Sentinel-2A Uydu Görüntüsünde Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi Kullanılarak Kıyı Habitatlarının Haritalanması

Bu çalışma ile Aydın ili sınırları içinde yer alan, Dilek Yarımadası-Büyük Menderes Deltası Milli Parkı, BafaGölü Tabiat Parkı, Azap Gölü ve Büyük Menderes Nehrinin oluşturduğu su ve sulak alan sistemindeplanlama çalışmalarına altlık oluşturabilecek bir habitat haritasının oluşturulması amaçlanmıştır. Buamaçla USGS EarthExplorer websitelerinden ücretsiz olarak temin edilen (11 Ağustos 2017 tarihli ve10m yersel çözünürlüklü) Sentinel-2A uydu görüntüsü veriseti kullanılmıştır (USGS, 2018). Ayrıca,sınıflandırmanın doğruluğunu arttırmak amacıyla NASA Earthdata websitesinden ücretsiz olarak teminedilen 30m yersel çözünürlüklü ASTER Global DEM sayısal yükseklik modeli verisi (NASA Earthdata,2018) ile Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü’nün hazırladığı toprak haritalarından yararlanılmıştır. Habitatharitası, arazi çalışmalarına dayalı vejetasyon analizi kayıtlarından elde edilen bulgular ışığında eCognitionyazılımında nesne tabanlı sınıflandırma yöntemi kullanılarak hazırlanmıştır. Oluşturulanhabitat haritasında 17 habitat sınıfı tanımlanmıştır. Çalışma alanında hakim habitat tipi; TarlaTarımı’ndan oluşurken, su ve sulak alan sistemlerinin temelini oluşturan habitatlar ise çalışma alanınınyaklaşık %20’sini oluşturmaktadır. Sonuç olarak, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ile birlikte dijitalyükseklik modeli ile vejetasyon birimleri ve farklı toprak özelliklerinin sınıflandırma sürecine dâhiledilmesiyle, peyzajın birçok fiziksel özelliğinin de dikkate alındığı, doğruluk oranı yüksek habitatharitalarının elde edilebileceği sonucuna varılmıştır.

Coastal Habitat Mapping with Object Based Classification Method on the Sentinel-2A Satellite Imagery

In this study, it is aimed to create a habitat map that can form a base for planning studies in the water and wetland system formed by Dilek Peninsula-Büyük Menderes Delta National Park, Bafa Lake Nature Park, Azap Lake and Büyük Menderes River. For this purpose, the Sentinel-2A satellite image (dated 11 August 2017 and with a spatial resolution of 10m) that we obtained free of charge from the USGS Earth Explorer was used (USGS, 2018). In order to increase the accuracy of the habitat map, we have also used the ASTER Global DEM with a spatial resolution of 30m which was obtaied from the NASA Earthdata website free of charge (NASA Earthdata, 2018) and the soil map created by the General Directorate of Rural Services. The habitat map was prepared using e-Cognition software and objectbased classification method in the light of the results obtained from the vegetation analysis records conducted during our field studies. In our habitat map, 17 habitat classes were defined. While the dominant habitat type in the study area consists of Arable land, the habitats that constitute the basis of water and wetland systems cover approximately 20% of the whole study area. As a result, it has been concluded that by incorporating different datastes, the digital elevation model, different soil characteristics and vegetation units together with the high resolution satellite images into the image classification process, many physical characteristics of a landscape are taken into consideration and high-accuracy habitat maps can be obtained.

