KİL TOPU İLE UYGULAMALI DRONE DESTEKLİ AKILLI TOHUMLAMA ve AĞAÇLANDIRMA
Bu çalışma, akıllı tarım çalışmaları kapsamında 2019 yılı aralık ayından 2021 yılı mart ayına kadar (16 aylık süre ile), Kurumsal Sosyal Sorumluluk (KSS) projesi kapsamında tasarlanmış olan otonom bir tarımsal insansız hava aracı (İHA, Drone) olan İGSAŞ CEMRE® ile yapılmış otomatize tohumlama sistemini ve ağaçlandırma rejenerasyon etkisini belirlemek amacıyla yürütülmüştür.
Araştırmamızda; ağaç ve meyve tohumlarının gübrelenmesinde kök gelişimi açısından salınımı ve içerik olarak daha yumuşak olan kompoze gübre kullanılmasına karar verilmiştir. Kontrollü şartlar altında kil ve sadece tohum içeren 1. çalışma grubu ile, içerisinde kil, gübre ve tohum içeren 2. çalışma grubunun karşılaştırılması planlanmıştır. Toplamda her iki gruptan 300 adet içerisinde elma (Malus Domestica), badem (Prunus Dulcis) ve çam (Pinus Pinea) tohumlu kil topları, amaca uygun olarak üretilen kompoze gübre ile 200 metre irtifadan Kütahya il sınırlarında Enlem 39° 27' 54.81"K Boylam 30° 1' 7.86"D GPRS koordinatlarında bulunan, 27.400m2 lik proje alanına havadan toprağa atılmıştır. Çalışma on altı aylık gelişim ve tohumlama basamaklarını saptanmaya yönelik yapılmıştır.
Araştırmada kil toplarının atıldığı alandaki gelişim basamaklarını incelemek amacıyla 1,5 yıllık süreçlerde tohumlama yapılan bölgedeki elma, badem ve çam tohumlarının gelişimlerini ölçümlemek için boy, yaprak sayısı ve total ağaçlandırma sayısı ölçümlenmiştir. Sonuç olarak drone uygulamalı tohumlu ve amaçlı gübreli kil toplarının meyve ve çam ağaçlarını tohumlamada yeni bir yöntem olarak uygulanabileceği belirlenmiştir. Bulgular, tohumlamada, yeni nesil teknoloji olan drone ile tohumlamanın ağaçlandırmayı artırmada ana itici güç olabileceğini ortaya çıkarmıştır. Araştırmamız ülkemizdeki drone bazlı meyve tohumları ağaçlandırması alanda ilk deneysel çalışma olmuştur. Bu alanda daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.
Anahtar Kelimeler:
drone, insansız hava aracı, İGSAŞ CEMRE, tohumlama, akıllı tarım, kil topu
___
- Alkan Çeviker, S., & Akkaya, B. (2021). Integration Health 4.0 with Industry 4.0 . Journal of Management Theory and Practices Research, 2(1), 1–3.
- Ahirwar S , Swarnkar R, Bhukya S, Namwade G. (2019) Application of Drone in Agriculture Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci 8(1): 2500-2505 https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.801.264
- Cai G, Chen BM, Lee TH (2010) An overview of the development of miniature unmanned rotorcraft systems. Front Electr Electron Eng China 5(1):1–14 3.
- Choudhary, S., Raheja, N., Yadav, S., Sharma, A., Yamini, N., Raheja, S., Yadav, M., Kamboj, Amit, Sharma, ., 2018. A review: pesticide residue: cause of many animal health problems. Journal Of Entomology And Zoology Studies 6.
- Erickson, B.J. , Johannsen, C.J., Vorst, J.J., Biehl, L.L., 2004. Using remote sensing to assess stand loss and defoliation in maize. Photogramm. Eng. Rem. Sens. 70 (6), )717e722.
- Hofmann, E., Rüsch, M., 2017. Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Comput. Ind. 89, 23e34. https://doi.org/10.1016/ j.compind.2017.04.002.
- Khanal, S., Fulton, J., Shearer, S., 2017. An overview of current and potential applications of thermal remote sensing in precision agriculture. Comput. Electron. Agric. 139, 22e32. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.05.001
- Mazur, M., 2016. Six Ways Drones Are Revolutionizing Agriculture. MIT Technology Review.
- Mogili UR, Deepak BBVL (2018) Review on application of drone systems in precision agriculture. Procedia Comput Sci 133:502–509.
- Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., Bogaardt, M., 2017. Big data in smart farming e a review. Agric. Syst. 153, 69e80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023.
- Zhang, C.H., Kovacs, J.M., 2012. The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review. Precis. Agric. 13 (6), 693e712. https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274- 5.
- URL 1. www.tüik.gov.tr/11.01.2019 [Erişim tarihi: 12 Ağustos 2021].
- ISSN: 2757-8100
- Başlangıç: 2020
- Yayıncı: Bursa Uludağ Üniversitesi