Antalya İli Tarıma Dayalı Sanayinin Yapısal Analizi

Bu çalışmada Antalya ili tarıma dayalı sanayi sektörünün Input-Output Analizi ile yapısal ilişkileri incelemiştir. Bu amaçla Antalya ilinde faaliyet gösteren tarıma dayalı sanayi işletmeleri ile anket yapılmıştır. Anketlerden elde edilen veriler yardımıyla endüstriyel işlemler tablosu oluşturulmuştur. Bu tablo üzerinden input-output katsayılar matrisine ulaşılmış ve leontief matrisi işlemleri ile sektörler üzerinde üretim çoğaltanları hesaplanmıştır. Çalışmada tarıma dayalı sanayi sektörleri toplulaştırılarak 9 sektöre indirgenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre üretim çoğaltanları açısından en yüksek katkıyı sağlayan sektör bitkisel üretimdir. Bu sektörün Leontief Ters Matrisi sütun toplamları 3,26904 olup bu şu anlama gelmektedir; bitkisel üretim sektöründe 1 birimlik bir üretim artışına karşılık diğer dokuz sektörde yaratacağı üretim artışı 3,26904 kat olacaktır. Bu sektörü 3,07305 katsayı bitkisel yağlar ve 2,736016 ile de ile meyve-sebze işleme sanayi izlemektedir. Şekerli ürünler sanayi alanında 1,767583 katsayı hesaplanmıştır. Bu katsayılarla bu alt sektörlerin önemli katkılar sağladığı söylenebilir. İncelenen sektörlerin tümünde birde üretimin bir birim artırılması halinde ilgili satırdaki sektörün üretiminde ortaya çıkacak üretim artışını veren bir başka çoğaltanda söz konusudur. Buna göre unlu mamuller sektörü katsayısı 2,660875 olup en yüksektir. Bu rakama göre incelenen diğer sekiz sektörün üretimlerini bir birim artırmaları halinde unlu mamuller sanayi sekiz sektöre verdiği girdi düzeyini 2,66 kat artırmak durumunda kalacağı söylenebilir.

The Input-Output Analysis of Agro-Industries in Antalya

In the province of Antalya, agriculture and tourism sectors with their added value come into the prominence in this economic integration. Agro-industries accelerated from agriculture sector have taken their places in this integration. For this purpose, a survey was carried out with agricultural-based industrial enterprises operating in Antalya province. With the help of the data obtained from the questionnaires, an industrial transaction table was created. In this table, input-output coefficients matrix was reached and production multipliers on the sectors were calculated through the operations of the leontief matrix. In this study, agriculture-based industrial sectors were grouped and reduced to 9 sectors. According to the results obtained, the sector that provides the highest contribution in terms of production multipliers is vegetable production. This means that the total of the Leontif reverse matrix column of this sector is 3.26904, which means that the increase in production in the vegetable production sector will be 3.26904 times higher than the increase in production in the other nine sectors in response to a oneunit increase in production in the vegetable production sector. This sector is followed by the fruit and vegetable processing industry with 3.07305 coefficient vegetable oils and 2.736016. Sugary products industry 1.76583 coefficient was calculated. With these coefficients, it can be said that these sub-sectors have made significant contributions. In all of the studied sectors, if production is increased by one unit, there is another reproduction which gives rise to the production of the sector in the related line. Accordingly, the coefficient of bakery products sector is 2.660875 and is the highest. According to this figure, if the production of the other eight sectors examined increase one unit, it can be said that bakery products will be required to increase the input level of the industry to eight sectors by 2.66 times.

