Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kullanılarak Belirlenen Bir Bölgenin Çevre Güvenliğinin Sağlanması

Kablosuz ağ teknolojilerinde son yıllarda görülen gelişmeler, birçok alanda olduğu gibi çevre güvenliğinde de bu teknolojinin kullanılabilmesine olanak sağlamıştır. Bu maksatla tesis edilen çeşitli kablosuz algılayıcı ağlar; uygulamalarda tek tip algılayıcı kullanmanın tüm yasal olmayan girişleri tespit etmediğini, tek tip algılayıcılar tarafından yapılan tespitlerin çoğunlukla hayvan olması sebebiyle güvenilirlik ihtiyacını karşılamadığını ve bu yüzden insan müdahalesi ihtiyacının yüksek seviyede olduğunu göstermiştir. Dolayısıyla bu tür sistemlerde tek katmanlı (tek tip algılayıcı) mimari yerine birden fazla tip algılayıcının kullanıldığı çok katmanlı bir mimari düşünülmelidir. Bu çalışmada, kablosuz algılayıcı ağlar kullanılarak, sınırları belli bir bölgenin çevre güvenliğinin sağlanması konusu incelenmiştir. Bu amaçla; yeraltı algılayıcılar, yerüstü algılayıcılar, multimedya algılayıcılar ve insansız hava araçlarından oluşan çok katmanlı bir mimari öngörülmüştür. Çalışmada öngörülen mimari yapısı ve mimarideki en önemli husus olan katmanlar arası iletişim ve haberleşme akışı ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Sonuç bölümünde, öngörülen mimarinin çevre güvenliği açısından faydaları ve eksiklikleri çıkartılmış, gelecekte yapılması gereken öngörülen çalışmalar belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Yer altı Kablosuz Algılayıcı Ağlar (YAKAA), Yerüstü Kablosuz Algılayıcı Ağlar (YÜKAA), Multimedya Kablosuz Algılayıcı Ağlar (MKAA)

Providing Environmental Security Using Wireless Sensor Netwoks

In recent years developments in wireless networking technologies cause, the use of this technology in region security as well as in many areas. Several builded wireless sensor networks for this purpose shows that, in the applications using only one type of sensor is not able to detect all of the intruders. And also, because of most of the alerts that detected by single type of sensor are animals, is not enough for the system reliability. So they need human involvement. Because of these reasons, in the applications, multi-tier architecture which has more than one type of sensor should be placed instead of single-tier architecture. In this paper, providing security of an area that has specific borders is scrutinized. It is prescribed for this purpose that, the architecture needs underground sensors, aboveground sensors, muldimedia sensors and an unmanned aerial vehicles (UAV). The structure of the architecture and the most important issue- the communication and data flow bettween the tiers, are explained specifically. In conclusion, the advantages and disadvantages of the prescribed architecture and the future work areas are determined.

Keywords:

Underground Wireless Sensor Networks (UWSN) Underground Wireless Sensor Networks (UWSN), Wireless Sensor Networks (WSN), Multimedia Wireless Sensor Networks (MWSN),

PDF

___

Z. Sun, P. Wanga, M.C. Vuran, M.A. AlRodhaan A.M. Al-Dhelaan, İ.F.Akyıldız, Eylül 2010, BorderSense: Border patrol through advanced wireless sensor networks, Ad Hoc Networks, Vol. 9, Issue 3, May 2011, pp. 468-477.
İ.F. Akyıldız, M.C. Vuran, 2010, Wireless Sensor Networks (Book), John Wiley, ISBN: 978-0-470-03601-3 (H/B).
R.C. Jisha, M.V. Ramesh, G.S. Lekshmi, 2010, Intruder Tracking Using Wireless Sensor Network, IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC), 28-29 Sep. 2010, Coimbatore, India.
J. He, H. Shi, 2010, Finding barriers with minimum number of sensors in wireless sensor networks, IEEE In(ISSPA’12), Montreal Canada, pp. 164-169.
C. Xin, L. Fengrong, X. Tao, L. Jia, 2011, Sleep-Wakeup mechanism of belt sensor network for fence anti-intrusion, IEEE 7th Intl. Conf. 23-25 Sept. 2011, Wuhan, China.
Koji Yamamoto, Hayato Ozaki, Takuya Suzuki, Tomotaka Wada, Kouichi Mutsuura, Hiromi Okada,2011, Barrier Coverage Constructions for Border Security Systems using Wireless Sensor, IEEE 40. Intl. Conf. on Paralel Processing Workshops, (ICPPW’11), 13-16 Sept. 2011, taipei, Taiwan, pp.50-56.
A. Dargazany, M. Nicolescu, 2012, Human body parts tracking using torso tracking, 9. Intl. Conf. on Information Technology - New Generations (ITNG’12), 16-18 April 2012, Las Vegas, Nevada, USA.
A.T. Nghiem, E. Auvinet, J. Meunier, 2012, Head detection using kinect camera and its application to fall detection, IEEE 11. Intl. Conf. on Information Science, Signal Processing and their Applications. 2-5 Jully 2012, Montreal, Canada.
Ameer Ahmed Abbasi , Mohamed Younis,2007, A survey on clustering algorithms for wireless sensor networks, Journal of Computer Communications, Vol. 30, Issue: 14-15, Oct. 2007, pp. 2826-2841.
0] Purushottam Kulkarni, Deepak Ganesan and Prashant Shenoy, 2005, The Case for Multi– tier Camera Sensor Networks, 15. Intl. Workshop on Network and Operating Systems Support for Digital Audio and Video (NOSSDAV), 13-14 June 2005,Skamania, Washington, USA.
1] İ.F. Akyıldız, E.P. Stuntebeck, 2006, Wireless underground sensor networks: Research challanges, Ad Hoc Networks, Vol. 4, Elsevier, pp.669-686.
2] Elta Systems, Unattended ground sensors network (USGN), http://defense-update.com/ newscast/0608/news/news1506_ugs.htm.