Demand forecasting withof using time series models in textile dyeing-finishing mills

Bu çalışmada, boya terbiye işletmelerinde Zaman Serileri Modelleri kullanılarak en uygun talep tahmin modeli araştırılmıştır. Bunlar; Basit Üstel Düzeltme Yöntemi, Trend Düzeltmeli Üstel Yöntem ve Winters modelleridir. Seçilmiş bir tekstil işletmesinden alınan gerçek veriler üzerinde çalışılmıştır. Çalışma sonucunda Boya-Terbiye işletmelerinin talep Tahmininde ağırlıklı olarak talebin mevsimsel değiştiği ancak bazı ürün grupları için Trend yaklaşımlı talep tahminin de geçerli olabileceği görülmüştür. Basit Üstel Düzeltme Yöntemin ise uygun bir talep tahmin yöntemi olmadığı ortaya konulmuştur.

Tekstil boya terbiye işletmelerinde zaman serileri modeli ile talep tahmini

In this study, the most suitable demand forecasting system is sought by Time Series Models in textile dyeing-finishing mills. This includes Basic Exponential Smoothing Method, Trend Corrected Exponential Smoothing Method and Winter s Models. The study was performed on real data obtained from a chosen textile mill. And, demand was concluded to change mainly with season in Demand forecasting activities of Dyeing-Finishing Mills, but trend corrected demand forecasting method could also be valid for some product groups. Basic Exponential Smoothing method was concluded an unsuitable demand forecasting method.

PDF

___

1. Ulusoy G., Çetindamar D. ve ark, 2004/2005, Üretimde Modernizasyon, İmalat Sanayinde Yenilik Araştırması Dergisi.
2. Acar D., Ömürbek N., Eroğlu H., 2006, Tam Zamanında Üretim Sisteminin Tekstil Sektöründeki Uygulama Boyutları,C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, pp:21-40.
3. Sabır ve Batuk, 2010, Boya Terbiye İşletmelerinde Üretimin Optimizasyonu, 10. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, ÜAS10, University of Girne Amarican, Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti.
4. Kobu, B., 2010, Üretim Yönetimi, 15. Basım, Beta Yayınevi - Ders Kitapları.
5. Öztürk M. U., 2007, Üretim Planlamasında Çok Hedefli Doğrusal Hedef Programlama ve Bir Tekstil İşletmesinde Uygulama, MSc Thesis, Inst. of Social Sicence, University of Uludag, Bursa/Turkey.
6. Metters R., 1997, Production Planning With Stocastic Seasonal Demand and Capacitated Production, IEE Transections, Vol. 29, pp. 1017-1029.
7. Frank C., Garg A., Raheja A., Sztandera L., Forecasting womens apparel sales using mathematical modeling, International Journal of Clothing Science and Technology, Vol. 15 No. 2, 2003, pp. 107 125.
8. J. Scott Armstrong and Kesten C. Gren, 2005,Demand Forecasting: Evidence-based Methods ,Strategic Marketing Management: A Business Process Approach, (A chapter for the forthcoming book and edited by Luiz Moutinho and Geoff Southern).
9. Demirarslan S., 2001, Üretim Planlama İzmir, Mimarlık Dergisi, DEU Yayınları, s. 24.
10. Okşan D., 2006, Tekstil İşletmelerinde Bilgisayara Dayalı Kaynak Kullanımı ve Üretim Planlama Sistemleri Üzerine Bir İnceleme: Denizli Örneği, MSc Thesis, Institute of Applied Sciaence, University of Pamukkale, Denizli/Turkey.
11. Makridakis S., Steven C., Wheelwright R., J. Hyndman, 2008, Forecasting Methods and Applications, (3rd Ed.).
12. Başaran Şen, A., Kaba, G., 2009, Öncü Göstergeler Kullanımının Tahmin Doğruluğuna Etkisi, Journal of IIBF, Vol 27, No: 2, pp. 397-411, University of Marmara, İstanbul/Turkey.