Dağlık, Engebeli Arazilerde İnsansız Hava Araçları İle Fotogrametrik VeriÜretiminde Doğruluk Araştırması: Yusufeli Barajı Örneği

İnsanların ulaşmakta güçlük çektiği eğimli, engebeli arazilerde insansız hava araçlarının (İHA) yardımı ve fotogrametrik yöntemlerle araziyi modellemek, diğer yöntemlere göre maliyet ve zaman açısından daha avantajlıdır. Bu çalışmada dağlık, engebeli arazilerde fotogrametrik modellemenin doğruluğu ve yer kontrol noktalarının (YKN) dağılımının konum doğruluğuna etkisi incelenmiştir. Bu kapsamda ArtvinYusufeli barajı inşaat sahası çalışma bölgesi olarak seçilmiştir. Bölgeye YKN tesis edilmiş ve konumları yersel ölçme yöntemleri ile tayin edilerek uçuş aşamasına geçilmiştir. İHA ile elde edilen bindirmeli görüntülerle Pix4d yazılımında, YKN’lerin konumları baz alınarak koordinatlı üç boyutlu modeller oluşturulmuştur. İlk etapta YKN’ler, yatayda ve düşeyde homojen olarak dağıtılmış, daha sonra farklı yükseltilerde farklı dağılım biçimleri uygulanarak YKN’lerin konum doğruluğuna etkisi incelenmiştir. Sonuç olarak, yatayda ve düşeyde homojen YKN dağılımı ile maksimum hata miktarının 5 cm’nin altında olduğu görülmüş, çalışma bölgesinin sınırlarını yatayda ve düşeyde üç boyutlu olarak çevreleyen, arazinin topografik yapısını yansıtan bir YKN dağılımının gerekliliği açıkça ortaya konmuştur.

Accuracy Survey in Photogrammetric Data Generation with Unmanned Aerial Vehicles in Mountainous, Rough Terrain : Example of Yusufeli Dam

Modeling the terrain with the help of photogrammetric methods and unmanned aerial vehicles (UAV)on sloping and uneven area where people have difficulty to enter is more advantageous than othermethods in terms of cost and time consumed. In this study, the accuracy of photogrammetric modelingin mountainous and rough areas and the effect of the distribution of ground control points (YKN) onlocation accuracy were investigated. For this purpose, the Artvin-Yusufeli dam construction site hasbeen selected as the study area. GCPs have been established in the region and their locations have beendetermined with local measurement methods and then the flight phase has been started. Coordinatedthree-dimensional models were created based on the location of the GCPs with overlap imagesobtained by UAV. It was done with the help of Pix4d software. In the first stage GCPs were distributedhomogeneously in three dimensions, and then the effect of GCPs on position accuracy was examinedby applying different distribution patterns at different elevations. As a result, with the use ofhomogeneous GCP distribution horizontally and vertically it has been discovered that the maximumerror is less than 5 cm. It has been clearly demonstrated that GCP distribution should encompass theboundaries of the working area homogeneously in three dimensions horizontally and verticallyrepresenting the topography of the area.

PDF

___

BÖHHBÜY. (2018). Büyük Ölçekli Harita ve Harita Bilgieri Üretim Yönetmeliği, İnsansız Hava Aracı (İHA) Sistemleri ile Kadastral Detay Ölçmeleri, Harita Üretimi ve Kontrol Esasları. (37575733-170.99- E.4032591). Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü, Ankara.
Gül, Y. (2019). Açık Maden İşletmelerinde İnsansız Hava Aracı (İHA) Uygulamaları. Türkiye Jeoloji Bülteni, 62(1), 99-112, doi: 110.25288/tjb.519506. doi: 10.25288/tjb.519506
Numan, A. B., Marangoz, A. M., & Karakış, S. (2019). Geleneksel Fotogrametri ile İnsansız Hava Aracı Verilerinin Kullanılan Kamera ve Sonuç Ürünleri Bakımından Karşılaştırılması. Paper presented at the TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 17. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 25-27 Nisan, Ankara.
Özcan, O. (2017). İnsansız Hava Aracı (İHA) ile Farklı Yüksekliklerden Üretilen Sayısal Yüzey Modellerinin (SYM) Doğruluk Analizi. Mühendislik ve Yer Bilimleri Dergisi, 2(1), 1-7.
Öztürk, O., Bilgilioğlu, B. B., Çelik, M. F., Bilgilioğlu, S. S., & Raşit, U. (2017). İnsanız Hava Aracı (İHA) Görüntüleri İle Ortofoto Üretiminde Yükseklik Ve Kamera Açısının Doğruluğa Etkisinin Araştırılması. Geomatik Dergisi, 2(3), 135-142.
Remondino, F., Barazzetti, L., Nex, F., Scaioni, M., & Sarazzi, D. (2011). UAV photogrammetry for mapping and 3d modeling–current status and future perspectives. International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, 38(1), C22, 25-31, doi: 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-5191-C5122-5125- 2011.
Yıldız, F. (2016). Kinematik GPS Destekli Uçuş Planlaması ve Uçuş Parametreleri. Retrieved from https://slideplayer.biz.tr/slide/10131101/ (Erişim Tarihi: 14.04.2019)
1- https://www.dji.com/phantom-4-pro-v2 (12.10.2019)
2-https://fotografium.com/urun/dji-phantom-4-pro-v2- drone-yeni-versiyon (Erişim Tarihi: 14.10.2019)