Düzlem çerçeve sistemlerin bulanık çok amaçlı optimizasyonu

Bu çalışmada, bulanık çok amaçlı bir optimizasyon algoritması (ÇABO) tanımlanarak çerçeve sistemlere uygulanabilirliği gösterilmiştir. Özellikle sert (keskin) optimizasyon teknikleri yerine yumuşak hesaplama yaklaşımlarından olan bulanık algoritma tercih edilmiştir. Algoritma ANSYS paket program ortamına bulanık küme bilgileri katılarak geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmanın uygulanabilirliği, çözülen sayısal örneklerle gösterilmiştir. Geliştirilen algoritmanın mühendislik problemlerinin boyutlandırılmasında kullanılabilecek alternatif bir metot olduğu belirtilmiştir.

Multi-objective fuzzy optimization of plane frame systems

In this study, a multi-objective fuzzy optimization algorithm was defined and its applicability to plane frame systems was indicated. Especially it was preferred a fuzzy algorithm which is a soft calculation method, instead of hard optimization techniques. An algorithm had developed optimum design of plane frame systems by ANSYS packet programming. Fuzzy sets were added to the algorithm developed and multi-objective fuzzy optimization of plane frame systems was formed. A number of design examples are presented to demonstrate the application-of the1 algorithm. It was has been emphasized that the multi-objective fuzzy optimization technique is an alternative method can be used in.

___

  • [1] Koski, J. "MuUicriteria Optimization in Structural Design", Proceedings of the International Symposium on Optimum Structural Design 11th ONR Naval Structural Mechanics Symposium, Tucson, AZ, 1981.
  • [2] Koski, J. "MuUicrilerion Optimization in Structural Design", In New Directions in Optimum Structural Design, pp.483-503. John Wiley New York, 1984.
  • [3] Zedah, L., "Fuzzy sets", Information and Control 8, 338-353. 1965.
  • [4] Tanaka, H., Okuda. T., and Asia, K., "On Fuzzy Mathematical Programming". J Cybernetics 3. 37-46, 1974.
  • [5] Zimmermann, H.J., "Optimization in Fuzzy Environment", XXI International TIMS and 46 th Conference, San Juan, Perto Rico, 1974.
  • [6] Mohandas, S.U., Phelps. T.A., Ragsdell. K.M., "Structural Optimization Using a Fuzzy Goal Programming Approach", Computers & Structures. Vol. 37, No. 1, pp. 1- 8, 1990.
  • [7] Jung, C.Y.. and Pulmano, VA„ "Improved Fuzzy Linear Programming Model for Structure Designs", Computers & Structures, 58(3), 471-477, 1996.
  • [8] Eshwar, IC., Kumar, Veil anki, S. S.,''Optimal Deployment of Construction Equipment Using Linear Programming with Fuzzy Coefficients", Advances in Engineering Software, 35, 27-33, 2004.
  • [9] Shih, C.J., Lee, H.W., "Level-cut Approaches of First and Sccond King for Unique Solution Design in Fuzzy Engineering Optimization Problems" Tamkang Journal of Science and Engineering",Vol. 7, No 3, pp. 189-198, 2004.
  • [10] Kim, S.J., Kim, W.D., and Goo, N.S., "Identification of Nonlinear Membership Function for Failure of Structural Material and its Application to Structural Optimization", Fuzzy sets and systems, 66, 15-23, 1994.
  • [11] Keleşoğlu, Ö., "Lineer Olmayan Uzay Kafes Sistemlerin Bulanık Mantık Yöntemi ile Optimizasyonu", Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi, Elazığ, 2002.
  • [12] Shih, C.S., Chi C.C., and Hsiao, J.H, "Alternative a-Level-Cuts Methods for Optimum Structural Design with Fuzzy Resources", Computers & Structures, 81, 2579-2587, 2003.
  • [13] Rao, S.S., "Description and Optimum Design of Fuzzy Mechanical Systems", J. Mech. Trans. Automation Design 109,126-132, 1987.
  • [14] Chen, T.Y., Shieh, C.C., "Fuzzy Multiobjective Topology Optimization ", Computers & Structures, Vol. 78, No. 1-3, pp. 459-466, 2000.
  • [15] Rao, S.S., Sundararaju, K., Prakash, B.G., Balakrishna, C., "Multiobjective Fuzzy Optimization Techniques for Engineering Design", Computers &Structures, Vol. 42, No. 3, pp. 37-44, 1992.
  • [16] Shih, C.J., Chang, C.J., "Pareto Optimization of Alternative Global Criterion Method for Fuzzy Structural Design", Computers & Structures Vol. 54, No. 3, pp. 455-460, 1995.
  • [17] Keleşoğlu, Ö., Çok Amaçlı Bulanık Oplimizasyon Tekniği için Bir Algoritma. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt 7(3), 37-42, 2003.
  • [18] Keleşoğlu, Ö., Ülker, M., "Çok Amaçlı Bulanık Optİmizasyon Tekniği ile Düzlem Kafes Sistemlerin Boyutlandırılması", Politcknik Dergisi,Cilt 6(2), 505-51 I, 2003.