WEBOMETRIC VE ARWU TARAFINDAN YAPILAN ÜNİVERSİTE SIRALAMALARINDAKİ PERFORMANSIN ARTIRILMASINA YÖNELİK AKADEMİSYEN GÖRÜŞLERİ

Bu çalışmada, Süleyman Demirel Üniversitesi’nin, dünyadaki üniversiteleri sıralayan Webometric ve ARWU kuruluşlarının ölçütlerindeki performansının artırılmasına yönelik öğretim elemanlarının görüşleri araştırılmıştır. Çalışma nitel araştırma desenlerinden özel durum incelemesi şeklinde tasarlanmıştır. Veriler Süleyman Demirel Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi’ndeki 10 öğretim elemanıyla yapılan yarı-yapılandırılmış görüşme yoluyla toplanmıştır. Görüşmelerden toplanan veriler, nitel araştırma analizlerinde temel olan içerik analizi yöntemiyle çözümlenmiştir. Bulgular üniversite sıralamalarında kullanılan her bir ölçüt altında yorumlanmıştır. Web performansı açısından, katılımcılar tarafından en sık vurgulanan konular arasında, (a) öğretim elemanlarının kişisel web sayfalarının oluşturulması, (b) ders notları, ders programları ve yayın özetlerinin İnternette yayınlaması, (c) mevcut bilimsel araştırmaların, projelerin ve laboratuarların tanıtımlarının arttırılması, (d) özel sektörle işbirliği yapılması yer almıştır. Akademik performansın arttırılması için ise, (a) makale sayılarının arttırılması, (b) kaliteli yayınların oluşturulması, (c) deneysel çalışmaların arttırılması, (d) deneylerin yapılacağı laboratuarların akredite edilmesi, (e) deneylerde çalışacak araştırma görevlilerinin, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin arttırılması sıkça vurgulanan öneriler olmuştur.

ACADEMICIANS’ OPINIONS ABOUT INCREASING THE PERFORMANCE IN UNIVERSITY RANKINGS BY WEBOMETRIC AND ARWU

This study examines academicians’ opinions about increasing the performance of Suleyman Demirel University in the criteria of ranking organizations like Webometric and ARWU. A qualitative research design with special case study technique was employed. To collect the data, a series of semi-structured interviews were conducted with 10 academicians from Faculty of Technical Education at the Suleyman Demirel University. Content analysis was used for data analysis. The findings were categorized and interpreted under the each criteria of university rankings. The most frequently mentioned themes regarding web performance include (a) establishing personal web pages, (b) publishing lecture notes, course schedules and abstracts of research articles on the Internet, (c) introducing existing research projects, materials and laboratories on the Internet, and (d) cooperating with private sector. In order to improve academic performance, (a) increasing the number of published papers, (b) encouaraging quality of research papers, (c) increasing the number of experimental studies, (d) accreditation of research laboratories, and (e) increasing the number of research staff were the most frequently emphasized suggestions in the interviews.

___

  • Al, U. Türkiye’nin Bilimsel Yayın Politikası: Atıf Dizinlerine Dayalı Bibliyometrik Bir Yaklaşım (Doktora Tezi), Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bilgi ve Belge Yönetimi Anabilim Dalı, 2008.
  • ARWU Methodology. http://www.arwu.org/rank2008/arwu2008methodology(EN).htm. (Erişim Tarihi: 02.04.2009).
  • Barjak, F., Li, X., Thelwall, M. “Which Factors Explain The Web Impact of Scientists’Personal Homepages?”. Journal of The Amerıcan Socıety For Informatıon Science and Technology, 58(2):200–211, 2007.
  • Berg, B. L., Qualitative Research Methods for The Social Sciences. Allyn and Bacon, Boston, MA., 2001.
  • Ekiz, D. Eğitimde Araştırma Yöntem ve Metotlarına Giriş: Nitel, Nicel ve Eleştirel Kuram Metodolojileri. Anı Yayıncılık, Ankara, 2003.
  • Elgohary, A. “Arab Universities on the Web: A Webometric Study”. The Electronic Library, Vol. 26, No. 3, pp. 374-386, 2007.
  • Dill, D.D., Soo, M. “Academic quality, league tables, and public policy: A cross-national analysis of university ranking systems”. Higher Education, 49: 495–533, 2005.
  • Faba -Pérez, C., Zapico-Alonso F., Guerrero -Bote V.P., Moya -Anegón F. “Comparative Analysis of Webometric Measurements in Thematic Environments”. Journal of The Amerıcan Socıety For Informatıon Scıence And Technology, 56(8): 779–785, 2005.
  • Kaptan, S. Bilimsel Araştırma ve İstatistiksel Teknikler. Tekışık Web Ofset, Ankara, 1991.
  • Kaya, M. “Türkiye İşveren Sendikaları Konfederasyonu, İşveren Dergisi”. Cilt 44, Sayı 7, Nisan 2006.
  • Merriam, S.B. Qualitative Research and Case Studies Applications in Education. San Francisco: Jossey-Bass Publications, 1998.
  • Miles, M. B. & Huberman, A. M. Qualitative data analysis (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage, 1994.
  • Onyancha, O.B. A Webometric Study of Selected Academic Libraries in Eastern and Southern Africa Using a Link Analysis Approach, SA Jnl Libs & Info Sci, 73( I), 2007.
  • Yıldırım, A. ve Şimşek, H. Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Gözden Geçirilmiş İkinci Baskı, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2000.
  • Webometrics. http://www.webometrics.info/about_rank.html. (Erişim Tarihi: 18.02.2009).