İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ

İklim krizi, kolay kavranamayan, çok fazla dikkat çekmeyen, ne kadar yaşamsal olduğu bir türlü toplumlar ve bireyler üzerinde etkili olamayan bir konudur. İklim krizinin ne olduğunun hem kuruluşlar hem de bireyler için ne anlama geldiğinin daha iyi anlaşılmasının gerekli olduğu genel olarak bilinmektedir. İklim kriziyle ilgili olarak daha iyi iletişim kurulmasına, bir kültür politikasına dönüştürülmesine yardımcı olabilecek yaklaşımların, süreçlerin, yöntemlerin ve araçların belirlenmesine ihtiyaç olduğu da bir gerçektir. Bu çalışmada iklim krizi ve çevre üzerine çalışmalar yapan, bu konu üzerine algı ve farkındalık oluşturmaya çalışan sivil toplum kuruluşları incelenmiştir. Bu bağlamda STK’ların 2020 ve 2021 yılları arasında Twitter uygulamasında yapmış olduğu tüm tweetler incelenmiş, LDA konu modelleme yöntemiyle STK’ların hangi tema başlıklarını tartıştığı ortaya çıkartılmıştır. Araştırmanın sonucu olarak sırasıyla %19.5 ile biyoçeşitlilik, %13.3 iklim, %11.7 sürdürülebilirlik, %10.2 çevre, %10.1 aktivizm, %9.8 diğer, %9 bilgilendirme, %8.4 sosyal sorumluluk, %8 madencilik olarak tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

İklim İletişimi, İklim Krizi, Sivil Toplum Kuruluşları, Konu Modelleme, Doğal Dil İşleme

TOPIC MODELING ANALYSIS OF TWITTER POSTS OF NON-GOVERNMENTAL ORGANIZATIONS IN TURKEY IN THE CONTEXT OF CLIMATE COMMUNICATION 2020-2021

The climate crisis is an issue that cannot be grasped easily, does not attract much attention, and cannot have an impact on societies and individuals, however vital it is. It is generally recognized that a better understanding of what the climate crisis means for both organizations and individuals is essential. It is also a fact that there is a need to identify approaches, processes, methods and tools that can help better communication regarding the climate crisis and transform it into a cultural policy. In this study, non-governmental organizations working on the climate crisis and the environment and trying to create perception and awareness on this issue were examined. In this context, all tweets made by NGOs in the Twitter application between 2020 and 2021 were examined, and which themes were discussed by NGOs with the LDA topic modeling method. As a result of the research, it was determined as 19.5% biodiversity, 13.3% climate, 11.7% sustainability, 10.2% environment, 10.1% activism, 9.8% other, 9% information, 8.4% social responsibility, 8% mining, respectively.

Keywords:

Climate Communication, Climate Crisis, Non Governmental Organizations, Topic Modelling, Natural Language Processing,

