Demiryolu Taşımacılığında Performans Değerlendirmesi: Avrupa ve Türkiye Örneği

Amaç: Bu çalışmanın amacı, GNP oranına göre belirlenmiş 10 Avrupa ülkesi ile Türkiye’nin demiryolu taşımacılığındaki etkinliklerini araştırmaktır. Bunun yanında ülkeler arasında önemli etkinlik farklılıklarını ortaya koymaktır. Ayrıca, 2020 yılı COVID-19 salgınından hangi ülkelerin demiryolu taşımacılığında daha fazla etkilendiğini ortaya çıkarmaktır. Yöntem: Performans araştırması olduğu için ikincil verilerden yararlanılmıştır. Araştırma için 2011 ve 2020 yılları arsındaki veriler kullanılmıştır. Yıllara bağlı etkinlik değişimlerini ortaya çıkarmak için, Veri Zarflama Analizi (DEA)- Malmquist Index yöntemi kullanılmıştır. Verilerin analizi için DEA tabanlı Windows Analysis Programı (DEAP)’ndan yararlanılmıştır. Bulgular: Malmquist Index değerlerindeki toplam faktör verimlilik değişimi değerine göre, Litvanya’da %1, Romanya’da %0,3 ve İngiltere’de %0,2 oranlarında üretkenlik artışının olduğu anlaşılırken diğer ülkelerde bir miktar gerileme görülmektedir. Ülkelerdeki gerilemelerin en fazla 2011-2020 yılarındaki COVID -19 salgını zamanında yaşandığı söylenebilmektedir. Özgünlük: Literatürde demiryolu performansı ile ilgili Avrupa Birliği’ndeki 4 ülkeye yönelik geçmiş yıllardaki verilerin kullanıldığı çalışma bulunmaktadır. Fakat, GNP oranına bağlı Avrupa ülkelerinin son yıllara ait girdi ve çıktı değişkenlerine yönelik verimlik çalışmasına rastlanmamıştır. Bu açıdan çalışma literatüre katkı sağlayacaktır.

Anahtar Kelimeler:

Uluslararası Lojistik, Demiryolu Performansı, Malmquist Verimlilik Endeksi, Tedarik Zinciri Yönetimi, Veri Zarflama Analizi

Performance Evaluation in Railway Transport: The Case of Europe and Türkiye

Purpose: The purpose of the current study is to investigate the efficiency of ten European countries and Türkiye according to their GNP ratios in railway transportation. The study also aims to identify significant productivity differences between countries and determine which countries are most affected by the 2020 COVID-19 outbreak in terms of rail transport. Methodology: Since it is performance research, secondary data was used. Data from the years 2011 to 2020 were utilized for the study. Data Envelopment Analysis (DEA)-Malmquist Index method was employed to reveal the efficiency changes over the years. The analysis of the data was conducted using the DEA-based Windows Analysis Program (DEAP). Findings: According to the total factor productivity change rates in the Malmquist Index; while there is a 1% increase in productivity in Lithuania, 0.3% in Romania and 0.2% in the UK, a slight decrease is observed in the productivity of other countries. The decreases in the productivity of the countries are mostly experienced during the COVID-19 epidemic period in 2011-2020. Originality: In the current literature, studies on railway performance have been made using historical data from four countries in the European Union. However, in recent years, there is a lack of productivity studies focusing on input and output variables according to the GNP ratio of European countries. Therefore, it is thought that this study will make an important contribution to the existing literature.

Keywords:

International Logistics, Rail Performance, Malmquist Productivity Index, Supply Chain Management, Data Envelopment Analysis,

