Orta Gelirli Ülkelerde İnovasyon Performansının Etkinliğindeki Farklılıklar: Ampirik Bir Yaklaşım

Bu çalışmanın amacı, orta gelirli ülkelerde inovasyon performansının etkinliğindeki farklılıkları ampirik olarak tespit etmektir. Bu amaca ulaşmak için, çok değişkenli istatistiksel tekniklerden kümeleme analizi kullanılmıştır. Bu analiz için Ward’ın aglomeratif hiyerarşik yöntemi kullanılmıştır. İnovasyon performansının etkinliğini belirlerken, Kula ve Ünlü (2019) tarafından önerilen süreç takip edilmiştir. Böylece girdi ve çıktı göstergeleri için analizler ayrı ayrı yapılmıştır. İkinci olarak, etkinlikte farklılıklara yol açan faktörleri belirlemek için diskriminant analizi kullanılmıştır. Dünya Bankası'nın gelir sınıflandırmasına göre, 23 alt-orta gelirli ve 31 üst-orta gelirli ülke olmak üzere toplam 54 ülke analize dahil edilmiştir. Analizde kullanılan veriler Global İnovasyon Endeksi’nden elde edilmiştir. Bulgular orta gelirli ülkelerde inovasyon performansı açısından etkinlik sorununun varlığını doğrulamaktadır.

Differences in Efficiency of Innovation Performance among Middle-income Countries: An Empirical Approach

The purpose of this paper is to determine empirically the differences in theefficiency of innovation performance among middle-income countries. To achieve this aim,it was used cluster analysis which is one of the multivariate statistical techniques. Ward’sagglomerative hierarchical method was employed for cluster analysis. For determining theefficiency of innovation performance, it was followed process suggested by Kula and Ünlü(2019). So, cluster analysis was performed separately for inputs and outputs indicators.Secondly, discriminant analysis was used to identify factors that lead to differences inefficiency. According to the World Bank's income classification, it was included a total of54 countries, including 23 lower-middle-income and 31 upper-middle-income. The dataused in the analysis were obtained from the Global Innovation Index. The findings confirmthe existence of the inefficiency problem in terms of innovation performance in middleincome countries.