PDF

___

Atik, A. D., Erkoç, F. ve Öztekin, mehtap. (2010). Biyoçeşitlilik ve Türkiye’deki Endemik Bitkilere Örnekler Biodiversity and Examples of Endemic Plants in Türkiye, 1–22. https://www.researchgate.net/publication/344296571 adresinden erişildi.
Automated Content Analysis – digicomlab. (n.d.). 31 Temmuz 2022 tarihinde https://www.digicomlab.eu/research/automated-content-analysis/ adresinden erişildi.
Benites-Lazaro, L. L., Giatti, L. ve Giarolla, A. (2018). Topic modeling method for analyzing social actor discourses on climate change, energy and food security. Energy Research and Social Science, 45, 318–330. doi:10.1016/j.erss.2018.07.031
Blei, D. M., Ng, A. Y. ve Edu, J. B. (2003). Latent Dirichlet Allocation Michael I. Jordan. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022. doi:10.5555/944919.944937
Chen, Q., Yao, L. ve Yang, J. (2017). Short text classification based on LDA topic model. ICALIP 2016 - 2016 International Conference on Audio, Language and Image Processing - Proceedings, 749–753. doi:10.1109/ICALIP.2016.7846525
Ekinci, E. ve Omurca, S. İ. (2017). Ürün Özelliklerinin Konu Modelleme Yöntemi ile Çıkartılması. TBV Journal of Computer Science and Engineering, 9(1), 51–58. https://dergipark.org.tr/en/pub/tbbmd/issue/30338/266158 adresinden erişildi.
Grimmer, J. ve Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. doi:10.1093/pan/mps028
Hansen, A. ve Depoe, S. (2020). Ireland and the Climate Crisis. (D. Robbins, D. Torney ve P. Brereton, Ed.)Palgrave Studies in Media and Environmental Communication. Dublin: Palgrave Macmillan. doi:10.1007/978-3-030-47587-1
Harvey, M. (2016). Climate Emergency: How Societies Create the Crisis.
James, G., Witten, D., Hastie, T. ve Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R Second Edition.
Karataş, A. (2014). Toplumda Çevre Bilincinin Yaygınlaştırılmasında Sivil Toplum Kuruluşlarının Rolü: Türkiye Örneği, 9, 855–867.
Kuş, O. (2016). Di̇ji̇tal Nefret Söylemi̇ni̇ Anlamak: Suri̇yeli̇ Mülteci̇ Kri̇zi̇ Örnek Olayı Bağlamında BBC World Service Facebook Sayfasına Gelen Yorumların Meti̇n Madenci̇li̇ği Tekni̇ği ile Anali̇zi. İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi | Istanbul University Faculty of Communication Journal, 97–121. doi:10.17064/iuifd.289373
Leal Filho, W., Lackner, B. ve McGhie, H. (2019). Addressing the Challenges in Communicating Climate Change Across Various Audiences. (W. Leal Filho, B. Lackner ve H. McGhie, Ed.). Hamburg, Graz, Manchester: Springer.
Maeseele, P. ve Pepermans, Y. (2017). Climate Change Communication, Media, and Ideology. Oxford Research Encyclopedia of Climate Science, 1(November), 1–22. doi:10.1093/acrefore/9780190228620.013.578
Marangoz, M. (2009). Toplumsal barışın sağlanmasında STK’ların rolü. Dernekler Dergisi, 5–28.
Martens, K. (2002). Mission impossible? Defining nongovernmental organizations. Voluntas, 13(3), 271–285. doi:10.1023/A:1020341526691
Özçetin, B. (2018). Kitle İletişim Kuramları: Kavramlar, Okullar, Modeller. İstanbul: İletişim Yayınları.
Özer, Y. E. (2017). İklim Deği̇şi̇kli̇ği Yöneti̇şi̇mi̇ndeki̇ Aktörleri̇n Anali̇zi̇ ve Türki̇ye. International Journal of Management Economics and Business, 13(4), 0–0. doi:10.17130/ijmeb.2017433411
Ponthieu, E. (2020). The Climate Crisis, Democracy and Governance - Transition in The Steps: Action Points for Governments. doi:10.1007/978-3-030-58127-5_2
Prochaska, J. O. ve DiClemente, C. C. (1983). Stages and processes of self-change of smoking: toward an integrative model of change. Journal of consulting and clinical psychology, 51(3), 390–395. doi:10.1037//0022-006X.51.3.390
Şahin, Ü. (2014). Türki̇ye’ni̇n İkli̇m Poli̇ti̇kalarinda Aktör Hari̇tasi, 1–206.
Trolliet, M., Barbier, T. ve Jacquet, J. (2019). From Awareness to Action: Taking into Consideration the Role of Emotions and Cognition for a Stage Toward a Better Communication of Climate Change. Addressing the Challenges in Communicating Climate Change Across Various Audiences içinde (ss. 47–62).
Wang, Y. ve Yang, Y. (2020). Dialogic communication on social media: How organizations use Twitter to build dialogic relationships with their publics. Computers in Human Behavior (C. 104). Elsevier B.V. doi:10.1016/j.chb.2019.106183
Werker, E. ve Ahmed, F. Z. (2008). What do nongovernmental organizations do? Journal of Economic Perspectives, 22(2), 73–92. doi:10.1257/jep.22.2.73