Bu araştırmanın amacı, farklı yüzey yoğunluklarına sahip betonlarda beton kabuğu fiziksel özelliklerinden yararlanılarak beton basınç dayanımını belirleyen bulanık mantık modeli oluşturmaktır. Çalışma kapsamında hazırlanan C25 beton karışımı farklı yüzey özelliklerine sahip 3 adet kalıp içerisine dökülmüştür. Çam, plywood ve geçirgen astarlı olmak üzere farklı su emme kapasitelerine sahip kalıplar ile beton kabuğunda değişik yoğunluklara sahip betonların elde edilmesi sağlanmıştır. Kalıplar içerisindeki betonlar 28 gün boyunca sulanmak suretiyle kür edilmiştir. Kalıp sökümünden sonra beton bloğundan 18 adet karot örnek alınmıştır. 9 adet karot örneği beton yüzeyinden itibaren 5 cm derinliğinde kesilerek beton kabuğu numuneleri hazırlanmıştır. Diğer 9 adet karot örnek ise basınç dayanımı deneyine tabi tutulmuştur. Beton kabuğu numuneleri üzerinde yoğunluk, boşluk yüzdesi, ultrases geçiş hızı deneyleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen deney sonuçları kullanılarak basınç dayanımını tahmin eden bulanık model oluşturulmuştur. Oluşturulan bulanık modelde girdi olarak yoğunluk, boşluk yüzdesi ve Ultrases geçiş hızı değerleri, çıktı olarak ise basınç dayanımı değerleri kullanılmıştır. Sonuç olarak, farklı beton kabuğu fiziksel özelliklerine sahip betonların basınç dayanımını % 2,8 yanılma olasılığı ile tahmin eden bulanık mantık modeli oluşturulmuştur. Bulanık mantık yöntemi ile beton kabuğu fiziksel özelliklerinden yararlanılarak basınç dayanımının tahmin edilebildiği görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Beton kabuğu, Basınç dayanımı, Bulanık mantık, fiziksel özellikler.

The purpose of this study is to develop a fuzzy logic based prediction model for predicting compressive strength of concrete using physical cover properties of concrete samples with various surface densities. C25 type concrete mixture prepared for this study was purred in three separate formworks with different surface properties. Using three different formworks constructed with yellow pine, plywood, and permeable liner, each with different water suction capacities, concrete blocks with various cover densities were formed. The concrete blocks were kept inside formwork for 28 day and cured with water daily. After the formworks were removed 18 core samples were taken from the blocks. Concrete cover samples were prepared from 9 core samples by cutting upper 5 cm part of the cores. Compressive strength tests were applied to the other 9 samples. Density, porosity, and pulse velocity tests were applied to cover samples. Using the test results, a fuzzy logic model was developed to predict compressive strength of concrete. Density, porosity, and pulse velocity measurements were used as inputs to the model and the model was configured to produce compressive strength. As the results of this study, a fuzzy logic based prediction model which can predict compressive strength of concrete blocks with different physical properties up to 2,8 % error rate was developed. It has been observed that it is possible to predict compressive strength of concrete using fuzzy based prediction models which was formed using cover properties of concrete. Keywords: Concrete cover, compressive strength, fuzzy logic, physical properties.