebini artırdığı sonucuna ulaşılmıştır

Housing is both good and investment assets so that it plays an important role in the economy. It is also an important concept for social and cultural transformation. Income distribution, socio-economic justice and regional disparities are the main reasons for the transformation of cities. This paper aims to study the effects of both urban transformation to housing demand and income elasticity of housing demand. Data used cover the period from 2002.1 to 2012.3. The analysis allows estimating the short run and long run elasticities and the speed of adjustment. This analysis consists of two parts. In the first part, the existence of cointegration between variables has been checked by the Engle-Granger Cointegration Test. In the second part of the study, the short run and long run elasticities have been estimated. Also, the speed of adjustment has been analyzed by using Vector Error Correction Model (VECM). The effect of urban transformation to housing demand will be examined with the help of dummy variables. The results indicate that urban transformation increased the housing demand.