___

  • Anonim, 2008, Semra Kutlubay Planlama Bürosu, AydınMuğla-Denizli 1/100.000 Ölçekli Çevre Düzeni Planı Araştırma Raporu.
  • Arı, Y., 2006. Ramsar Sözleşmesi´nin Doğa Koruma Yaklaşımına Eleştirel Bir Bakış. Doğu Coğrafya Dergisi, 11 (15), 275-302.
  • Atak, K.B. Barut, I., Sürücü, A. Z. and Nurlu, E. 2012. Historical Landscape Characterization of Aegean Harbors Since Ancient Time. ECLAS 2012 Conference, The Power of Landscape, September 19-22, 2012, Warsaw University of Life Sciences, Warsaw, POLAND.
  • Atalay, İ., 2008, Ekosistem Ekolojisi ve Coğrafyası, Cilt II, META Basım Matbaacılık Hizmetleri, İzmir. 801.
  • Brückner, H., Müllenhoff, M., Gehrels, R., Herda, A., Knipping , M. and Vött , A. 2006. From Archipelago to Floodplain–Geographical and Ecological Changes in Miletus and its Environs During the last six Millennia (Western Anatolia, Turkey). Zeitschrift für Geomorphologie, N.F. 142, 63-83.
  • Brückner, H., Vött, A., Schriever, A. and Handl, M., 2005. Holocene delta progradation in the eastern Mediterranean–case studies in their historical context. Méditerranée. Revue géographique des pays méditerranéens/Journal of Mediterranean geography, 104, 95-106.
  • Cilliers, S.S., Müller, N. and Drewes, E., 2004. Overview on urban nature conservation: situation in the westerngrassland biome of South Africa. Urban Forestry & Urban Greening, 3(1), 49-62.
  • Congalton, R.G. and Green, K., 2008. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC press. 200.
  • Durmuşkahya, C., 2000. Dilek Yarımadası- Büyük Menderes Deltası (Kuşadası- Aydın), Biyoçeşitliliği Üzerine İncelemeler, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir. 65.
  • Ersoy, E., 2008. Uydu görüntüsü kullanımıyla Aliağa (İzmir) Kıyı Bölgesi'nde ekolojik açıdan önemli biyotopların haritalanması, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir. 112.
  • Esbah, H., Deniz, B., Kara, B. and Kesgin, B., 2010. Analyzing landscape changes in the Bafa Lake Nature Park of Turkey using remote sensing and landscape structure metrics. Environmental Monitoring and Assessment, 165(1-4), 617-632.
  • Löfvenhaft, K., Björn, C. and Ihse, M., 2002. Biotope patterns in urban areas: a conceptual model integrating biodiversity issues in spatial planning. Landscape and Urban Planning, 58(2-4), 223-240.
  • Mathieu, R., Aryal, J. and Chong, A., 2007. Object-based classification of Ikonos imagery for mapping largescale vegetation communities in urban areas. Sensors, 7(11), 2860-2880.
  • Müllenhoff, M., Handl , M., Knipping , M. and Brückner, H. 2004. The Evolution of Lake Bafa (Western Turkey)–Sedimentological, Microfaunal and Palynological Results. Coastline Reports, 1 (2004) 55- 66.
  • Pillai, R.B., Weisberg, P.J. and Lingua, E., 2005, October. Object-oriented classification of repeat aerial photography for quantifying woodland expansion in central Nevada. In 20th Biennial Workshop on Aerial Photography, Videography, and High Resolution Digital Imagery for Resource Assessment, Waslaco, TX, October, 2-6.
  • Snedecor, G.W. and Cochran, W.C., 1969. Statistical methods 6th ed The Iowa State University Press Ames lowa USA.
  • Yarar M ve Magnin G. 1997. Türkiye’nin Önemli Kuş Alanları. İstanbul: Doğal Hayatı Koruma Derneği. Yılmaz, K.T., Alphan, H., Berberoğlu,S., İzcankurtaran, Y., 2005. “Bitki Örtüsünün Haritalanmasında Uydu Verilerinin Kullanımı: Çukurova Kıyı Alanı Örneği”, Ç.Ü.Z.F. Dergisi, 20 (1),11-20.
  • Yılmaz, T., 1986, Buca Yerleim Merkezinde Ekoloji Yönünden Önemli Biyotoplar Üzerinde Araştırmalar, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı, İzmir. 44.
  • Yilmaz, Kemal T., Kosztolanyi A., Alphan, H., Akça, E., Çevik, C., Çakan, H., Ünlükaplan, Y. & Kapur, S., 2011. Short Term Monitoring of Tuz Gölü Lagoon and Adjacent Coastal Habitat Complex for Wetland Management / Mediterranean Coast of Turkey. MEDECOS XII Linking Science to Resource Management, The International Mediterranean Ecosystems Conference. 6-9 September 2011, UCLA, Los Angeles California.
  • https://www.ramsar.org/sites/default/files/doc uments/library/scan_certified_e.pdf, (19.10.2018)
  • http://webdosya.csb.gov.tr/db/ced/editordosy a/Aydin2015.pdf, (05.06.2017)
  • https://sentinel.esa.int/documents/247904/68 5211/Sentinel-2_User_Handbook, (05.07.2017) http://www.dilekyarimadasi.gov.tr/hakkimizda. asp?id=1, (05.06.2018)
  • http://www.dilekyarimadasi.gov.tr/hakkimizda. asp?id=2, (05.06.2018)
  • https://earthexplorer.usgs.gov/, (13.06.2017)
  • https://earthdata.nasa.gov/, (13.06.2017)
  • http://www.ekodosd.org/index.php/azapgoelue, (10.04.2018)
  • http://www.ekodosd.org/index.php/bafagoelue-tabiat-park, (10.04.2018)