Mardin ilinde uzun yıllar yer yüzey sıcaklığı değişiminin incelenmesi
Yeryüzü arazi kullanımı ve arazi örtüsü diye ifade edilen birçok doğal (bitki örtüsü, su) ya da yapay (şehirler, yollar) nesnelerle örtülüdür. Yer Yüzeyi Sıcaklığı (YYS) ise yerin ışınsal cilt sıcaklığı olarak tanımlanır ve arazinin kullanım ve örtüsüyle doğrudan ilişkilidir çünkü sıcaklık maddelerin cinsine göre farklılaşabilmektedir. Dünyanın homojen bir yer yüzeyine sahip olmadığı gerçeği, YYS tespitinde farklı teknolojiler kullanılmasını sağlamıştır. Bu teknolojilerden biri termal algılamadır. Bugün, uydular yardımıyla termal kızılötesi kullanılarak düşük maliyetli, etkili ve hızlı bir şekilde YYS görüntüleri elde edilebilmektedir. Ayrıca uyduların zamansal çözünürlüğü sayesinde istenilen bölge uzun süreli gözlenebilmektedir. Bu çalışmada Mardin şehrinde YYS’ nın uzun yıllar (29 yıllık) değişimi tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler:
Termal Uzaktan Algılama, Yer Yüzeyi Sıcaklığı, Landsat, NDVI, Mardin
Investigation of long term land surface temperature changes in Mardin Province
The Land Surface Temperature (LST) is defined as the radiative skin temperature of ground and depends on the albedo, and whatever covers the surface such as natural surface of earth (vegetation, soil) or artificial elements (roads, buildings). LST is a key parameter in many regional and global scale studies in urbanization, deforestation, greenness in urban areas, human health, and city planning. Nowadays, the one of most suitable, cost effective, and rapid way to retrieve LST is to use remote sensing data, especially multispectral satellites data. Remotely sensed data is a type of data that provides a long term synoptic view of continuous coverage of LST by recording the solar radiation that reflects from surface. The radiation at the earth's surface varies widely due to atmospheric effects, local atmospheric conditions, geographic location, and time of year. The main objectives of this study are to estimate the long-term trend in LST using thermal remote sensing data. Accordingly, the average temperature in the region increased by about 0.5 ° C each year.
___
- Balcik, F. B., (2014). Determining the impact of urban components on land surface temperature of Istanbul by using remote sensing indices. Environmental Monitoring and Assessment, 186(2), 859-872.
- Chander, G., and Markham, B. (2003). Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 41(11), ISSN 0196-2892, p. 2674-2677. doi:10.1109/tgrs.2003.818464
- Copernicus Global Land Service, Land Surface Temperature. Retrieved on 21.03.2016, from http://land.copernicus.eu/global/products/lst
- Heilig, G. K., (2012). World urbanization prospects: the 2011 revision. United Nations, Department of Economic and Social Affairs (DESA), Population Division, Population Estimates and Projections Section, New York.
- https://mardin.ktb.gov.tr/TR-56481/cografya.html
- National Aeronautics and Space Administration, N. (2006). Landsat 7 Science Data Users Handbook. Retrieved on 21.03.2016, from http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/pdfs/Landsat7_Handbook.pdf
- National Aeronautics and Space Administration, N. (2015). Landsat 8 Data Data Users Handbook. Retrieved on 21.03.2016, from http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/pdfs/Landsat7_Handbook.pdf
- Orhan, O., Ekercin, S., & Dadaser-Celik, F. (2014). Use of landsat land surface temperature and vegetation indices for monitoring drought in the Salt Lake Basin Area, Turkey. The Scientific World Journal, 2014.
- Rouse Jr, J. W., Haas, R., Schell, J., & Deering, D. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third ERTS symposium, NASA SP-351, U.S. Govt. Printing Office, Washington, D.C., vol. 1, pp. 309–317.
- United States Geological Survey, (2016). USGS Global Visualization Viewer. Retrieved on 15.01.2016, from http://glovis.usgs.gov/
- Uysal, M., and Polat, N., (2015). An Investigation of the Relationship between Land Surface Temperatures and Biophysical Indices Retrieved From Landsat Tm in Afyonkarahisar (Turkey). Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, vol. 22(1), ISSN 1330-3651, p. 177-181.
- Yakar, M., ve Orhan, O. (2016). Investigating Land Surface Temperature Changes Using Landsat Data in Konya, Turkey. Proceedings of The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 16(6), 12-19.
- Yuan, F., & Bauer, M. E. (2006). Comparison of impervious surface area and normalized difference vegetation index as indicators of surface urban heat island effects in Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, vol. 106(3), p. 375-386. doi:10.1016/j.rse.2006.09.003,
- Zhang, J. Q., Wang, Y. P., & Li, Y. (2006). A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band6. Computers & Geosciences, vol. 32(10), p. 1796-1805. doi:10.1016/j.cageo.2006.05.001
- Başlangıç: 2019
- Yayıncı: Osman ORHAN
Sayıdaki Diğer Makaleler
Akşehir gölü zamansal değişiminin bant oranlama yöntemleri ile belirlenmesi
Ahmet Zeki MUTLU, Burak KAZANCI, Abdurrahman Yusuf ÖZÇETİN, Fulya Başak SARIYILMAZ
Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği
Abdurahman Yasin YİĞİT, Yunus KAYA
Mardin ilinde uzun yıllar yer yüzey sıcaklığı değişiminin incelenmesi
Destek vektör makineleri ve NDVI kullanarak pamuk ekili alanların tespiti: Harran ovası örneği