OSMAN ORKAN ÖZER, Gonca GÜL YAVUZ, Umut GÜL

Demografik Faktörlerin Balık Eti Tüketimindeki Etkisi: Ankara İli Örneği

Bu çalışmada, Ankara ilinde tüketicilerin balık etine yönelik tüketim düzeyleri ile tüketimlerine etki eden faktörler incelenmiştir. Oransal örnekleme yöntemiyle seçilen 167 tüketici ile 2014 Ocak-Şubat tarihleri arasında yüz yüze görüşülerek anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonuçlarında tüketicilerin sosyo-ekonomik özelliklerinin balık eti tüketimi üzerindeki olası etkilerini belirlemek amacıyla, bir karar ağacı analizi olan CHAID analizi kullanılmıştır. Analiz sonucuna göre eğitim düzeyi, yaş ve gelir durumunun genel olarak tüketicilerin balık eti tüketim tercihlerinde etkili olan üç önemli faktör olduğu belirlenmiştir.

Demographic Factors Influencing Consumer Preferences of Seafood Consumption: Central Anatolia Region

This study was carried out in order to analyze seafood consumption level of consumers in Central Anatolia Region (Province Ankara) and their consumption behavior. Proportional sampling method was used in determining sample size and sample size was determined as 167. Data were collected from randomly chosen individuals with face-to-face interviews. As a result of study, in order to determine possible effects of socio-economic properties of consumers on seafood consumption, CHAID analysis which is one of the decision tree analyses was used. According to the results of analysis; it can be said that dependent variables of income, education and age have effect on attitude and behavior of consumers while gender have no effect on consumption behaviors.

