Engin ÇAKIR

KISMİ ZAMANLI OLARAK ÇALIŞACAK ÖĞRENCİLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ TEMELLİ VIKOR YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

Bu çalışmada amaç, kısmi zamanlı olarak çalışmak isteyen öğrencilerin Analitik Hiyerarşi Prosesi AHP Temelli VIKOR VIšeKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje – Çok Kriterli Optimizasyon ve Uzlaşık Çözüm yöntemi ile belirlenmesidir. Uygulama, Adnan Menderes Üniversitesi Nazilli İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde işe alınacak 20 kısmi zamanlı öğrencinin seçimi için yapılmıştır. Fakültede kısmi zamanlı çalışmak üzere online başvuruda bulunan öğrenci sayısı 506’dır. Değerlendirme komisyonu başvuruları inceleyerek ön değerlendirme yapmış ve 58 öğrenci liste dışı bırakılmıştır. Kalan 448 öğrenci arasından ilk 50 öğrencinin mülakata tabii tutulması komisyonca uygun bulunmuştur. İlk 50 öğrenci için, öncelikle değerlendirmede kullanılacak yedi kriter belirlenmiş ve bu kriterlerin ağırlıkları AHP yöntemi kullanılarak hesaplanmıştır. Daha sonra, VIKOR yöntemi ile tüm öğrencilerin sıralaması yapılarak, ilk 50 öğrenci belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Kısmi Zamanlı Öğrenci, Analitik Hiyerarşi Prosesi, VIKOR Yöntemi

THE DETERMINATION OF PART-TIME STUDENTS USING VIKOR METHOD BASED ON ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

The aim of this study is to determine the students who want to work part time using VIKOR VIšeKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje – Multicriteria Optimization and Compromise Solution method based on Analytic Hierarchy Process AHP . The implementation has been made for the determination of 20 part time students who will be recruited in Adnan Menderes University, Faculty of Economics and Administrative Sciences. 506 students applied online for the recruitment. Evaluation Commission has made a pre-assessment by analysing the applications and 58 students have been excluded from the list. The first 50 ones from remaining 448 students were considered as eligible for the interview. Primarily, seven criteria have been specified which were used for the assessment and the weights of these criteria were calculated using the AHP. Finally, the first 50 students were determined within the all that were ranked using VIKOR method

Keywords:

Part-Time Student, Analytic Hierarchy Process, VIKOR Method,

PDF

___

Sayılı Yükseköğretim Kanunu. (1981). T. C. Resmi Gazete, 17506, 06 Kasım 1981.
Sayılı İş Kanunu. (2003). T. C. Resmi Gazete, 25134, 10 Haziran 2003.
Sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık Sigortası Kanunu. (2006). T. C. Resmi Gazete, 26200, 16 Haziran 2006.
Adıgüzel, A. N. & Ekizler, H. (2014). VIKOR yöntemi ve uygulamaları.
Ağaç, G., Baki, B., Peker, İ. & Ar, İ. M. (2015). Çok kriterli karar verme tekniklerini kullanarak serbest bölge yer seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi örneği. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(1), 79–114.
Ağırgün, B. (2012). Supplier selection based on Fuzzy Rough-AHP and VIKOR. Nevşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitü Dergisi, 2, 1–11.
Aktepe, A. & Ersöz, S. (2014). AHP-VIKOR ve MOORA yöntemlerinin depo yeri seçim probleminde uygulanması. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 1(2), 2–15.
Akyüz, G. (2012). Bulanık VIKOR yöntemi ile tedarikçi seçimi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(1), 197–215.
Ar, İ. M., Baki, B. & Özdemir, F. (2014). Kuruluş yeri seçiminde bulanık AHS - VIKOR yaklaşımın kullanımı: Otel sektöründe bir uygulama. International Journal of Economic and Administrative Studies, 7(13), 93–114.
Chang, S.-C. & Tsai, P.-H. (2016). A hybrid financial performance evaluation model for wealth management banks following the global financial crisis. Technological & Economic Development of Economy, 22(1), 21–46.
Chen, J. & Chen, I. (2008). VIKOR method for selecting universities for future development based on innovation. Journal of Global Business Issues, 2(1), 53–59.
Demircanli, B. & Kundakçı, N. (2015). Futbolcu transferinin AHP ve VIKOR yöntemlerine dayalı bütünleşik yaklaşım ile değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(2), 105–129.
Erdem, İ. (2013). Yöneylem araştırması ve WinQSB uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
Erdem, S. & Kavrukkoca, G. (2002). Sürekli iyileştirme projelerinin seçiminde analitik hiyerarşi sürecinin kullanımı. Erişim Tarihi: 17.08.2015, http://www.deu.edu.tr/userweb/sabri. erdem/dosyalar/ AHP.pdf
Ertuğrul, İ. & Karakaşoğlu, N. (2009). Banka şube performanslarının VIKOR yöntemi̇ ile değerlendirilmesi̇. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20(1), 19–28.
Esen, Ö. (2008). Uygulamalı yöneylem araştırması, yöneticiler için bilgisayar destekli karar modelleri: Excel ile modelleme ve çözüm teknikleri. İstanbul: Çağlayan Kitabevi.
Gavcar, E., Coşkun, E., Paksoy, T., Eleren, A., Sulak, H., Özdemir, M., & Keskin, R. (2011). Yöneylem araştırması, (V. Tecim, Ed.). İstanbul: Lisans Yayıncılık.
Hacioglu, U. & Dincer, H. (2015). A comparative performance evaluation on bipolar risks in emerging capital markets using Fuzzy AHP-TOPSIS and VIKOR approaches. Engineering Economics, 26(2), 118–129.
Hafeez, K., Zhang, Y. & Malak, N. (2002). Determining key capabilities of a firm using analytic hierarchy process. International Journal Production Economics, 76, 39–51.
Hillier, F. S. & Lieberman, G. J. (2001). Introduction to operational research. New York: McGraw-Hill.
Karaatli, M., Ömürbek, N. & Köse, G. (2014). Analitik hiyerarşi süreci temelli TOPSIS ve VIKOR yöntemleri ile futbolcu performanslarının değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 25–61.
Macharis, C., Springael, J., De Brucker, K. & Verbeke, A. (2004). PROMETHEE and AHP: The design of operational synergies in multicriteria analysis. Strengthening PROMETHEE with ideas of AHP, European Journal of Operational Research, 153(2), 307–317.
Mirahmadi, N. & Teimoury, E. (2012). A Fuzzy VIKOR model for supplier selection and evaluation: Case of EMERSUN company. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(5), 5272–5287.
Opricovic, S. & Tzeng, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods a comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445–455.
Saaty, T. L. (1982). Decision making for leaders: The analytic hierarchy process for decisions in a complex world. CA: Wadsworth.
Saaty, T. & Vargas, L. (2012). Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. New York: Springer.
Tayyar, N. & Arslan, P. (2013). Hazır giyim sektöründe en iyi fason işletme seçimi için AHP ve VIKOR yöntemlerinin kullanılması. CBÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 340–358.
Tekin, M. (2008). Sayısal yöntemler. Konya: Selçuk Üniversitesi İİBF.
Teknomo, K. (2014). Analytic hierarchy process (AHP) tutorial. Erişim Tarihi: 28.08.2015, http://web.cjcu.edu.tw/ ~lcc/Courses/TUTORIAL/AHP Tutorial.doc
Timor, M. (2010). Yöneylem araştırması. İstanbul: Türkmen Kitabevi.
Timor, M. (2011). Analitik hiyerarşi prosesi. İstanbul: Türkmen Kitabevi.
Tzeng, G.-H. & Huang, J.-J. (2011). Multiple attribute decision making. ABD: C. Press.
Wang, C. & Pang, C. (2011). Using VIKOR method for evaluating service quality of online auction under Fuzzy environment. IJCSET, 1(6), 307–314.
Wu, H.-Y., Tzeng, G.-H. & Chen, Y.-H. (2009). A Fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on balanced scorecard. Expert Systems with Applications, 36(6), 10135–10147.
Yang, C. & Wang, T. (2006). VIKOR method analysis of interactive trade in policy-making. The Business Review, 6(2), 77–85.
Yaralıoğlu, K. (2010). Karar verme yöntemleri. Ankara: Detay Yayıncılık.
Yıldırım, B. F. & Önder, E. (2014). İşletmeciler, mühendisler ve yöneticiler için operasyonel, yönetsel ve stratejik problemlerin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri. Bursa: Dora Yayınları.
Yılmaz, E. (2012). Bulanık AHP - VIKOR bütünleşik yöntemi ile tedarikçi seçimi. Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, 33(2), 331–354.
Yükseköğretim Kurumları Kısmi Zamanlı Öğrenci Çalıştırma Usul ve Esasları. (2009). Yükseköğretim Kurulu, 01 Eylül 2009.
Zhu, G.-N., Hu, J., Qi, J., Gu, C.-C. & Peng, Y.-H. (2015). An integrated AHP and VIKOR for design concept evaluation based on rough number. Advanced Engineering Informatics, 29(3), 408–418.