PDF

___

Agresti, A. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. USA: John Wiley and Sons Ltd.
Altınel, F. (2012). An Empirical Study on Fuzzy C-Means Clustering for Turkish Banking System, The Graduate School of Social Sciences of Middle East Technical University, Ankara.
Arı, E. ve Yıldız, A. (2018). OECD Ülkelerinin Göç İstatistikleri Bakımından Bulanık Kümeleme Analizi ile İncelenmesi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 33, 17-28.
Artis, M.J. and Zhang, W. (2002). Membership of EMU: A Fuzzy Clustering Analysis of Alternative Criteria, Journal of Economic Integration, 17(1), 54- 79.
Atik, H. and Ünlü, F. (2017). Science Performance of Turkey in 21St Century: A Multivariate Statistical Comparison with the OECD Countries, In: Researches on Science and Art in 21st Century Turkey, Arapgirlioğlu H., Atik A., Elliot R. L., Turgeon E. Eds., Ankara: Gece Publishing, 1030-1038.
Baculakova, K. and Gress, M. (2015). Cluster Analysis of Creative Industries in the EU, Economic Annals-XXI, 9-10, 15-18.
Barasa, L., Vermeulen, P., Knoben, J., Kinyanjui, B. and Kimuyu, P. (2019). Innovation Inputs and Efficiency: Manufacturing Firms in Sub-Saharan Africa, European Journal of Innovation Management, 22 (1), 59-83.
Bivand, R.S., Wilk, J. and Kossowski, T. (2017). Spatial Association of Population Pyramids across Europe: The Application of Symbolic Data, Cluster Analysis and Join-count Tests, Spatial Statistics, 21, 339–361.
Broekel, T., Rogge, N. and Brenner, T. (2013). The Innovation Efficiency of German Regions-a Shared-input DEA Approach, Working Papers on Innovation and Space Philipps-Universität Marburg.
Cai, Y. (2011). Factors Affecting the Efficiency of the BRICSs’ National Innovation Systems: A Comparative Study based on DEA and Panel Data Analysis, Economics Discussion Paper No. 2011-52.
Chou, J. and Gao, F. (2013). Innovation Efficiency, Global Diversification, and Firm Value, http://cafd.cufe.edu.cn/docs/2013- 05/20130527101741442337.pdf, (Access: 15.01.2019)
Christensen, I. A., Davidian, K., Kaiser, D. and Foust, F. (2010). Applying Disruptive Innovation Theory in Emerging Markets for Crew On-Orbit Transportation, https://swfound.org/media/199710/ic_iac_sep2010.pdf (Access: 15.11.2015)
Çiçek, H. ve Onat, O. K. (2012), İnovasyon Odaklı Faaliyetlerin Firma Performansına Etkisinin Veri Zarflama Analizi ile Belirlenmesi; İMKB Üzerine Bir Araştırma, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4 (7), 46-53.
Egawa, A. (2013). Will Income Inequality Cause a Middle-income Trap in Asia?, Bruegel Working Paper, No: 2013/06.
Erkekoğlu, H. ve Arıç, H.K. (2013). APEC Ülkeleri ve Türki-ye’nin Bilgi Toplumu Kriterleri Açısından İstatistiksel Analizi ve Bazı Tespitler, Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8 (1), 103-114.
Ersöz, F. (2009). Avrupa İnovasyon Göstergeleri (EIS) Işığında Türkiye’nin Konumu, İTÜ Dergisi/b Sosyal Bilimler, 6 (1), 3-16.
Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M. and Sathal, D. (2011). Cluster Analysis, Fifth Edition, UK: John Wiley & Sons, Ltd.
Foreman-Peck, J. (2012). Effectiveness and Efficiency of SME Innovation Policy, Cardiff Economics Working Papers, No. E2012/4, Cardiff University, Cardiff Business School, Cardiff.
Gill, I. and Kharas, H. (2007). An East Asian Renaissance: Ideas for Economic Growth, Washington: World Bank Publications.
Hajek, P. and Henriques, R. (2017). Modelling Innovation Performance of European Regions using Multi-output Neural Networks, PLOS One, 12 (10), 1- 21.
Henderson, R. M. and Clark, K.B. (1990). Architectural Innovation: The Reconfiguration Of Existing, Administrative Science Quarterly, 35 (1), 9-30.
Herimalala, R. and Gausesns, O. (2012). X-Efficiency of Innovation Processes: Concept and Evaluation based on Data Envelopment Analysis, MPRA Paper No. 42872.
Jankowska, A., Nagengast, A. J. and Perea, J. R. (2012). The Middle-income Trap: Comparing Asian and Latin American Experiences, OECD Development Centre Policy Insights, No: 96.
Kula, F. and Ünlü, F. (2019). Ecological Innovation Efforts and Performances: an Empirical Analysis, In: Energy and Environmental Strategies in the Era of Globalization, Shahbaz, M.; Balsalobre, D. Eds. Chapter 9, Switzerland: Springer, 221-250.
Nakip, M. (2006). Pazarlama Araştırmaları Teknikler ve (SPSS Destekli) Uygulamalar. Genişletilmiş İkinci Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık.
Nasierowski, W. and Arcelus, F. J. (2012). About Efficiency of Innovations: What Can Be Learned From The Innovation Union Scoreboard Index, 8th International Strategic Management Conference Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 792–801.
OECD-Eurostat (2005). Oslo Kılavuzu: Yenilik Verilerinin Toplanması ve Yorumlanması İçin İlkeler, Üçüncü Baskı, Ankara: TÜBİTAK Yayınları.
Özbek, H. ve Atik, A. (2013). İnovasyon Göstergeleri Bakımından Türkiye’nin Avrupa Birliği Ülkeleri Arasındaki Yeri: İstatistiksel Bir Analiz, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 42, 193-210.
Popescu, M.E.; Cristescu, A. and Stanila, A. (2016). Net Earnings Trends in the EU Countries, Theoretical and Applied Economics, XXIII, No. 3(608), 351-360.
Porter, M. E. (1991). The Competitive Advantage of Nations, New York: MacMillan Press.
Roszko-Wojtowicz, E. and Bialek, J. (2017). Evaluation of the EU Countries’ Innovative Potential–Multivariate Approach, Statistics in Transition New Series, 18 (1), 167–180.
Saatçioğlu, C. ve Bildirici, Ü. (2017). İnovasyon Göstergeleri Bakımından Türkiye’nin OECD Ülkeleri Arasındaki Yeri: Ekonometrik Bir Uygulama, İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 5 (4), 44-56.
Sarstedt, M. and Mooi, E. (2014). Cluster Analysis. In: A Concise Guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics, Sarstedt, M.; Mooi, E. Eds.; Springer: Berlin, 273-324.
Schmidt, T. and Rammer, C. (2007). Non-technological and Technological Innovation: Strange Bedfellows?, Centre for European Economic Research Discussion Paper No. 07-052.
Schumpeter, J. A. (1934). The Theory of Economic Development, New Jersey: Transaction Publishers.
Strozek, P. (2012). Comparative Analysis of the Level of Knowledge-based Part of Economies in European Union Countries with KAM Methodology, Comparative Economic Research, 15 (4), 249-263.
The World Bank (2019). Country Classifications, https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-worldbank-country-and-lending-groups (Access: 06.04.2019)
Trott, P. (2005). Innovation Management and New Product Development (Fifth Edition), UK: Pearson Education Limited.
Verma, J.P. (2013). Data Analysis in Management with SPSS Software. India: Springer.
Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, Journal of the American Statistical Association, 58, 236–244.
WIPO (2018). The Global Innovation Index 2018, Geneva, Switzerland. Yeldan, E. (2012). Türkiye Orta Gelir Tuzağına Yaklaşırken, İktisat ve Toplum Dergisi, 21-22, 26-30.
Yeloğlu, H.O. (2009). Bilgi Ekonomisi Değişkenlerine Yönelik İlk İzlenimler: Türkiye OECD Ülkeleri Karşılaştırmaları (1995-1999), Bilgi Dünyası, 10 (2), 245-260.
Yılmaz, Y. K.; Yılmaz, M.; Yiğitbaşı, M.E. ve Çoban, O. (2016). İnovasyon İndeksi Yardımıyla Türkiye’de İllerin Rekabetçilik Analizi: Düzey-III Örneği, Sosyoekonomi, 24(30), 71-90.