İstanbul ilinde yetişkin bireylerin afet okuryazarlığı ve afet okuryazarlığına etki eden unsurları inceleyen bu çalışma kesitsel türde bir araştırmadır. Araştırma Nisan 2023 ile Mayıs 2023 tarihleri arasında yaşları 18 ile 79 arasında değişen 232 kadın, 124 erkek ile yürütülmüştür. Lojistik Regresyon Analizi için örneklem büyüklüğü G* Power Analizi ile hesaplanmıştır. Analiz sonucunda %95 güven düzeyi (α=0,05) %95 güç ile Odds oranı= 1,5 olacak şekilde en küçük örneklem büyüklüğü N=337 olarak belirlenmiştir. Araştırma, dahil etme kriterlerini karşılayan 356 katılımcı ile yürütülmüştür. Araştırmada veri toplama aracı olarak Kişisel Bilgi Formu ve Afet Okuryazarlığı Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde Lojistik Regresyon Analizi (Logit Model) türlerinden olan Sıralı Lojistik Regresyon Analizi kullanılmıştır. Verilerin analizinde Windows için SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versiyon 24 istatistik paket programı kullanılmıştır. Sonuçlar %95’lik güven aralığında, α=0,05 anlamlılık düzeyinde değerlendirilmiştir. Çalışmada Afet Okuryazarlığı Ölçeği İç tutarlılığı için Cronbach alfa katsayısı α=0,974 olarak belirlenmiştir. Sonuçlar, katılımcıların yarısından fazlasının afet okuryazarlığının yetersiz ve sınırlı düzeyde olduğunu ortaya koymaktadır. Lojit bağlantılı sıralı lojistik regresyon analizi sonucunda, cinsiyet, yaş, eğitim durumu ve algılanan gelir değişkeninin modele anlamlı bir etkisinin olduğu belirlenmiştir (p<0,05). Afet okuryazarlığını etkileyen çok sayıda faktör vardır ve bunların incelenmesi önemlidir. Sonuç olarak başta çevre sorunları ve iklim değişikliği olmak üzere birçok faktör göz önünde bulundurulduğunda, afetler konusunda toplumsal bilincin artırılması ve uzun vadede afet okuryazarlığının teşvik edilmesi gerekmektedir. Afetler konusunda toplumda farkındalık yaratmak için afet eğitimlerinin yaygınlaştırılması önerilir.

This study, which examines disaster literacy and the factors affecting disaster literacy of adult individuals in Istanbul province, is cross-sectional research. The study was conducted from April 2023 to May 2023 with 232 females and 124 males aged from 18 to 79. The sample size for Logistic Regression Analysis was calculated by G* Power Analysis. As a result of the analysis, the minimum sample size was determined N=337 at 95% confidence level (α=0.05) with 95% power and Odds ratio= 1.5. The study was conducted with 356 participants who met inclusion criteria. The study used the Personal Information Form and Disaster Literacy Scale as data tools. Ordinal Logistic Regression Analysis, one of the types of Logistic Regression Analysis (Logit Model), was used to analyze the data. The data analysis was used for Windows SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 24 statistical packet program. The results were evaluated at 95% confidence interval and α=0.05 significance level. In the study, Cronbach's alpha coefficient α=0.974 was determined for the internal consistency of the Disaster Literacy Scale. The results revealed that over half of the participants had inadequate and limited disaster literacy. As a result of the logit-linked ordinal logistic regression analysis, it was determined that gender, age, education degree, and income had a significant effect on the model (p<0.05). Many factors affect disaster literacy, and it is crucial to examine them. As a result, considering many factors, especially environmental problems and climate change, it is necessary to increase social awareness about disasters and promote disaster literacy in the long term. It is recommended that disaster training be widespread to raise awareness in society about disasters.