PDF

___

Akdamar, E. and Eren, E. (2021). “Marmara Bölgesi’ndeki Konteyner Limanlarının Etkinlik Ölçümü ve Potansiyel İyileştirme Önerileri”, Ardahan Üniversitesi İİBF Dergisi, 3(2), 150-156.
Bayat, T. and Özdemir, Ş. (2019). “Ulaştırma Altyapısının Bölgesel Bazlı Lojistik Sektörü Üzerindeki Etkinliğinin Veri Zarflama Yöntemi ile Ölçülmesi”, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (KÜSBD), 9(2), 259-286
Bhatia, V. and Sharma, S. (2021). “Expense Based Performance Analysis and Resource Rationalization: Case of Indian Railways”, Socio-Economic Planning Sciences, 76(December 2020), 100975, DOI: 10.1016/J.Seps.2020.100975.
Cowie, J. (2018). “Long Term Productivity Gains in the Privatised British Passenger Rail Industry – A Case Study of Malmquist Productivity Index Measurements”, Research in Transportation Business and Management, 28, 3-11, DOI: 10.1016/J.Rtbm.2018.01.001.
Deliktaş, E. (2002). “Türkiye Özel Sektör İmalat Sanayiinde Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliliği Analizi”, ODTÜ Gelişme Dergisi, 29 (3-4), 2002, 247-284. Doomernik, J.E. (2015). “Performance and Efficiency of High-Speed Rail Systems”, Transportation Research Procedia, 8, 136-144, DOI: 10.1016/J.Trpro. 2015.06.049.
E.D. (2022). “Eurostat Database”, https://Ec.Europa.Eu/Eurostat/Data/Database, (Access Date: 10.09.2022). Erturan, M.B. and Uysal, F. (2013). “Türkiye’de Demiryolu Taşımacılığının Etkinliği Üzerine Veri Zarflama Analizi ve Network Veri Zarflama Analizinin Karşılaştırılması”, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(1), 419-437.
Estache, A., Perelman, S. and Trujillo, L. (2007). “Measuring Quantity-Quality Trade-Offs in Regulation: The Brazilian Freight Railways Case”, Annals of Public and Cooperative Economics, 78(1), 1-20.
EUCR, (2021). “European Union Commission Report, Action Plan to Boost Long Distance and Cross-Border Passenger Rail”, Strasbourg, Communication from the Commission to the European Parliament and the Council, COM (2021) 810 Final.
Färe, R., Grosskopf, S. and Lovell, C.K. (1994). “Production Frontiers”, Cambridge University Press, First Published.
Guzmán, I. and Montoya, J.L. (2011). “Innovar Eficiencia Técnica Y Cambio Productivo En El Sector Ferroviario Español De Vía Ancha”, Revista Innovar Journal, 21, 219-234.
Kazancıoğlu, F.Ş. (2012). “Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları İşletmesinin Performans Değerlendirmesi”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 27(1), 219-228.
Kutlar, A., Kabasakal, A. and Torun, P. (2015). “Dynamic Efficiency Analysis of World Railway Firms: A DEA-Window Analysis with Malmquist Index”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15(1), 27-42.
Li, L. and Hu, J.L. (2011). “Efficiency and Productivity of the Chinese Railway System: Application of a Multi-Stage Framework”, African Journal of Business Management, 5(22), 8789-8803.
Li, Y., and Liu, C. (2010). “Malmquist Indices of Total Factor Productivity Changes in the Australian Construction Industry”, Construction Management and Economics, 28(9), 933-945, DOI: 10.1080/01446191003762231.
Malmquist, S. (1953). “Index Number and Indifferences Surfaces”, Trabajos De Estatistica, 4, 209-242.
Özal, N. (2019). “Ekolojik Tarım ve Küresel Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri̇: OECD Ülkelerinde Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
Perçin, S. and Çakır, S. (2012). “Demiryollarında Süper Etkinlik Ölçümü: Türkiye Örneği”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 27(1), 29-45.
Rezitis, A.N. (2006). “Productivity Growth in the Greek Banking Industry: A Non-Parametric Approach”, Journal of Applied Economics, 9(1), 119–138, DOI: 10.1080/15140326.2006.12040641.
S.S (2022). “Statista Statistics” https://www.Statista.Com/Markets/419/Topic/488/Rail-Transport/, (Access Date: 10.09.2022)
Sarıkaya, M., Kabasakal, A. and Kurlar, A. (2012). “Türkiye’de Bölgesel Olarak Devlet Demiryollarının 2000-2010 Döneminde VZA İle Etkinliğinin ve Malmquist Endeksi İle Toplam Faktör Verimliliğinin Belirlenmesi”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(1), 133-155.
Sevinç, M. (2022). “Lojistik Açıdan Türkiye’de Demiryolu Taşımacılığının Değerlendirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Atılım Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
Sharma, M.G., Debnath, R.M., Oloruntoba, R., and Sharma, S.M. (2016). “Benchmarking of Rail Transport Service Performance Through DEA for Indian Railways”, International Journal of Logistics Management, 27(3), 629- 649, DOI: 10.1108/IJLM-08-2014-0122.
Shi, F.X., Lim, S.H. and Chi, J. (2011). “Railroad Productivity Analysis: Case of The American Class I Railroads”, International Journal of Productivity and Performance Management, 60(4), 372-386, DOI: 10.1108/17410401111123544.
Tutkavul, K. (2019). “Malmquist Toplam Faktör Verimlilik Endeksini Kullanarak Finansal Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü: Borsa İstanbul Sınai Endeksi’nde Bir Uygulama”, Verimlilik Dergisi, 2, 49-93.
WBOD, (2022). “World Bank Open Data”, https://Data.Worldbank.Org/, (Access Date: 10.09.2022).
Yu, M.M. and Lin, E.T.J. (2008). “Efficiency and Effectiveness in Railway Performance Using a Multi-Activity Network DEA Model”, Omega, 36(6), 1005-1017, DOI: 10.1016/J.Omega.2007.06.003.