Orhan DENGİZ, Mahmut YÜKSEL, İlhami BAYRAMİN

Geographic information system and remote sensing based land evaluation of Beypazari area soils by ILSEN model

Arazilerin potansiyel durumlarına göre kullanılmasına karar vermek ve gelecek nesiller için doğal kaynakların korunmasında arazi değerlendirmenin büyük önemi bulunmaktadır. Bu çalışmada, Ankaranın kuzey batı kısmında bulunan Beypazarı yöresindeki arazi kaynakları ve onların arazi kullanım türlerinin (AKT) dikkate alınmasıyla uygunluk durumlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Arazi çalışmaları yanında, uydu verileri, sayısal arazi yükselti modeli, ve sayısal jeoloji haritaları gibi toprak ve arazi kullanımı ile ilişkili veriler uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ile analiz edilerek yeni toprak haritası ve veri tabanı hazırlanmış, topraklar Toprak Taksonomisine göre sınıflandırılmıştır. UA ve CBS teknikleri arazi değerlendirme çalışmasında başarıyla uygulanmıştır. ILSEN bilgisayar modeli, Beypazarı topraklarının potansiyel arazi kullanım gruplarının ve tarımsal arazi kullanımı uygunluk değerlerinin belirlenmesinde başarıyla kullanılmıştır. Tarımsal Kullanıma Uygunluk haritası sonuçları, Beypazarı topraklarının %42.8'inin tarımsal kullanımlara uygun olmadığını ve bu toprakların %90.4'ü Lithic Xerorthents olarak sınıflandırılmıştır. Çalışma alanının sadece 12.7'si tarımsal kullanım bakımından en iyi araziler olarak bulunmuştur. Bu alanlar, genelde, Typic Xerofluvents (9630.7), Typic Haploxerepts (9642.4), ve Fluventic Haploxerepts (9626.9) olarak sınıflandırılmıştır.

Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak beypazarı yöresi topraklarının ILSEN Modeli ve arazi değerlendirmesi

Land evaluation is of great importance in guiding decisions on land uses in terms of their potential and conserving natural resources for future generations. The main objective of this study was to determine land resources and to evaluate land utilization types and their suitability in Beypazarı area soils. In addition to field studies, digital soil and land use related (satellite data, DEM and digital geology maps) data were used and anajyzed with remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS) techniques and a new digital soil map and database were generated for the study area. Soils were classified using soil taxonomy. RS and GIS techniques were successfully applied in this land evaluation study. An ILSEN computer model was used to determine potential land use groups and suitability classes for agricultural uses of Beypazarı area soils. The suitability map for agricultural uses results showed that 42.8% of the study area soils were not suitable for agricultural use and that 90.4% of these soils are classified as lithic xerorthents. Only 12.7% of the study area soils were found to be highly suitable for agricultural uses. These soils were classified as typic xerofluvents (30.7%), typic haploxerepts (42.4%) and fluventic haploxerepts (26.9%).

PDF

___

Ali, Abdel-Samad and Y. Sato, 2001. How can GIS and RS support the decision making for rural development programs in Egypt. 22nd Asian Conference on Remote Sensing, 5-9 November 2001. Singapore.
Anderson, J.R. E.E., Hardy J.T., Roach and R.E. Witmer, 1976. A Land Use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensor Data. U.S. Geological Survey, Professional Paper 964, pp 28, Reston, VA.
Ano, C, J. Sanchez, C. Antolin, J.L. Uso, C.A. Brebbia and H. Power, 1998. Land evaluation methodology for Mediterranean environments. Advances in ecological sciences. Vol: 1. Ecosystem and sustainable development. Conference proceedings, Peniscola, Spain, 14-16 October 1997, 489-498.
Başayiğit, L. and S. Şenol. 2001. Determination of the potential land uses and land evaluation of the Türkgeldi Farm State soils. Trachea Soil and Water Resources Symposium, 24 - 27 May 2001. GDRS Atatürk Research Institute. ISBN: 975-19-2654-8, pp: "241-248.
' . Beek, KJ. 1978. Land Evaluation for Agricultural Development. International Institute for Land Reclamation and Improvement/ILRI. Publication 23, Wageningen, The Netherlands, 333 pp.
Beek, K.J., K. De Bie and P. Driessen, 1997. Land information and land evaluation for land use planning and sustainable land management. Land - Chatham. 1997-1, 27 - 44.
Dent, D. 1981. Soil Survey and Land Evaluation. George Allen and Unwin. London. 278pp.
FAO. 1993. Guideline for Land Use Planning. FAO Development Series • No: 1, FAO, Rome, 96 pp.
FAO. 1977. A Framework for Land Evaluation. Institute for Land Reclamation and Improvement/ILRI. Publication 22, Wageningen, The Netherland, 87 pp.
Patil, A., K. Prathumchai, L. Samarakoon and K. Honda. 2001. Evaluation of Land Utilization for Regional Development, a GIS approach. 22nd Asian Conference on Remote Sensing, 5-9 November 2001, Singapore.
Soil Survey Staff. 1996. Soil Survey Laboratory Methods Manual, Soil Survey Investigation Report, No: 42, USDA, NRCS, NSSC, Washington, D.C.
Soil Survey Staff. 1999. Soil Taxonomy. A Basic of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Survey. U.S.D.A Handbook No: 436, Washington D.C.
Şenol, S. and Y. Tekeş, 1995. Arazi Değerlendirme ve Kullanım Planlaması Amacı ile Geliştirimiş Bir Bilgisayar Modeli. İlhan Akalan Toprak ve Çevre Sempozyumu, Cilt 1, 204-210 Ankara-Türkiye.
Şenol, S., N. Öztürk, M. Dingil, M. Kandırmaz, M. E. Tekin, U. Dinç and İ. Yeğingil. 1996. Land evaluation and data bank of agricultural research and implementation farm of Çukurova University. Project No: BAP-TO-95/01. 30 pp.
Thornthwaite, C.W. 1948. An approach to a rational classification of climate. Geographiccal Review 38: 55-94.
Throp, J. and Baldwin, M. 1938.- New nomenclature of the higher categories of soil classification as used in the Department of Agriculture. Proc. Soil Sci. Soc. Am. 3, 160-68.
Young, A. 1987. Distinctive Features of Land Use Planning for Agriforestry. Soil Survey and Land Evaluation. 7: 133-140.