COVID-19 pandemisi ve fazladan ölümler: İstanbul örneği

Amaç: Fazladan ölüm (excess mortality), Epidemiyoloji ve Halk Sağlığında kullanılan bir kavram olup, normal koşullar altında görmeyi beklediğimizin ötesinde ölümleri ifade eder. Fazladan ölümlerin COVID-19 mortalitesini belirlemenin daha iyi bir ölçüsü olduğu ve uluslararası karşılaştırmalar yapmanın daha adil bir yolu olduğu konusunda görüşler vardır. Bu çalışmada Türkiye nüfusunun yaklaşık beşte birini barındıran İstanbul ilindeki ölümler değerlendirilerek, COVID-19 pandemisinin doğrulanmış (konfirme) vaka ölümleri dışındaki etkilerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Geçen üç yılın ölüm verileriyle doğrusal (lineer) regresyon modeli oluşturulmuştur. Elde edilen regresyon denklemiyle 2020 ölümleri kestirilmiştir. Resmi olarak ülke genelinde bildirilen günlük COVID-19 ölümlerinin %50’sinin İstanbul’da gerçekleştiği varsayılarak fazladan ölümler değerlendirilmiştir. Bulgular: Gözlenen ve beklenen ölümler arasında 5.147 fark belirlenmiştir. Sağlık Bakanlığı’nın 12 Temmuz’da açıkladığı raporunda; bu sürede İstanbul’da gerçekleşen resmi COVID-19 ölümlerinin 2.735 olduğu dikkate alındığında, hala açıklanamayan 2.412 fazladan ölümle karşılaşılmaktadır. Sonuç: COVID-19 pandemisi sırasında dünyanın birçok ülke ve kentinde olduğu gibi İstanbul’da da beklenenden ve bildirilen COVID-19 ölümlerinden daha çok ölüm gerçekleştiği saptanmıştır. Bu fazladan ölümlerin önemli bir bölümünün PCR (-) olmaları nedeniyle kaydedilmemiş COVID-19 ölümleri olduğu düşünülmüştür.

The COVID-19 pandemic and excess mortality: The Istanbul case study

Objective: Excess mortality is a concept used in Epidemiology and Public Health, expressing the number of deaths beyond what we expect to see under normal conditions. There are opinions that excess mortality is a better measure of determining the mortality of COVID-19, and is a fairer way to make international comparisons. The aim of this study was to assess the effects of the COVID-19 pandemic on the deaths in İstanbul beyond the confirmed cases. Methods: A linear regression model was constructed with the mortality data of the last three years. Deaths in 2020 were predicted with the regression equation obtained. Excess mortality was assessed by assuming that 50% of the countrywide officially daily reported COVID-19 deaths occurred in Istanbul. Results: A huge difference of 5,147 deaths was found between observed and expected figures. In the report announced by the Ministry of Health as of July 12th, there were 2,735 official COVID-19 deaths in Istanbul in the first half of 2020, leaving a further 2412 unexplained deaths. Conclusions: During the COVID-19 pandemic, it was determined that there were more deaths than expected and reported COVID-19 deaths in Istanbul, as in many countries and cities around the world. A significant proportion of these excess deaths are thought to be unrecorded COVID-19 deaths due to presenting as PCR (-).