PDF

___

Arslan M. 2000. The Optimal Levels of Infrastructure In An Economy: An Input-Output Approach and The Full Feed- Back Relations, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:18/sayı:1 2000, I SSN 1301- 8752.(s:83-94).
Dean AB, Leitritz LF. 1998. Economic Contribution of The Sugar beet Industry to North Dakota and Minnesota, Agricultural Economics Report 395, North Dakota State University, 1998, www.agecon.lib.umn.edu
Gegez, EA. 2007. “Pazarlama Araştırmaları”, Beta Basım Yayım Dağıtım AŞ, ISBN 978-295-636-0, İstanbul
Jewczak M, Suchecka J. 2014. Application of Input-Output Analysis in the Health Care. Comparative Economic Research, Volume 17, Number 4, 201410.2478/cer-2014- 0034.
Jones L. 1997. Input-Output Modelling and Resource Use Projection, Department of Agricultural Economics, Texas A&M University, Faculty Paper Series, FP 97-10, Texas (www.agecon.lib.umn.edu)
Karkacier O, Gülse S. 1996. Sektörlerarası Input-Output İlişkileri Açısından Türkiye’de Tarım – Tarıma Dayalı Sanayi Kesimi, Türkiye II. Tarım Ekonomisi Kongresi (Bildiri), 1.cilt Adana, S.365-375
Karkacier O. 2001. Şeker Pancarı Endüstrisinin Türkiye Ekonomisine Katkıları, Ziraat Mühendisliği Dergisi, Sayı: Temmuz-Ağustos 2001, Ankara.
Korum U. 1963. Input-Output Analizi, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayınları No: 164-146, Sevinç Matbaası, Ankara.
Kula M. 1990. Input-Output Tabloları ve Türkiye Ekonomisindeki Gelişmeler, Nüfus Bilim Dergisi, Cilt 12, yıl 1990, Ankara, (s.75-90).
Leistrich LF. Dean AB. 1998. Economic Contribution of The Sugarbeet Industry to North Dakota and Minnesota, Agricultural Economics Report 395, North Dakota State University, 1998 (28 pages), www.agecon.lib.umn.edu
Li J, Brown DC, Sydall M, Guan D. 2013. Modeling Imbalanced Economic Recovery Following a Natural Disaster Using Input-Output Analysis. Risk Analysis, Vol. 33, No. 10, 2013.
Lin T. Habrendt C. Chyı L, Wood N. 1999. The Impact of Tourism Sector on Vermont Economy: The Input-Output Analysis, American Agricultural Economics Association Annual Meeting 1999, Tennesse (Selected Papers), 14 pages. www.agecon.lib.umn.edu
Özdil T. 1993. Türkiye Ekonomisindeki Yapısal Değişme GirdiÇıktı Analiziyle Bir Yaklaşım, Eskişehir İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:XI, Sayı:1-2, Eskişehir, (s:109-128).
Raa TT, Shestalova V. 2015. Complementarity in Input–Output Analysis and Stochastics. Economic Systems Research, 2015. Vol. 27, No. 1, 95–100, http://dx.doi.org/10.1080/ 09535314.2014.987109.
Reynolds C. Geschke A. Piantadosi BJ. 2015. Estimating Industrial Solid Waste and Municipal Solid Waste Data At High Resolution Using Economic Accounts: An Input– Output Approach with Australian Case Study.DOI10.1007/s10163-015-0363-1. Print ISSN: 1438- 4957 Online ISSN:1611-8227. Publisher: Springer Japan.
Sögüt H. 1987. Türkiye Gübre Sektörünün İnput-Output Tekniği İle İncelenmesi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış Doktora Tezi), Ankara
Şengül H. 1998. GAP Alanında Tarım ve Tekstil Sanayi Sektörleri Arasındaki Yapısal İlişkiler: Bir İnput-Output Analizi, TC Başbakanlık GAP Bölge Kalkınma Dairesi Başkanlığı Yayınları. Ankara.
Tanjuakiova RV. Hasting SE. Tytus PJ. 1996. Economic Contribution of Agricultural In Delaware, Agricultural and Resources Economics Review, Volume 25, Number 1, 1996 (pp 46-53).
TÜİK 2014. www. Tuik.gov.tr. (Erişim Tarihi: 23.04.2015).
Türker MF. 1999. Girdi-Çıktı Analizi Yardımıyla Doğu Karadeniz Bölgesi Tarım Sektörünün Ekonomik Analizi, Karadeniz Bölgesi Tarım Sempozyumu, Bildiriler Cilt 1, Samsun (s.183-193).
Vasconcelos PS, Carpio LGT. 2015. Estimating The Economic Costs of Electricity Deficit Using Input–Output Analysis: The Case of Brazil. Applied Economics, 2015. Vol. 47, No. 9, 916–927.