AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi

İçme suyu dağıtım sistemlerinde abone sayaçlarından kaynaklanan su kayıp hacminin azaltılması için sayaçların analiz edilmesi ve arızaya sebep olan faktörlerin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada, konut sayaçlarında hataya sebep olan faktörlerin önem derecesinin belirlenmesi için Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) yöntemi uygulanmıştır. Bunun için farklı çalışmalar incelenmiş ve sayaç hatası üzerinde etkili olabileceği düşünülen toplamda 11 faktör belirlenmiştir. Bu faktörlerin önem derecesinin belirlenmesinde, Akademisyen, Su ve Kanal İdaresi Yöneticisi ve teknik personelinden oluşan toplam 88 uzmanın görüşleri alınmıştır. Uzman görüşlerine göre, ikili karşılaştırma puanlandırma ve matrisleri oluşturulmuş ve her bir faktör içi ağırlık katsayısı hesaplanmıştır. Yapılan hesaplamalara göre, “Sayaç bağlantılarındaki hatalar” faktörü 0.129 değeri en yüksek ağırlık katsayısına sahip olurken en düşük değer 0.038 ile “Su kalitesi” faktörü için hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre sayaç hataları üzerinde işçilik kalitesinin oldukça önemli olduğu söylenebilir. Sonuç olarak bu çalışmadan elde edilen çıktıların özellikle sayaç yönetiminde Kurumlar için referans teşkil edeceği düşünülmektedir. 

___

  • [1] Farley M. Wyeth G. Ghazali Z.B. Istandar A. Singh S. The Manager’s Non-Revenue Water Handbook: A Guide to understanding Water Losses. Editors: Niels van Dijk, Vivian Raksakulthai, Elizabeth Kirkwood; 2008.
  • [2] Davis S.E. Residential water meter economics. Leakage 2005. Halifax, Canada; 2005
  • [3] Cabrera E. Cobacho R. Garci-a-Serra J. Reducing Apparent Losses Caused By Meters Inaccuracies. IWA; (2006).
  • [4] Mutikanga H. E. Sharma S. K. Vairavamoorthy K. Assessment of apparent losses in urban water systems. Water Environmental Journal 2011; 25: 327–335.
  • [5] Stoker D. M. Barfuss S. L. Johnson M.C. Flow measurement accuracies of in-service residential water meters. Journal - American Water Works Association 2012; 104(12): 637–642.
  • [6] Arregui F. Balaguer M. Soriano J.Quantifying measuring errors of new residential water meters considering different customer consumption patterns. Urban Water Journal 2015; 12: 1–13.
  • [7] Fontanazza C.M. Notaro V. Puleo V. Freni G. The apparent losses due to metering errors: a proactive approach to predict losses and schedule maintenance. Urban Water Journal 2015; 12(3): 229–239.
  • [8] Yılmaz S. Müşteri Sayaçlarının Su Kayıplarına Etkisinin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi; 2017.
  • [9] Yılmaz S. Fırat M. Özdemir Ö. Uzman Görüşleri Temel Alınarak Sayaç Hatalarına Sebep Olan Faktörlerın Araştırılması, 2. Uluslararası Su Ve Sağlık Kongresi 2017; 578-561.
  • [10] Saaty TL The analytic hierarchy process. Mc Graw Hill, New York; 1980
  • [11] Yaralıoğlu K. Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Proses. Dokuz Eylül Üniversitesi, İktisadi ve idari Bilimleri Fakültesi Dergisi 2011; 16(1): 129-142.
  • [12] Lamata M.T. An alternative solution to the analytic hierarchy process. International Journal of Intelligent Systems 2006; 21(4): 425-441.
  • [13] Alonso J. Lamata T. Consistency in the Analytic Hierarchy Process: a New Approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge – Based Systems 2006; 14: 445-459.