PDF

___

Aktürk D, Bayramoglu Z, Savran F. 2012. Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı Yönteminin Örnek Veri Seti İle Uygulaması, 10. Tarım Ekonomisi Kongresi- 5-7 Eylül 2012- Konya , Sözlü Bildiri.
Adıgüzel F, Civelek O, Sayili M, Buyukbay EO. 2009. Tokat İli Almuş İlçesinde Ailelerin Balık Tüketim Durumları, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 26(2): 35-43.
Albayrak AS, Kotlan-Yılmaz Ş. 2009. Veri Madenciliği: Karar Ağacı Algoritmaları Ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama", Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1): 31- 52
Aydın M, Karadurmuş U. 2013. Trabzon ve Giresun Bölgelerindeki Su Ürünleri Tüketim Alışkanlıkları" Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 3(9): 57-71.
Anonim 2012. Su Ürünleri Sektör Raporu, Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı, Antalya.
TUIK. 2014. Türkiye İstatistik Kurumu, Su Ürünleri İstatistikleri. http://tuikapp.tuik.gov.tr/balikcilikdagitimapp/ balikcilik.zul (Erişim Tarihi: 07.04.2014).
Blisard N, Lin BH, Cromartie J, Ballenger N. 2002. America's changing appetite: food consumption and spending to 2020. Food Review, 25(1): 2-10.
Burg D, de Leeuw J. 1988. Homogeneity Analysis with k Sets of Variables: An Alternating Least Squares Method with Optimal Scaling Features. Psychometri, 53(2): 177-197.
Çiçek E, Akgün H, İlhan S. 2014. Elazığ İli Balık Eti Tüketim Alışkanlığı ve Tercihinin Belirlenmesi, Yunus Araştırma Bülteni, 1:3-11.
Çolakoğlu FA, İşmen A, Özcan Ö, Çakır F, Yığın Ç, Ormancı HB. 2006. Çanakkale İlindeki Su Ürünleri Tüketim Davranışlarının Değerlendirilmesi, Ege Üniversitesi Su Ürünleri Dergisi, Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojileri, 23(1/3):387-392.
Doğan İ. 2003. Holştayn Irkı İneklerde Süt Verimine Etki Eden Faktörlerin CHAID Analizi İle İncelenmesi, Ankara Üniversitesi Veterinerlik Fakültesi Dergisi, 50: 65-70.
Erbaş S, Güneş A. 1998. Chaid Analizi, İstatistik Konferansı Bildiri Kitabı, Ankara. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 11(2): 51-55.
Erdal G, Esengül K. 2008. Tokat İlinde Balık Tüketimini Etkileyen Faktörlerin Logit Model İle Analizi, Ege Üniversitesi Su Ürünleri Dergisi, 25(3): 203-209.
Erdogan BE, Mol S, Cosansu S. 2011. Factors İnfluencing the Consumption of Seafood in İstanbul, Turkey, Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 11: 631-639.
Eyduran E, Yilmaz M, Tariq MM, Kaygisiz A. 2013. Estimation Of 305-D Milk Yield Using Regression Tree Method In Brown Swiss Cattle, The Journal of Animal & Plant Sciences, 23(3):731-735.
FAO. 2014. Fisheries and Aquaculture Department, FAO Global Capture Production Database Updated to 2012 Summary information.
Grunert K, Bisp S, Bredahl L, Sİrensen E, Nielsen NA. 1996. A survey of Danish consumers' purchase of seafood. MAPPreport. Aarhus School of Business.
Hatırlı SA, Demircan V, Aktaş AR. 2004. Isparta İlinde Ailelerin Balık Tüketiminin Analizi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 9(1):245- 256.
Hicks D, Pivarnik L, McDermott R, 2008. Consumer perceptions about seafood-an Internet survey, Journal of Food 0159.2008.00107.x 213-226. doi:10.1111/j.1748
Huang CL. 1995. Socio-demographic determinants of seafood consumption patterns in the United States. In:S.L. David (Ed.), Aquaculture Development: Proceedings of the 7th Biennial Conference of the International Institute of fisheries Economics and Trade, National Taiwan Ocean University, Keelung, Taiwan: 200-211. for Fisheries and
İmamoğlu T. 2005. Veri madenciliğinde Karar Ağaçları ile Bir Öğrenci Ders Başarısı Tahmin Aracı, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli.
Kayri M, Boysan M. 2008. Bilişsel Yatkınlık İle Depresyon Düzeyleri İlişkisinin Sınıfl andırma ve Regresyon Ağacı İle İncelenmesi", Hacettepe Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 34: 168-177.
Koyuncugil AS, Özgülbaş N. 2008. İMKB'DE İşlem Gören Kobi'lerin Güçlü Ve Zayıf Yönleri: CHAID Karar Ağacı Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1):1-21.
Kreider CR, Gempesaw CM, Bacon JR, Toensmeyer UC, Groff AJ. 1993. An Analysis of Consumer Perceptions of Fresh Fish and Seafood in the Delmarva Region. Journal of Food Distribution Research, 4: 37-48.
Li HS, Huston J E, Wang SM, Lee HJ. 2000. Factors affecting consumer preferences for fish in Taiwan. IIFET-Conference Proceedings, Oregon State University.
Myrland O. 1998. Factors affecting seafood consumption in Norway: lifestyle and perceptions. Working paper, Department of Economics and Management, Norwegian.
Myrland O, Trondsen T, Johnston RS, Lund E. 2000. Determinants of seafood consumption in Norway: lifestyle, revealed preferences, and barriers to consumption. Food Quality and Preference, 11: 169-188. doi:10.1016/S0950- 3293(99)00034-8
Nayga RM, Capps OJ. 1995. Factors affecting the probability of consuming fish and shellfish in the away from home and at home markets. Journal of Agricultural and Applied Economics, 27(1): 161-171.
Newbold P. 1995. Statistics for Business and Economics. Prentice Hall, New Jersey.
Olsen SO. 1989. Seafood in Norwegian households: differences in attitude and consumption behaviour. Norwegian Institute of Fisheries and Aquaculture (in Norwegian). Tromsİ, Norway:
Orhan H, Yüksel O. 2010. Burdur İli Su Ürünleri Tüketimi Anket Uygulaması, Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 5(1): 1-7.
Saraçlı S, Doğan İ, Kaygısız Z, Kaya M. 2006. Osmangazi Üniversitesi İ.İ.B.F. Öğrencilerinin Bölüm Değiştirmeyi İsteyip İstemediklerinin İncelenmesi, Eğitim Araştırmaları Dergisi, 22: 179-187.
Sugumaran V, Muralidharan V, Ramachandran KI. 2007. Feature Selection Using Decision Tree And Classification Through Proximal Support Vector Machine For Fault Diagnostics Of Roller Bearing", Mechanical Systems and Signal Processing, 21(2): 930-942.
Şahin Y. 2011. AB ve İş Dünyası: Balıkçılık Sektörü. İKV Değerlendirme Notu, İktisadi Kalkınma Vakfı, İstanbul.
Tekin M. 1993. Kanonik Korelâsyon Analizi ve Bir Uygulama. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Trondsen T, Braaten T, Lund E, Eggen AE. 2004. Eggen Health and seafood consumption patterns among women aged 45- 69 years. A Norwegian seafood consumption study. Food Quality and Preference, 15: 117-128. doi:10.1016/S0950- 3293(03)00038-7
Türe M, Tokatlı F, Kurt Ü. 2009. Using Kaplan-Meirer Analysis Together With Decision Tree Methods (C&RT, CHAID, QUEST, C4.5 and ID3) In Determining Recurrence-Free Survival of Breast Cancer Patients, Expert Systems With Applications, 36(2): 2017-2026.
Yen ST, Lin BH, Davis CG. 2008. Consumer knowledge and meat consumption at home and away from home, Food Policy, 33: 631-639. doi:10.1016/j.foodpol.2008.02.006
Yılmaz ŞK. 2008. Veri Madenciliği: İstanbul Menkul Kıymetler Borsası Örneği, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Zonguldak.