Isparta İli için Fotovoltaik Programlarının Simülasyon Sonuçlarının Doğruluğunun İncelenmesi

Fotovoltaik (FV) sistem tasarımcıları için, simülasyon programlarının kullanımı sistem kurulumununyapılacağı coğrafi bölge, enerji talebi ve sistem güvenilirliği parametrelerine göre en uygun şekildeseçilebilir olması gibi sunduğu detaylı analiz yapabilme özellikleri ile oldukça önemlidir. Bu çalışmada,simülasyon ortamında PV * SOL, Helioscope, Polysun ve PVGIS, PV simülasyon programları kullanılarakiklim verilerinin, yük taleplerinin ve temel sistem bileşenlerinin simüle edilmesi ve kurulu 1MW güneşenerji santralinin genel özelliklerinin görselleştirilmesi amaçlanmıştır. Simülasyonlarda kullanılan veriler,ulusal ve uluslararası kaynaklardan gerçek ölçülen değerlerden ve / veya güvenilir veri tabanlarındanyararlanarak elde edilmiştir. Ayrıca, FV enerji santrali tarafından üretilen elektrik miktarı bilgisayarortamına aktarılıp, FV sisteminin simülasyon verileri gerçek çevre verileri ile karşılaştırılarak simülasyonprogramlarının doğruluğu incelenmiştir. Simülasyon programları arasında karşılaştırma yapıldığında,Helioscope programının gerçek çevre verilerine en yakın sonucu vermede en az hata oranına sahipolduğu gözlenmiştir. Ayrıca, en az hata oranını vermesi bakımından diğer simülasyon programlarınınsırası ise PVGIS, Polysun Online ve PV * SOL' dur. Böylelikle, FV simülasyon programlarının, gelecekteazalan hata oranlarıyla birlikte gelecek çalışmalar için daha fazla altyapı sağlayabildiği düşünülmektedir.

Investigation of TheAccuracy of Photovoltaic Programs SimulationResultsfor Isparta City

For photovoltaic (PV) system designers, the use of simulation programs is very important with the ability to perform detailed analysis such as the geographical area where the system installation will be performed, the optimum selection according to parameters such as energy demand and system reliability. In this study, it was aimed to simulate the climate data, load demand and basic system components by using PV*SOL, Helioscope, Polysun and PVGIS, PV simulation programs in the simulation environment and to visualize the general characteristics of the 1MW installed solar power plant in Isparta. The data used in the simulations were measured using simulation programs obtained from actual measured values from national and international sources and / or from reliable databases. In addition, the amount of electricity generated by the PV power plant was transferred to the PC environment and the simulation data of the PV system was compared with the real environment data, so the accuracy of the simulation programs was examined. When the comparison is made among the simulation programs, it is observed that it was observed that Helioscope has the least error rate in terms of giving the closest result to the real environment data. Moreover, the sequence of the other simulation programs in terms of giving the least error rate is as PVGIS, Polysun Online, and PV * SOL. Thus, FV simulation programs are thought to be able to provide further infrastructures for future work together with reduced error rates.

PDF

___

Axaopoulos, P. J.,Fylladitakis, E. D., Gkarakis, K. 2014. Accuracyanalysis of software fortheestimationandplanning of photovoltaicinstallations. International Journal of EnergyandEnvironmentalEngineering, 5(1), 1.
Gomes de Brito, M.A.,Galotto, L., Sampaio, L.P., Melo, G.A., Canesin, C.A., 2013. Evaluation of the Main MPPT TechniquesforPhotovoltaic Applications. IEEE Transactions on IndustrialElectronics, 60(3), 1156-1167.
Haydaroğlu, C., Gümüş, B., 2016. Güneş Enerjisi Santralinin PVsyst İle Simülasyonu ve Performans Parametrelerinin Değerlendirilmesi. NAFTA, 17, 491-500.
Jain, M.,Tiwari, N., 2012. OptimizationandSimulation of Solar Photovoltaic Cell Using HOMER: A Case Study of a ResidentialBuilding. International Journal of CurrentEngineeringandResearch (IJSR), 3(7), 1221-1223.
Kandasamy, C. P.,Prabu, P., Niruba, K., 2013. Solar PotentialAssessment Using PVSYST Software. InGreen Computing, CommunicationandConservation of Energy (ICGCE), 2013 International Conference, 12-14 December, Chennai, India, 667-672.
Kaplan, Z., 2012. FV sistem tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kütahya, 62.
Karki, P.,Adhikary, B., &Sherpa, K. (2012, September). Comparativestudy of grid-tiedphotovoltaic (PV) system in Kathmanduand Berlin usingPVsyst. InSustainableEnergy Technologies (ICSET), 2012 IEEE Third International Conference on(pp. 196-199). IEEE.
Kıyançiçek, E., 2013. FV sistemlerin boyutlandırılması İçin PVs2 paket programının gerçekleştirilmesi.Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,Konya, 66.
Kothari, D. P.,Lalwani, M., Singh, M., 2010. Investigation of Solar PhotovoltaicSimulationSoftwares. International Journal of AppliedEngineeringResearch,1(3), 585-601.
Kumar, B. S.,Sudhakar, K., 2015. Performance Evaluation of 10 MW GridConnected Solar PhotovoltaicPowerPlant in India. EnergyReports, 1, 184-192.
Mangan, S. D., Oral, G. K., 2013. Türkiye’nin Farklı İklim Bölgelerinde Bir Konut Binasının Enerji Etkin İyileştirilmesi. Tesisat Mühendisliği Kongresi, 17-20 Nisan, İzmir, 921-931
Sauer, K. J.,Roessler, T., Hansen, C. W., 2015. ModelingTheİrradianceandTemperatureDepe ndenceof PhotovoltaicModules in PVsyst. IEEE Journal of Photovoltaics, 5(1), 152-158.
Sharma, D. K.,Verma, V., Singh, A. P., 2014. Reviewand Analysis of Solar PhotovoltaicSoftwares. International Journal of CurrentEngineeringandTechnology, 4(2), 725- 731.
Suda, C., Metin, B., Cengiz, K., Er, E., Öğün, M., Topçuoğlu, K., 2016. FV Güç Sistemi Modellemesi. Küresel Mühendislik Çalışmaları Dergisi, 3(1), 61–71.
Sundareswaran, K.,Peddapati, S., Palani, S., 2014. MPPT of PV Systems Under PartialShadedConditions Through a Colony of FlashingFireflies. IEEE Transactions on Energy Conversion, 29(2), 463-472.
http://re.jrc.ec.europa.eu/PVgis/. (28.08.2017)