Yağışın Alansal Dağılımının Haritalandırılmasında Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Akdeniz Bölgesi Örneği

Akdeniz Bölgesi’nde yağışın alansal dağılımının incelendiği bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile yağış dağılım haritaları oluşturulmuştur. Haritaların oluşturulması için gerekli yağış verileri Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nden (DMİ) temin edilmiştir. Yağış dağılım haritaları, Ters Mesafe Ağırlıklı, Kriging ve Spline enterpolasyon yöntemleri ile oluşturulmuştur. Oluşturulan dağılım haritalarının uygunluğu, doğruluk analizleri determinasyon katsayısına (R2) ve karekök ortalama hata değerlerine göre yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda genel olarak IDW enterpolasyon yönteminin uygun sonuçlar verdiği belirlenmiştir. Ayrıca, Kriging yöntemi de bazı istasyonlarda IDW yönteminden daha yüksek R2 değerleri vermiştir. Akdeniz Bölgesi’nde yağışın alansal dağılımında IDW enterpolasyon yönteminin kullanılabilir olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Akdeniz Bölgesi, Yağış, CBS, IDW, Kriging, Spline

PDF

___

[1] Şen, Z., Su Bilimi Temel Konuları, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, 2002.
[2] Güler, M., Kara, T., Alansal Dağılım Özelliği Gösteren İklim Parametrelerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Belirlenmesi Ve Kullanım Alanları; Genel Bir Bakış, OMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 22(3), 322-328, 2007.
[3] Tezcan, L., Arıkan, A., Spatial Distribution of Precipitation in the Western Taurids, Proceedings of the Antalya Symposium and Field Seminar, Antalya, Turkey, 1993.
[4] Şendeniz, İ., Gis Application for Monthly Precipitation Data in Turkey. Yüksek Lisans Tezi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1999.
[5] Marquinez, J., Lastra, J., Garcia, P., Estimation Models for Precipitation in Mountainous Regions: The Use of GIS and Multivarite Analysis, Journal of Hydrology, 270(1-2), 1-11, 2003.
[6] Kodal, S., Yıldırım, Y. E., Sönmez, F. K., Türkiye’de Güvenilir Yağışın Mekansal Dağılımı, Tarım Bilimleri Dergisi, 9(4), 421-427, 2003.
[7] Ölgen, M. K., Türkiye’de Yıllık ve Mevsimsel Yağış Değişkenliğinin Alansal Dağılımı, Ege Coğrafya Dergisi, 19 (1), 85-95, 2010.
[8] Bakış, R., Bayazıt, Y., Ahmady, D. M., Analysis and Comparison of Spatial Rainfall Distribution Applying Non-Geostatistical / Deterministic Interpolition Methods: The Case of Porsuk River Basin, Turkey, International Water Association 2nd Regional Symposium on Water, Wastewaterand Environment, Çeşme-Izmir, Turkey, 2017.
[9] http://www.cografya.gen.tr/egitim/bolgeler/akdeniz.htm (Erişim tarihi: 25.04.2017).
[10] Şen, A., Elektrik Alan Şiddetlerinin Ölçümü ve Coğrafi Bilgi Sistemi Ortamında Yapay Sinir Ağları İle Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007.
[11] Demircan, M., İlker, A., Şensoy, S., Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanarak Sıcaklık Haritalarının Çözünürlüğünün Artırılması, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Ankara, 2011.
[12] Köroğlu, S., Farklı Enterpolasyon Yöntemlerinin Hacim Hesabına Etkisinin Araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006.
[13] Yaprak, S., Arslan, E., Kriging Yönteminin Geoit Modellemesinde Kullanılabilirliğinin Araştırılması, İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 7(3), 51-62, 2008.
[14] Doğru, A. Ö., Keskin, M., Özdoğdu, K., İliev, N., Uluğtekin, N. N., Balçık, Bektaş, F., Göksel, Ç., Sözen, S., Meteorolojik Verilerin Değerlendirilmesi ve Sunulması İçin Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Antalya, 2011.