Bu çalışmada, Çanakkale yöresinde yetiştirilen tatlı mısırın sulama öncesi ve sulama sonrası olmak üzere yetişme periyodu boyunca su stresine karşı spektral tepkileri ölçülmüş ve elde edilen yaprak düzeyindeki spektral ölçümlerden yararlanılarak normalize edilmiş vejetatif değişim indeksi (NDVI), su band indeksi (WBI), basit oran (SR), yapısal bağımsız pigment indeksi (SIPI), pigment spesifik basit oran indeksi (PSSR), ayarlanmış klorofil absorpsiyon yansıma indeksi (MCARI), Zarco ve Miller indeksi (ZM) olmak üzere yedi farklı spektral indeks hesaplanmıştır. Söz konusu spektral indekslerin su stresini ayırt edebilme kabiliyetleri araştırılmıştır. Görünür ve yakın kızılötesi bölgeden hesaplanan bu indeksler su stresine karşı farklı değerler almışlardır. Stres düzeyi arttıkça SIPI ve MCARI değerleri artarken, diğer spektral indekslerin değerleri azalmıştır. Genel olarak tüm spektral indeksler birbirine yakın stres derecelerini tam olarak ayırt edememiştir. Ancak stres derecesinin artması ile spektral indekslerin aldığı değerler belirgin bir biçimde farklılaşmıştır. Sonuç olarak yapılan bu çalışma, uzaktan algılama tekniklerinin arazi çalışmalarında kullanılarak su stresinin gözlemlenebileceğini göstermiştir

In this study, spectral response to water stress of sweet corn grown in the Canakkale region was measured before and after irrigation during the growing period. Spectral indices which are normalized differential vegetation index (NDVI), water band index (WBI), simple ratio (SR), structureindependent pigment index (SIPI), pigment specific simple ratio (PSSR), modified chlorophyll absorption ratio index (MCARI), Zarco and Miller (ZM) were calculated by using leaf reflectance measurements. The ability of discrimination of water stress of the spectral indices were investigated. The indices calculated from visible and near-infrared region had different values to water stress. While increasing stress level, SIPI and MCARI values increased and the others decreased. In general, all of the spectral indices did not distinguish the exactly levels of stress which are close to each other. However, the values of the spectral indices were distinctly different, with increasing of stress level. As a result, this study has shown that water stress could be observed, using remote sensing techniques in the field studies