Bu çalışmada 1996-1997 kış dönemina ait günlük S02 ve partikül madde düzeylerine meteorolojik koşulların etkisi incelenmiştir. Verilerin analizinde çoklu regresyon analizi kullanılmış olup, S02 ve partikül madde bağımlı değişken, hava sıcaklığı, bağıl nem, atmosfer basıncı, yağış miktarı ve rüzgar hızı ise bağımsız (açıklayıcı) değişkenler olarak alınmıştır. Rüzgar hızı dışındaki tüm açıklayıcı değişkenler S02 düzeyleri ile anlamlı ilişkilidir. Partikül madde düzeylerine yağış miktarı ve rüzgar hızının etkileri kısıtlı kalırken, hava basıncı, bağıl nem ve sıcaklık değişkenleri ile anlamlı ölçüde etkilendiği saptanmıştır. [Turgut Özal Tıp Merkezi Dergisi 1997;4(3):265-269] Anahtar Kelimeler': Meteorolojik koşullar, hava kirliliği, çoklu regresyon

In this study, the effects of meteorological conditions on daily SO2 and particulated matter (PM) levels which belong to 1996-1997 winter session in Malatya were investigated. Analyses of data were performed by using multiple regression technique. SO2 and PM were chosen as dependent variables, while temperature, relative humidity, air pressure, wind speed and rainfall were chosen as independent (explanatory) variables. Out of wind speed all of explanatory variables are significantly associated with SO2 levels. While rainfall and wind speed effects are limited on particulate matter levels, relative humidity, air pressure and temperature variables significantly change with it. [Journal of Turgut Özal Medical Center 1997;4(3):265- 269] Key words: Meteorological conditions, air pollution, multiple regression