___

  • 1. Kramer, A., M. Kretzschmar, and K. Krickeberg, Modern infectious disease epidemiology : concepts, methods, mathematical models, and public health. 2010, New York ; London: Springer.
  • 2. Noah, N.D., Controlling communicable disease. 2006, Maidenhead: Open University Press.
  • 3. Hui, D.S., G.A. Rossi, and S.L. Johnston, SARS, Mers and Other Viral Lung Infections. 2016, Sheffield: European Respiratory Society.
  • 4. Howard, N., E. Sondorp, and A.t. Veen, Conflict and health. Understanding public health series. 2012, Maidenhead ; New York: Open University Press. xvii, 197 p.
  • 5. Hawker, J., Communicable disease control and health protection handbook. 3rd ed. ed. 2012, Oxford: Wiley-Blackwell.
  • 6. WHO and ECDC. EuroMOMO. 2020 15.05.2020]; Available from: https://www.euromomo.eu/.
  • 7. Krelle, H., C. Barclay, and C. Tallack. What is the fairest way to compare COVID-19 deaths internationally? 17.07.2020]; Available from: file:///C:/Users/Thsk/OneDrive/Attachments/Understanding%20excess%20mortality%20_%20The%20Health%20Foundation.html.
  • 8. HaberTürk. İllere göre vaka ve ölüm sayıları 2 Nisan. 20220 15.05.2020]; Available from: https://www.haberturk.com/corona-turkiye-haritasi-2-nisan-corona-virus-turkiye-illere-gore-vaka-sayisi-il-il-2632588.
  • 9. Wikipedi. Türkiye'de COVID-19 pandemisi. 16.07.2020]; Available from: https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrkiye%27de_COVID-19_pandemisi#cite_note-145.
  • 10. Sağlık Bakanlığı, Covid-19 Durum Raporu 6-12 Temmuz Haftası. 2020.
  • 11. Ai, T., et al., Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology, 2020. 296(2): p. E32-E40.
  • 12. Kucirka, L.M., et al., Variation in False-Negative Rate of Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction-Based SARS-CoV-2 Tests by Time Since Exposure. Ann Intern Med, 2020.
  • 13. Çoktan, G., İstanbul'da 20 Yıl Sonra Mezar Yeri Yok, in Milliyet Gazetesi. 2020.
  • 14. İstanbul Büyükşehir Belediyesi. Vefat Bilgisi Sorgulama. 14.07.2020]; Available from: https://www.turkiye.gov.tr/istanbul-buyuksehir-belediyesi-vefat-sorgulama.
  • 15. The Economist. Tracking covid-19 excess deaths across countries. 17.07.2020]; Available from: https://www.economist.com/graphic-detail/2020/07/15/tracking-covid-19-excess-deaths-across-countries.
  • 16. New York City Department of, H. and C.-R.T. Mental Hygiene, Preliminary Estimate of Excess Mortality During the COVID-19 Outbreak - New York City, March 11-May 2, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep, 2020. 69(19): p. 603-605.
Turkish Journal of Public Health-Cover
  • Başlangıç: 2003
  • Yayıncı: Halk Sağlığı Uzmanları Derneği
Sayıdaki Diğer Makaleler

COVID-19 pandemisi döneminde “maske”, “mesafe” ve “evde kal” ürünlerinin sosyal pazarlaması: Türkiye’den bir çalışma

Tevfik BAYRAM, Abdulhamit CAMCIOĞLU, Gülcan KESKİNER, İsmail BAŞIBÜYÜK

Koronavirüs salgınının sosyo-ekonomik, demografik ve sağlık belirleyicileri: OECD ülkeleri verilerinin analizi

İsmet KOÇ, Melike SARAÇ

COVID-19 pandemisi ve fazladan ölümler: İstanbul örneği

Mahmut YARDIM, Sultan ESER

Küresel COVID-19 salgınında sağlık profesyonellerinin karşılaştığı riskler; korunmanın önemi

Hakan ÇELİK, Emel YÜRÜK BAL, Şenay ÇETİNKAYA

Salgının başlangıç döneminde İstanbul’da bir Tıp Fakültesi öğrencilerinin COVID-19 hakkında bilgi ve görüşlerinin değerlendirilmesi

Petek Eylül TANERİ

H1N1’den Coronavirüs’e: COVID-19 ile mücadele ederken tarihsel epidemiyolojiden neler öğrenebiliriz?

Murat YOLUN

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi’nde COVID-19 vakalarının sürveyansı, filyasyonu ve temaslılarının belirlenmesi

Raika DURUSOY, Aslı ATA, Ceyda GEÇİM, Nurdan FİLİS, Ece FİDAN, Sera ŞİMŞEK, Aysun CEVHERTAŞ, Abdullah DİRİM, Emine KARAKAŞ, Berna BALCI, Kevser DURGUN, Atalay AKTUNA, Seyfi DURMAZ, Rüçhan SERTÖZ, Murat ERSEL

COVID-19 pandemisinde eczanede çalışan personelin kaygı, uykusuzluk ve depresyon prevalansı

Sara SALCAN, Burak SARIKAYA

COVID-19 pandemisinde görev yapan sağlık çalışanlarında anksiyete belirtileri ve uykusuzluk

Ömer ATAÇ, Mehmet Akif SEZEROL, Yusuf TAŞÇI, Osman HAYRAN

COVID-19 pandemisinde infodemi

Abdel-hady EL-GİLANY