İnşaat ve Enerji Sektöründe Beton Direk Üretimi Planlamasına Örnek Bir Model Önerisi: Tamsayılı Doğrusal Programlama

Bir Firmanın üretim planlarının amaçlara uygun olarak hazırlanabilmesi, üretim faaliyetlerinde etkinligin elde edilebilmesini etkileyebilmektedir. Üretim planlamasında, amaçlara ulasılabilmesinde birçok kriteri en uygun degere tasıyabilecek ve optimum faydayı saglayabilecek farklı modellerden yararlanılabilir. Bu çalısmada Tamsayılı Dogrusal Programlama(TDP) modelinin üretim planlamasında uygulanabilirligi teorik çerçevede açıklanmakta ve beton direk üretimi alanında faaliyet gösteren bir üretim firmasında, örnek bir uygulama modeli ile desteklenmektedir. TDP modelinin çözümünde; direk çesitleri, kalıpların sayı ve özellikleri, üretim yöntemleri, taseronların isçilik maliyetleri, kapasite ve üretim programı degiskenleri temel alınmakta ve TDP modeli, üretim sürecinde kapasitenin maksimum düzeyde kullanılmasını saglayan, avantajlı bir matematiksel model olarak önerilmektedir

A Case Model Suggestion to Production Planning of Concrete Pile in Construction and Energy Sector: Integer Linear Programming

Achieving efficiency in production to a great extend requires planning production activities in a way that fits into companies’ goals. In order to achieve the goals in production planning, different models that could take many criteria up to the most desired level and provide the firm with the optimal utility, could be suggested. This study, informed also by the existing literature about the subject, considers the Integer Linear programming (ILP) method and its applicability to production activities. Whether the (ILP) method might have important results for production planning or not is studied in a company that operates in the concrete pile production. In the model, as variables, the sort of piles, the numbers and features of the patterns, the production methods, the labour costs of middle-men, and the capacity and production programs are used. The paper concludes that the (ILP) model is an advantageous mathematical model that enables us to explore the levels in which the capacity of the production tends to be maximum.

PDF

___

CHEN, M. (2001), “ A Model for Integrated Production Planning in Cellular Manufacturing Systems”, Integrating Manufacturing Systems, 12(4), 275-284.
DORFMAN R. (1958), Linear Programming and Economic Analysis, Mc Graw Hill Book Company, London.
ERGÜLEN, Ahmet (2005), “İsletmelerin Dagıtım Stratejilerinin Olusturulması Modeli: Dagıtım Kosullarının Agır Oldugu Türkiye’deki Dogu ve Kuzey illeri Üzerine Örnek Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi iktisadi ve idari Bilimler Fakültesi Dergisi”, 19(1), 325-342.
GROEBNER, D. F. (1985), Busıness Statıstıcs, Second Edition, A Bell and Howell Company, Ohio.
IGNIZO, J. P.(1989), Introduction to linear Goal Programming, Sage Puplication, Second Edition, London.
LEE, S. M. (1988), Introduction to Management Scıence, Saunders College Publishing, Second Edition, NewYork.
LI, Jun and SHI, Yong (2001), “An Integer Lineer Programming Problem with Multi-Criteria and Multi-Constraints Levels: a Branch –and- Partition Algorithm”, International Transactions in Operational Research, Res. 8, 497-509.
MEYBODI, M. Z. (1995), “Integrating Production Activity Control into a Hierarchical Production Planning Model”, International Journal of Operations and Production Management, 15(5), 4-25.
NICHOLSON, T. A. J. and PULLEN, R. D. (1971), “A Linear Programming Model for Integrating the Annual Planning of Production and Marketing”, International Journal Of Production Research, 9(3), pp.361-369.
ÖZGÜVEN, Cemal (2003), Dogrusal Programlama ve Uzantıları, Detay Yayınları:61, Ankara.
ÖZTÜRK, A. (1994), Yöneylem Arastırması, 4. Basım, Ekin Kitabevi Yayınları, Bursa.
PEDROSO, Pedro J. (2002), “An Evolutionary Solver for Pure Integer Linear Programming”,International Transactions in Operational Research, Res. 9, 337-352.
RGSS, J.L. ( 1975 ), Introduction to Management Operation Research and Management Science , Mc Graw- Hill Book Company, New York.
STAPLETON, D. M., HANNA, J. B. and MARKUSSEN, D. (2003), “Marketing Strategy Optimization: Using Linear Programming to Establish an Optimal Marketing Mixture”,American Business Review, 21(2), pp.54-62.
TEKN, M. (1995), Kantitatif Karar Verme Teknikleri, 3. Baskı, Kuzucular Ofset, Konya.
YAZGAÇ, T. and ÖZDEMR, R. G. (2004), “A Cutting Sequencing Approach to Modular Manufacturing”, Journal of Manufacturing Technology Management, 15(1), 20-28.