Gelecek Nesil Ağlar için Spektrum tahsisinde Yeni Bir Yaklaşım: Bilişsel Radyo
Günümüz kablosuz iletişiminde her bir teknolojiye belirli otoriteler tarafından lisans verme yöntemiyle sabit bir spektrum atama politikası uygulanmaktadır. Farklı teknolojilerin gelişmesi, artan kullanıcı talepleri, mevcut sınırlı spektrumun verimsiz olarak kullanımı yeni bir iletişim teknolojisi kavramının ortaya çıkmasına ve bu teknolojinin hızla gelişmesine neden olmuştur. Yeni nesil ağlar olarak da adlandırılan bilişsel radyo teknolojisiyle spektrumun verimli ve dinamik kullanılması sonucu iletişimin kesintisiz ve daha hızlı olarak yapılması amaçlanmaktadır. Bu çalışmada kablosuz iletişimin gelişmesinde bir dönüm noktası olmaya aday olması nedeniyle bilişsel radyo teknolojisi ele alınmıştır. Bilişsel radyo teknolojisinin temel bilgileri, özellikleri ve kullandığı teknikler açıklanmıştır. Özellikleri ve kullandığı teknikler açısından klasik radyo ve yazılım tanımlı radyo ile karşılaştırılmıştır. Bilişsel radyo konusunda yapılan çalışmalar ve karşılaşılan zorluklar incelenmiştir.
A New Approach in Spectrum Allocation for Next Generation Networks: Cognitive Radio
In today’s wireless communication, a fixed spectrum assignment policy is implemented for each technology by some authorities. Development of different technologies, increase in users’s demands, inefficient usage of limited spectrum enable to emerge a new communication network paradigm and its rapid improvement. Cognitive radio networks which are also known as next generation networks aim to communicate continuously and rapidly as a result of using spectrum efficiently and dynamically. In this paper, due to having a key role for developing wireless communication systems, the cognitive radio technology is investigated. Basic principles and characteristics of cognitive radio networks and the techniques used by cognitive radio are explained. The specifications and the techniques are compared with classic radio and software defined radio. The proposed studies and challenges encountered are discussed.
___
- [1]. IEEE Communications Magazine,vol. 43, pp.
10-12, Feb. 2005.
[2]. J. Mitola and G. Q. Maguire, “Cognitive
Radio: Making software radios more
personal,” IEEE Personal Communications,
vol. 6, no. 4, pp. 13-18, August 1999
[3]. I.F. Akyildiz, Y. Altunbasak, F. Fekri, R.
Sivakumar, “AdaptNet: adaptive protocol
suite for next generation wireless internet”,
IEEE Communications Magazine 42 (3)
(2004) 128–138.
[4]. S. Haykin, “Cognitive radio: brain empowered
wireless communications”, IEEE Journal on
Selected Areas in Communications 23 (2)
(2005) 201–220.
[5]. L. Khalid, A. Anpalagan, “Emerging cognitive
radio technology:Principles, challenges and
opportunities”, Computer and Electrical
Engineering 36 (2010) 358-366.
[6]. A. Shukla et al., "Cognitive radio technology.
A study for Ofcom - Vol. 1", Final Report,
QINETIQ/06/00420 Issue 1.1, Feb. 2007.
[7]. R.W. Thomas, L.A. DaSilva, A.B.
MacKenzie, Cognitive networks, in: Proc.
IEEE DySPAN 2005, pp. 352–360, November
2005.
[8]. F.K. Jondral, Software-defined radio basic and
evolution to cognitive radio, EURASIP
Journal on Wireless Communication and
Networking 2005.
[9]. R. Urfalıoğlu, M.Çiçek, K.K. Paçacı, “Bilişsel
radyoda spektrum sezme işlemine yönelik
yaklaşımlar.ppt”, Bilgi Teknolojileri ve
İletişim
Kurumu,www.habtekus.yildiz.edu.tr/2009/Sun
u/Bilissel_radyoda_spektrum_sezme.pptx
[10]. I.F. Akyildiz, W. Lee, M.C. Vuran, S.
Mohanty, “NeXt generation/dynamic
spectrum access/cognitive radio wireless
networks: A survey”, Computer Networks 50
(2006) 2127–2159.
[11]. J. H. Reed, C. W. Bostian, “Understanding the
issues in Software Defined Cognitive
Radio.ppt”, Virginia Tech Bradley Dept. of
Electrical and Computer Engineering.
[12]. A. Sahai, N. Hoven, R. Tandra, Some
fundamental limits in cognitive radio, Allerton
Conf. on Commun., Control and Computing,
October 2004.
[13]. D. Cabric, S. Mishra, R. Brodersen,
“Implementation issues in spectrum sensing
for cognitive radio”, Asilomar conference on
signals, systems and computers, vol. 1, p.
772–6, November 2004.
[14]. H. Tang, “Some physical layer issues of wideband
cognitive radio systems”, IEEE
international symposium on new frontiers in
dynamic spectrum access Networks, p. 151–9,
November 2005.
[15]. A. Ghasemi, E. Sousa, “Collaborative
spectrum sensing for opportunistic access in
fading environment”, IEEE international
symposium on new frontiers in dynamic
spectrum access Networks, p. 131–6,
November 2005.
[16]. H. Arslan “Cognitive radio, software defined
radio, and adaptive wireless systems”,
Netherlands, Springer, 2007.
[17]. G. Ganesan, Y. Li, “Cooperative spectrum
sensing in cognitive radio Networks”, IEEE
international symposium on new frontiers in
dynamic spectrum access Networks, p. 137–
43, November 2005.
[18]. C. Peng, H. Zheng, B.Y. Zhao, “Utilization
and fairness in spectrum assignment for
opportunistic spectrum Access”, ACM
Mobile Networks Appl., pp. 555–576,
11(August), 2006.
[19]. S. Bayhan, “Bilişsel radyo katmanı spektrum
dinlemesi yazın araştırması problemler ve
önerilenyöntemler”,http://www.cmpe.boun.ed
u.tr/~bayhan/pdf/SuzanBayhanMACLayerSen
singTr.pdf
[20]. A.Ç. Talay, D.T. Altılar, “Menzil Adaptif
Bilişsel Radyo Ağları”,
http://www.emo.org.tr/ekler/65af71b0940870
9_ek.pdf
[21]. Federal Communications Commission (FCC),
“Spectrum Policy Task Force” ET Docket no.
02-135, November 2002.
[22]. S. Kulaç, A. Ekşim, M.H. Sazlı, “Pilot ton
kullanarak DTV Spektrum algılama”, 2011
IEEE 19th Signal Processing and
Communications Applications Conference
(SIU 2011).