Hazır Giyim Üretiminde Kumaş Kalitesine Etki Eden Faktörlerin Bulanık DEMATEL Yöntemi Kullanılarak Analizi

Hazır giyim üretiminde giysilerin ana malzemesi olan kumaşın kalite düzeyi, müşteriye hatasız ürünlerin teslimi açısından oldukça önemlidir. Hatalı ürün müşteri kaybına sebep olabileceği gibi, eğer müşteriye teslim edilmeden önce tespit edilmişse de yeniden işlemenin getirdiği zaman ve işçilik kayıpları gibi üretim kayıplarına sebep olmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada, konfeksiyon üretimi yapan bir fabrikada kumaş kalitesine etki eden faktörler bulanık DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) tekniği ile analiz edilmiştir. Kullanılan yöntem ile bu faktörlerin birbirleri ile olan ilişkilerinin ortaya konulması ve kumaş kalitesi üzerindeki etki değerlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca bu çalışmada DEMATEL tekniğinin bulanık küme teorisinden faydalanarak güçlendirilmesi ile uzmanların sahip oldukları bilgi ve tecrübelerinin ışığında yaptıkları dilsel değerlendirmelerin içerdiği belirsizliğin üstesinden gelinmiştir. Yapılan çalışmada elde edilen sonuçlara göre, boyama işleminde kullanılan suyun sertliği faktörü, kaliteye etki eden en önemli faktör olarak belirlenmiştir.

Analysis of Factors Affecting Fabric Quality in Apparel Production Using Fuzzy DEMATEL

Quality of fabric in the apparel industry is crucial in terms of delivering the customers defect-free products. A defected product not only causes the loss of customers but also, if the defect is detected before it is delivered to the customer, causes loss in production such as time and labor. Because of these reasons, fuzzy DEMATEL (The Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) technique has been used to analyze the factors that affect the quality of the fabric in a ready-made clothing factory. In addition; the DEMATEL technique being reinforced by the fuzzy set theory will eliminate the uncertainties included in the linguistic evaluations that were prepared in the light of the knowledge and experiences of experts. This study’s novelty is the use of the fuzzy DEMATEL method for analyzing the factors that may affect quality of the fabric used.

PDF

___

[1]. A.Gürarda, “Konfeksiyon işlemleri ile kumaş özellikleri arasındaki ilişkinin incelenmesi”, Tekstil ve Mühendis, Cilt (Vol) : 22, Sayı (No) : 99, Sayfa 41, 2015.
[2]. F.Kalaoğlu, “Dikim Sırasında Dikiş Hasarına Neden Olan Faktörler”, Tekstil & Teknik, Yıl:4 (42), s:114- 118, 1988.
[3]. S. Kaya and Ç. Erdoğan, “Konfeksiyon işletmelerinde dikim bölümündeki kalite hatalarına neden olan faktörlerin araştırılması”, Tekstil ve Konfeksiyon, Vol.2, 135-141, 2008.
[4]. L.Demir and Ö. “Mutlu, Boyahanede Kumaş Rengine Etki Eden Faktörlerin İstatistiksel Deney Tasarımı Yöntemi İle Belirlenmesi”, 1-11, YA/EM, (2004)
[5]. R. Masaeli, H. Hasani and M. Shanbeh, “Optimizing the physical properties of elastic-woven fabrics using Grey–Taguchi method”, The Journal of The Textile Institute, Vol. 106, No. 8, 814–822, 2015
[6]. A. Mitra, A. Majumdar, A. Ghosh, P.K. Majumdar and D. Bannerjee, “Selection of Handloom Fabrics for Summer Clothing Using Multi-Criteria Decision Making Techniques”, Journal of Natural Fibers, 12:1, 61-71, 2015.
[7]. R. Fallahpour and A.R. Moghassem, “Spinning preparation parameters selection for rotor spun knitted fabric using VIKOR method of multicriteria decision-making”, Journal of The Textile Institute, 104:1, 7-17, 2013.
[8]. A. Majumdar, S. Kaplan and Ö. Göktepe, “Navel selection for rotor spinning denim fabrics using a multicriteria decision-making process, The Journal of The Textile Institute, 101:4, 304-309, 2010
[9]. L. A. Zadeh, “Fuzzy sets”. Information and Control, 8, 338–353, 1965.
[10]. B. Chang, C.W Chang and C.H. Wu, “Fuzzy DEMATEL Method For Developing Supplier Selection Criteria”, Expert Systems With Applications, Volume 38, Issue 3, March 1850-1858, 2011.
[11]. D.J.-F. Jeng “Generating a causal model of supply chain collaboration using the fuzzy DEMATEL technique”, Computers & Industrial Engineering 87, 283–295, 2015.
[12]. G. George-Ufot , Y.Qu and I. J. Orji, “Sustainable lifestyle factors influencing industries' electric consumption patterns using Fuzzy logic and DEMATEL: The Nigerian perspective”, Journal of Cleaner Production 162, 624-634, 2017.
[13]. E. Akyuz and E. Celik, “A fuzzy DEMATEL method to evaluate critical operational hazards during gas freeing process in crude oil tankers”, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 38, 243-253, 2015.
[14]. C. Y Hsu, W. H. Lee, K. T. Chen and G. H. Tzeng, “FMCDM with fuzzy DEMATEL approach for customers’ choice behavior model”, International Journal of Fuzzy Systems, 9(4), 236–246, 2007.
[15]. J.-F. Jeng and T. Bailey, “Assessing customer retention strategies in mobile telecommunications: A hybrid MCDM approach”, Management Decision, 50(9), 1570– 1595, 2012.
[16]. W-W. Wu, “Segmenting critical factors for successful knowledge management implementation using the fuzzy DEMATEL method”, Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 1, Pages 527-535, 2012.
[17]. S. K. Patil and R. Kant, “A Fuzzy DEMATEL method to identify critical success factors of knowledge management adoption in supply chain”, Journal of Information & Knowledge Management Vol.12, No. 03, 2013.
[18]. C. J. Lin, and W. W. Wu, “A fuzzy extension of the DEMATEL method for group decision making”, European Journal of Operational Research, 156, 445–455, 2004.
[19]. C. J Lin and W. W. Wu, “A causal analytical method for group decision making under fuzzy environment”, Expert Systems with Applications, 34, 205– 213, 2008.
[20]. R. J. Li, “Fuzzy Method in Group Decision Making”, Computers & Mathematics with Applications, 38(1), 91-101. 1999.
[21]. D.Dalalah, M Hayajneh and F. Batieha, “A fuzzy multi-criteria decision making model for supplier selection”, Expert Systems with Applications, 38, 8384–8391, 2011.
[22]. S. Opricovic and G. H. Tzeng, “Defuzzification within a multicriteria decision model”, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 11(5), 635–652, 2003.