BİLİŞSEL İŞLEM ÜZERİNE BİR İNCELEME
İcat edildikleri günden bu yana bilgisayarların mimari yapıları ve işlem yetenekleri sürekli gelişim göstermektedir. Süreç içerisinde temel hedef, bilgisayarların veri işleme biçimlerini insan beynindeki yapıya daha çok benzetmek olmuştur. Bu anlamda yapay zekâ teknolojisinin ortaya çıkışı bir dönüm noktasıdır. Ancak donanımsal yapı ve işlemci mimarisinin insan beyin yapısını taklit edememesi nedeniyle bilgisayarların zeki yönleri, işlem yetenekleri kadar hızlı gelişim gösterememiştir. Son dönemde gündeme gelen “bilişsel işlem (cognitive computing)”, insan beyin anatomisini taklit ederek oluşturulan nörosinaptik işlemci mimarisi ile düşünebilen ve karar verebilen, otonom sistemler üretmeyi amaçlamaktadır. IBM firmasının önderliğinde yapılan bu çalışmaların, önümüzdeki yıllarda bilgi işleme alanında hatrı sayılır değişikliklere yol açması beklenmektedir. Bu çalışmada bilişsel işlemin temelleri, geleneksel veri işleme modelinden farklılıkları, yeni nesil işlemci yapısı ve bilişsel işlemin geleceği üzerine bir inceleme gerçekleştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler:
Bilişsel işlem, Makine zekâsı, Nörosinaptik işlemci, Bilişsel Bilgisayar
___
- [1] Modha, D.S. Introducing a Brain-inspired Computer, 2014, http://www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml (Erişim tarihi: 21.08.2015).
- [2] Banavar, G.S. Watson and the era of cognitive compu-ting, In Pervasive Computing and Communications (Per-Com) IEEE International Conference on, St. Louis, MO, USA, 95, 2015.
- [3] Wang, Y. Cognitive Computing and machinable tho-ught. Cognitive Informatics, 8th IEEE International Confe-rence, Kowloon, Hong Kong, China, 6-8, 2009.
- [4] Wang, Y. On inference algebra: A formal means for machine reasoning and cognitive computing, Cognitive Informatics & Cognitive Computing, 10th IEEE Internatio-nal Conference on, Banff, AB, Canada, 4-6, 2011.
- [5] Varghese, D.; Shankar, V. Cognitive computing simula-tor-COMPASS, Contemporary Computing and Informatics (IC3I), 2014 International Conference on, Mysore, India, 682-687, 2014.
- [6] Earley, S. Cognitive Computing, Analytics, and Perso-nalization. IT Professional 2015; 17(4), 12-18.
- [7] Wang, Y. Cognitive computing and World Wide Wis-dom (WWW+) Cognitive Informatics (ICCI), 9th IEEE In-ternational Conference on, Beijing, China, China, 4-5, 2010.
- [8] Papadimitriou, C. Computational Complexity; Addi-son-Wesley, UK, 1994; 523 pp.
- [9] Wang, Y.; Berwick, R.C.; Haykin, S.; Pedrycz, W.; Baciu, G.; Bhavsar, V.C.; Gavrilova, M.; Kinsner, W.; Zhang, D. Cognitive Informatics in Year 10 and Beyond: summary of the plenary panel. In Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI* CC), 10th IEEE International Conference on, Banff, AB, Canada, 11-22, 2011.
- [10] IBM Research. IBM 5 in 5, 2017, http://research.ibm.com/5-in-5 (Erişim Tarihi:19.03.2017).
- [11] IBM Research. Brain Power, 2014, http://www.research.ibm.com/cognitive-computing /brainpower (Erişim Tarihi: 20.08.2015).
- [12] Cognitive Computing Forum. Cognitive Computing, 2014, http://www.cognitivecomputingforum.com (Erişim Tarihi: 27.08.2015).
- [13] IBM Watson. Go beyond artificial intelligence with Watson, 2017, https://www.ibm.com/watson/?lnk=ushpv 18c8&lnk2=learn (Erişim Tarihi: 18.03.2017).
- ISSN: 2651-5423
- Başlangıç: 2018
- Yayıncı: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler
Internet Controlled Smart Tea Machine Design with Arduino and Tea Consumption Analysis
Kıyas KAYAALP, Osman CEYLAN, Ahmet Ali SÜZEN, Ziya YILDIZ
BİLİŞSEL İŞLEM ÜZERİNE BİR İNCELEME
ERGİYİK BİRİKTİRME YÖNTEMİYLE HAFİFLETİLMİŞ KİŞİYE ÖZEL KAFATASI İMPLANTIN HIZLI PROTOTİPLENMESİ
Koray ÖZSOY, Mehmet Cengiz KAYACAN