TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜNÜN ETKİNLİĞİNİN BULANIK VERİ ZARFLAMA

Dünyada küreselleşmenin artmasıyla birlikte finans sektörü tüm ülke ekonomileri için kritik bir hale gelmiştir. Türkiye'de finans sektöründe aslan payına sahip olan ve gün geçtikçe ağırlığını artıran bankacılık sektörünün etkin bir şekilde faaliyet göstermesi, hayati bir öneme sahiptir. Bankacılık sektörünün gerek ekonomik büyüklüğü, gerekse ekonomideki tüm sektörlerle etkileşim halinde olması sebebiyle; bu sektörde yaşanabilecek en ufak olumsuzluklar ülke ekonomileri üzerinde çok ciddi etkilere neden olabilmektedir. Bu çalışmada Türk bankacılık sektörünün etkinliği incelenmiştir. Bunun için toplam aktif büyüklük açısından Türk ticari bankacılık sektörünü %90 oranında temsil eden 18 ticari banka seçilmiştir. Bankaların etkinliğinin ölçülmesinde oldukça sık kullanılan klasik veri zarflama analiz yerine bankacılık sektörün dinamik ve rekabetçi yapısı göz önüne alan bulanık veri zarflama analizi yaklaşımı kullanılmış, kamu, özel ve yabancı sermayeli bankalar birbirleri ile karşılaştırılmıştır

THE MEASURING OF EFFICIENCY OF THE TURKISH BANKING SECTOR THRO- UGH FUZZY DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

With the increase of globalization in the world, the financial sector has become critical for all countries. The operating efficiently of the banking sector, which has the lion's share and is increasing its weight day by day in the financial sector, has a vital importance. Since the banking sector is either in economic size or interacts with all sectors in economy; the slightest unfavorableness to occur in it can cause very serious effects on the economy of countries. In this study, the effectiveness of the Turkish banking sector is examined. To this aim, in terms of total size of assets, 18 commercial banks are selected, representing 90% of Turkish commercial banking sector. Instead of classic data envelopment analysis used frequently in measuring the efficiency of banks, fuzzy data envelopment analysis approach taking into account the dynamic and competitive structure of banking sector is applied and the banks with private, public and foreign capital are compared with each other

PDF

___

Aktaş, H. (2001). İşletme Performansının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,7(1), 163-175.
Akyüz, Y., Yıldız, F. ve Kaya, Z. (2013). Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Endeksi ile Toplam Faktör Verimlilik Ölçümü: BİST’de İşlem Gören Mevduat Bankaları Üzerine Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(4), 110-130.
Ashton, J. K. (2001). Cost Efficiency Characteristics of British Retail Banks. The Service Industries Journal, 21(2), 159-174.
Aslan, Ö. ve Korap, H. L. (2006). Türkiye’de Finansal Gelişme Ekonomik Bü- yüme İlişkisi. Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (17), 1-20. Bektaş, H. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi. Sosyoekonomi Dergisi, 19 (19), 277-294.
Berg, S. A., Førsund, F. R., ve Jansen, E. S. (1991). Technical Efficiency of Norwegian Banks: The Nonparametric Approach to Efficiency Measurement.Journal of Productivity Analysis, 2(2), 127-142.
Casu, B., ve Molyneux, P. (2003). A Comparative Study of Efficiency in European Banking.Applied Economics, 35(17), 1865-1876.
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Opeational Research, 2(6), 429-444.
Çelik, M. K (2016). Turizm Sektöründeki İşletmelerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (17), 65-88.
Çukur, S. (2005). Türk Ticari Bankacılık Sisteminde Etkinlik Analizi. İktisat İşletme ve Finans, 20(233 Ek), 17-27.
Er, B. ve Uysal, M. (2012). Türkiye’deki Ticari Bankalar ve Katılım Bankalarının Karşılaştırmalı Etkinlik Analizi: 2005-2010 Dönemi Değerlendirmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 26(3-4), 365-387.
Ergün, S. ve Köse, N. (2015). Türk Mevduat Bankacılığı için Etkinlik Analizi: Küresel Finans Krizinin Etkileri. Verimlilik Dergisi, (3), 7-32.
Güngör, İ. ve Demirgil, H. (2005). Bölgesel Rekabet Yapısının Bulanık VZA ile Araştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 23-38.
Haslem, J. A., Scheraga, C. A., ve Bedingfield, J. P. (1999). DEA Efficiency Profiles of U.S Banks Operating Internationally. International Review of Economics & Finance,8(2), 165-182.
İnan, A. E. (2000). Banka Etkinliğinin Ölçülmesi ve Düşük Enflasyon Sürecinde Bankacılıkta Etkinlik. Bankacılar Dergisi, (34),82-96.
Kalirajan, K. P. ve Shand, R. T. (1999). Frontier Production Functions and Technical Efficiency Measures. Journal of Economic Surveys, 13(2), 149-172.
Kao, C. ve Liu S. T. (2000). Fuzzy Efficiency in Data Envelopment Analysis. Fuzzy Sets and Systems, 113(3), 427-437.
Kücükaksoy, İ. ve Önal, S. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Faaliyet Gösteren Bankaların Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Ölçülmesi: 2004-2011 Yılları Uygulaması. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, (18), 56-80.
Lertworasirikul, S. (2002). Fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA), Doktora Tezi, Raleigh, North Carolina State University, 1-105.
Lertworasirikul, S., Fang, S. C., Joines, J. A., ve Nuttle, H. L. W.(2003). Fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA): A Possibility Approach. Fuzzy Sets and Systems, 139(2), 379-394.
Liu, S. T. ve Chuang, M. (2009). Fuzzy Efficiency Measures in Fuzzy DEA/AR with Application to University Libraries. Expert Systems with Applications, 36(2), 1105-1113
Öksüzkaya, M. (2016). Bulanık Veri Zarflama Analizi ile Türk Bankacılık Sektöründe Verimlilik Analizi. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Ankara. Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Shahid, H., Rehman, R., Niazi, G. K., ve Raoof, A. (2010). Efficiencies Comparison of Islamic and Conventional Banks of Pakistan. International Research Journal of Finance and Economics,(49) 24-42.
Stavárek, D. (2003). Banking Efficiency in Visegrad Countries Before Joining Union, http://econwpa.repec.org/eps/fin/papers/0312/0312010.pdf (Erişim: 01.05.2016).
Tarım, A. (2001). Veri Zarflama Analizi: Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı. Ankara: Sayıştay Yayın İşleri Müdürlüğü Araştırma / İnceleme / Çeviri Dizisi: 15, 1-222.
Torun, N. K. ve Özdemir, A. (2015). Türk Bankacılık Sektörünün 2008 Kü- resel Finansal Krizi Sürecinde Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (33), 129-142.
Yolalan, R. (1993). İşletmelerarası Göreli Etkinlik Ölçümü. Ankara: Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları: 483, 1-96.