Beton birçok alanda yaygın bir şeklide kullanılan bir yapı malzemesi olmasından dolayı çeşitli çevresel etkilere maruz kalmakta ve kimyasal saldırılara uğramaktadır. Bu çevresel etkiler betonun servis süresinden önce yıpranmasına ve dayanıklılığını yitirmesine yol açmaktadır. Betonun sertleşme sürecinin durdurulamaz ve geri dönüştürülemez oluşu betonun sahip olacağı özelliklerin önceden bilinmesini zorunlu kılmaktadır. Bu özelliklerin en önemlilerinden biri betonun basınç dayanımıdır. Basınç dayanımı (BD) betonun sertleşmiş halde sahip olacağı birçok özellikle (su emme, kılcallık, elastisite modülü, çekme dayanımı vb.) yakından ilişkilidir. Betonun basınç dayanımının çevresel etkilerden etkilenmesi betonun diğer özelliklerini de etkilemektedir. Günümüzde birçok faktörün bir arada etkisinin incelenebildiği ve tahmin modellerinin geliştirilebildiği, analiz yöntem ve teknikleri (yapay zekâ yöntemleri) birçok farklı alanda başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada 7, 14 ve 28 günlük kür süresine tabi tutulmuş 3 farklı çimento dozajı (320, 350 ve 400 kg/m3) ve 3 farklı s/ç oranındaki (0.45, 0.48 ve 0.51) beton örneklerinin basınç dayanımları bulanık mantık yöntemiyle modellenmiştir. Çalışma sonucunda geliştirilen bulanık mantık modellinde numunelerin basınç dayanımı kabul edilebilir (R2=0.996) bir yaklaşımla tahmin edilebilirliği sonucuna varılmıştır.

Concrete is exposed to various environmental influences and chemical attack because of the construction material, the widely and in many areas used. These influences are leads to the loss of service time and durability of concrete. The predict and/or known of the hardened concrete properties before from hardening process is essential due to the irreversible and unpreventable character of hardening process makes. Compressive strength is one of the most important of hardened concrete properties. Compressive strength is related to other properties of concrete such as water absorption, capillarity, elasticity modulus, tensile strength, etc. Compressive strength of concrete is affected by environmental influences, also affected other properties. Nowadays, analysis methods and techniques (artificial intelligence methods), are used as successful in many different areas, examine of many factors effect and develop the prediction models. In this study, compressive strengths of designed concretes as durability to chemical attack (aggressive chemical environment) was modeled by fuzzy logic method, produced concrete in three different cement dosage (350, 400 and 450 kg/m³) and at three different water/cement rations (0.45, 0.48 and 0.51) for the three different curing period (7, 14 and 28 days). The result of the study concluded that compressive strengths of concretes exposure to chemical attack is predictable as acceptable (R2=0.996) with developed model using fuzzy logic.