GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ ile ŞEFTALİ ve ELMA SINIFLANDIRMA

Ülkemizin çeşitli yerlerinde elma ve şeftali üretimi yapılmakta olup elde edilen ürünler gerek yurt içine gerekse de yurt dışına gönderilmektedir. Üretilen ürünleri ticari amaçla pazarlamak için sınıflandırma gerekmektedir. Görüntü işlemeye prensibiyle çalışan otomasyon sistemleri, elma ve şeftali sınıflandırmada verimliliği arttırmaktadır. Bu çalışmada elma ve şeftalinin özellikleri kullanılarak sınıflandırma işleminin yazılım ve elektronik donanım işbirliği içerisinde yapılması hedeflenmekedir

Apple and Peach Classfication Using Image Processing Technics

The production of apple and peach is done in different parts of our country and these products are sent either stateside or abroad. In order to market the produced products in a commercial sense, classification is necessery. Automation systems using principles of image processing techniques, improve apple and peach classification efficiency. In this study, the features of apple and peach fruits are used to build a software and electronics hardware system for classification process

___

  • Değirmencioğlu G., “Ağırlık Duyarlı Elma Sınıflandırma Otomasyonun Tasarımı ve Prototip İmalatı” , Yüksek Lisans Tezi, 2008 Eminoglu Y., Pnömatik Elektro Pnömatik Kumanda, Ege Reklam Basım Sanatları Ltd. Şti. İstanbul, 2005
  • Eren Ş., Kiraz R., Tosun F., Doğru H., Karaman İli Elma Üretimi, Yapılan Çalışmalar, Sorunlar ve Çözüm Önerileri, 2008
  • Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri Fabrika Otomasyon-1, MEGEP, Ankara, 2007
  • Korkut S., Akbulut T., “Kerestedeki Kusurları Saptamada Kullanılan Makineyle Görüntüleme Sistemi”, Ağaç Makineleri Teknoloji & Araştırma, 2008
  • Leemans V. and Destain M.-F.. A real-time grading method of apples based on features extracted from defects, Journal of Food Engineering 61, no. 1, 83–89., 2004
  • Ogata K., “ Solving Control Engineering Problems with MATLAB ” , 1994
  • Oral M., Çelik U., “Motor Araç Plaka Görüntülerinden Karakter Ayrıştırma Ve Tanıma”, Proceedings Of International Conference On Signal Processing, Dergisi, Sayı: 2, Sayfa: 66-69, 2007
  • SDÜ(CAD-CAM Uygulama Ve Araştırma Merkezi), Sentez Projesi Proje Başvuru Metni, Tam Otomatik Meyve Seçme Makinesi, 2007
  • Şimşek M., “Diyarbakır Koşullarında İncir Genetik Materyali Seleksiyonu ve Tanımlanması”, Doktora Tezi, 2008
  • Türkoğlu İ., “Örüntü Tanıma Sistemleri”, Fırat Üniversitesi, Ders Notları, Elazığ, 2003
  • Uzunoğlu M., "MATLAB", Türkmen Kitapevi, 2002
  • Uysal M., Uysal A, “Lineer Cebir ve MATLAB Uygulamaları”, Beta Yayınları. , 2000
  • U.S. Patent Document, Patent Number : 5,101,440, 1992
  • http://www.emrahustun.com
  • http://www.fao.org
  • http://www.davutcesmeci.com http://mathworks.com
  • http://www.rdpe.com/ex/hiw-sglc.htm
  • http://serkank.wordpress.com/category/matlab/