Hakan KARACA

11817

Depremler Arası Sürelerin Dağılım Modelleriyle Değerlendirilmesinde Yeni Bir Yöntem, Türkiye Örneği

Depremler arası sürelerin (DAS) dağılımlarını modellemek amacıyla birçok dağılım modeli kullanılmıştır. Kullanılan dağılım modellerinin başarı ölçütü olarak da, verilerin modellerle olan uyumu göz önüne alınmış ancak bu dağılım modellerinin uygulamadaki başarısı denenmemiştir. Ayrıca, hangi dağılım modelinin daha başarılı olduğu konusunda ise kesinlik derecesinde sonuç elde edilememiştir. Bu bağlamda, çalışmanın amacı Türkiye depremlerinin zaman alanında simülasyonunu gerçekleştirerek hangi modelin daha uyumlu veri ürettiğini test etmektir. Çalışma kapsamında, geçmiş depremlerin zamansal dağılımları kullanılarak DAS verileri elde edilmiş, Monte-Karlo (MK) yöntemi ile de yapay depremler üretilmiştir. Üretilen depremlerin zamansal dağılımları gözlemlenmiş, yıllık deprem sayılarının ortalama ve standart sapma değerleri hesaplanmıştır. Sonuç olarak, hem verilerin modellenmesi açısından hem de üretilen verilerin benzerliği göz önüne alındığında, log-normal dağılım modelinin en başarılı model olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler:

Depremler Arası Sürelerin dağılımı, Monte-Carlo algoritması, Sentetik katalog

A New Method for the Evaluation of Interevent Time Distribution of Earthquakes, Case of Turkey

Several distribution models are used in order to model the distribution of the inter-event times of earthquakes. The performances of these models are mostly tested through goodness-of-fit tests but not through putting the models into application. Moreover, there is not a definitive conclusion about which model can be the best fitting one. Within this context, the objective of study is to test a number of distribution models in simulating the distribution of Turkish earthquakes in temporal domain. The earthquake time series are subjected to analysis for its IET distribution and future earthquakes are simulated by using Monte-Carlo techniques. The variation of number of earthquakes per unit time and the standard deviations are monitored for each IET model. Finally, log-normal distribution is identified as the most successful distribution model in modelling and simulating the earthquake time series
Keywords:

Interevent Time Distribution, Monte-Carlo algorithm, Synthetic catalog,

PDF

___

  • Akkar S., Cagnan Z., Yenier E., Erdogan O., Sandikkaya M.A., Gulkan P., 2010. The recently compiled Turkish strong motion database: preliminary investigation for seismological parameters, J. Seismol. 14, 457-479.
  • Anagnos T., Kiremidjian A.S., 1988. A review of earthquake occurrence models for seismic hazard analysis, Probabilist Eng. Mech. 3(1), 3-11.
  • Bak P., Christensen K., Danon L., Scanlon T., 2002. Unified scaling law for earthquakes, Phys Rev Lett. 88(17), 178501,1–178501,4
  • Bayrak E., Yilmaz S., Bayrak Y., 2017. Temporal and spatial variations of Gutenberg-Richter parameter and fractal dimension in Western Anatolia, Turkey, J. Asian Earth Sci. 138, 1-11.
  • Bayrak E., Yılmaz S., Softa M., Türker T., Bayrak Y. 2015. Earthquake hazard analysis for East Anatolian Fault Zone, Turkey, Natural Hazards, 76(2) 1063-1077.
  • Bountzis P., Papadimitriou E., Tsaklidis G., 2018. Estimating the earthquake occurrence rates in Corinth Gulf (Greece) through Markovian arrival process modeling, J. Appl. Stat. 46(6), 995-1020.
  • Chen C., Wang J.P., Wu Y.M., Chan C.H., 2013. A study of earthquake interoccurrence distri-bution models in Taiwan, Natural Hazards 69(3),1335-1350.
  • Coban K.H., Sayıl N., 2019. Evaluation of earthquake recurrences with different distribution models in western Anatolia, J. Seismol. 23(5), 1405-1422.
  • Coban K.H., Sayıl N.L., 2020a. Different probabilistic models for earthquake occurrences along the North and East Anatolian fault zones, Arab. J. Geosci. 13, 971.
  • Çoban K.H., Sayıl N.L., 2020b. 24 Ocak 2020 Sivrice (Elazığ) Depreminin Şartlı Olasılığının Değerlendirilmesi, Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi 35(4), 1009-1019.
  • Cornell A., 1968. Engineering Seismic Risk Analysis, Bull. Seism. Soc. Am. 58(5), 1583-1606.
  • Corral A., 2003. Local distributions and rate fluctuations in a unified scaling law for earth-quakes, Phys. Rev. E 68, 035102(R).
  • Davies P.M., Jackson D.D., Kagan Y.Y., 1989. The longer it has been since the last earthquake, the longer the expected time till the next?, Bull. Seism. Soc. Am. 79,1439-1456.
  • Emre Ö., Duman T.Y., Özalp S., Elmacı H., Olgun Ş., Şaroğlu F., 2013. Açıklamalı Türkiye Diri Fay Haritası, Ölçek 1:1.250.000. Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü, Özel Yayın Serisi-30, Ankara. ISBN: 978-605-5310-56-1.
  • Gardner J.K., Knopoff L., 1974. Is the sequence of earthquakes in Southern California, with aftershocks removed, Poissonian?, Bull. Seism. Soc. Am. 64(5),1363-1367.
  • Hasumi T., Chen C.C., Akimoto T., Aizawa Y., 2010. The Weibull-log Weibull transition of in-teroccurrence time for synthetic and natural earthquakes, Tectonophysics 485(1-4), 9-16.
  • KRDAE-BDTİM, 2020. Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü Bölgesel Deprem-Tsunami İzleme ve Değerlendirme Merkezi Deprem Kataloğu, Erişim adresi: http://www.koeri.boun.edu.tr/sismo/zeqdb
  • Musson R.M.W., 2002. A Power-Law Function for Earthquake Interarrival Time and Magnitude, Bull. Seism. Soc. Am. 92(5), 1783-1794.
  • Naylor M., Touati S., Main I.G., Bell, A.F., 2010. Earthquake inter-event time distributions reflect the proportion of dependent and independent events pairs and are therefore not universal, EGU General Assembly, May 2010, Austria.
  • Nishenko S.P., Buland R., 1987. A generic recurrence interval distribution for earthquake fore-casting, Bull. Seism. Soc. Am. 77(4), 1382-1399.
  • Ozturk S., 2011. Characteristics of seismic activity in the Western, Central and Eastern parts of the North Anatolian Fault Zone, Turkey: Temporal and spatial analysis, Acta Geophys. 59, 209-238.
  • Ozturk S., 2014. Türkiye’nin Batı Anadolu Bölgesi için Deprem İstatistiği ve Olası Güçlü Depremlerin Orta Vadede Bölgesel Olarak Tahmini Üzerine Bir Çalışma, Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 4(1) , 75-93.
  • Pasari S., Dikshit O., 2015. Earthquake interevent time distribution in Kachchh, Northwestern India, Earth Planets Space 67, article no. 129.
  • Pasari S., 2018. Stochastic modelling of earthquake interoccurrence times in Northwest Himalaya and adjoining regions, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9(1),568-588.
  • Parvez I.A., Ram A., 1997. Probabilistic Assessment of earthquake hazards in the north-east Indian Peninsula and Hindukush regions, Pure Appl. Geophys. 149, 731-746.
  • Polat O., Gok E., Yilmaz D., 2008. Earthquake hazard of Aegean Extension Region, Turkey, Turk, J, Earth Sci, 17, 593-614.
  • Sayil N.L., 2013. Long-term earthquake prediction in the Marmara region based on the regional time- and magnitude-predictable model, Acta Geophys. 61(2), 338-356.
  • Saichev A., Sornette D., 2007. Theory of earthquake recurrence times, J. Geophys. Res. 112, B04.
  • Sornette D., Knopoff L., 1997. The paradox of the expected time until the next earthquake, Bull. Seism. Soc. Am. 87, 789-798.
  • Stallone F., Marzocchi W., 2019. Features of Seismic Sequences Are Similar in Different Crustal Tectonic Regions, Bull. Seism. Soc. Am. 109(5), 1594-1604.
  • Touati S., Naylor M., Main I.G., 2009. Origin and Nonuniversality of the Earthquake Inter-event Time Distribution, Phys. Rev. Lett. 102(16), 168501.
  • Ulusay R., Tuncay, E., Sonmez H., Gokceoglu C., 2004. An attenuation relationship based on Turkish strong motion data and iso-acceleration map of Turkey, Eng. Geol. 74(3-4), 265-291.
  • Utsu T., 1984. Estimation of parameters for recurrence models of earthquakes, Bulletin of Earthquake Research Institute, University of Tokyo 59, 3-66.
  • Yazdani A., Kowsari M., 2011. Statistical prediction of the sequence of large earthquakes in Iran, International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 24(4), 325-336.
  • Yılmaz V., Erişoğlu M., Çelik H.E., 2011. Probabilistic prediction of the next earthquake in the NAFZ (North Anatolian fault zone), Turkey. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 5 (2), pp. 243-250.
  • Zare M., Amini H., Yazdi P., Sesetyan K., Demircioglu M.B., Kalafat, D. vd., 2014. Recent developments of the Middle East catalog, J. Seismol. 18, 749-772.
Türk Deprem Araştırma Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 2019
  • Yayıncı: Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD)
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Depremler Arası Sürelerin Dağılım Modelleriyle Değerlendirilmesinde Yeni Bir Yöntem, Türkiye Örneği

Hakan KARACA

Dairesel Tipteki Çöktürme Havuzunun Deprem Altındaki Çalkalanma Analizi

Murat AKSEL

Sonlu Elemanlar Modeli Anomaliliklerinin Sıvı Depolama Tanklarının Sismik Performans Değerlendirmesine Etkisi

Kayahan AKGÜL, Ali SARI, Cenk ALHAN

Ganos Fayı ile Tekirdağ Baseni Arasında Meydana Gelen Mikro Depremlerin Moment Tensör ve Gerilme Analizleri

Burçin Didem TAMTAŞ, Esref YALCINKAYA, Ethem GÖRGÜN

24 Ocak 2020 Sivrice (Türkiye) Depremi (Mw 6.8): Yer Hareketi Tahmin Denklemlerinin Değerlendirilmesi ve Mikrotremor Çalışmaları

Erdem BAYRAK, Çağlar ÖZER, Hamit ÇAKICI, Mustafa Engin KOCADAĞİSTAN