DÖVİZ KURU OYNAKLIĞINDA ASİMETRİK İŞARET VE BOYUT YANLILIĞININ TEST EDİLMESİ: EURO/TL KUR OYNAKLIĞI ÜZERİNE BİR İNCELEME

Bu çalışmanın amacı Engel ve Ng (1993) nin işaret ve boyut yanlılığı testleri ile belirlenen asimetrik etkileri dikkate alarak döviz kurlarında yaşanan oynaklığın modellenmesidir. Bu doğrultuda, Türkiye’nin dış ticaretinde en büyük paya sahip Avrupa ülkeleri para birimi EURO’nun TL karşısındaki oynaklığı asimetrik GARCH modelleri ile incelenmiştir. EURO/TL döviz kuru değişkenine ait 1999M01-2019M05 dönemi aylık veriler kullanılmıştır. Ampirik sonuçlar, EURO/TL döviz kuru oynaklık serisinin asimetriye sahip olduğunu göstermektedir. Geçmiş dönem kalıntılarının boyutu ve büyüklüğü, döviz kuru oynaklığının açıklanmasında önemli bir etkiye sahiptir. Asimetrik GARCH modellerinden (E-GARCH, TGARCH ve APGARCH) elde edilen sonuçlar, EURO/TL döviz kurunda meydana gelen pozitif şokların aynı büyüklükte ki negatif şoklardan daha fazla etkiye sahip olduğuna işaret etmektedir. Son olarak, bu modeller kullanılarak elde edilen öngörü hata istatistiklerine göre EURO/TL döviz kuru oynaklığı tahmini için en iyi modelin  TGARCH modeli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. 

TESTING ASYMMETRIC SIGN AND SIZE BIAS IN EXCHANGE RATE VOLATILITY: AN INVESTIGATION ON EURO/TL EXCHANGE RATE VOLATILITY

The aim of the study is to construct the model of the volatility in exchange rates considering the asymmetric effects determined by Engel and Ng (1993) sign and size bias tests. Accordingly, the volatility of the TL against EURO which is the currency of European countries having the biggest share of Turkey’s foreign trade is examined by asymmetric GARCH models. A model using monthly time series data covering the period between 1999M01-2019M05 is employed. The size and dimension of the residuals of the previous period have a significant effect on the explanation of exchange rate volatility. According to the results obtained from the asymmetric GARCH models (E-GARCH, TGARCH and APGARCH), positive shocks in the EURO/TL exchange rate have stronger effect than the negative shocks of the same magnitude. Finally, it is concluded based on forecasting error statistics that the best model for estimating the EURO/TL exchange rate volatility is TGARCH model.

___

  • Abdalla S.Z.S. (2012). “Modelling Exchange Rate Volatility Using GARCH Models: Empirical Evidence from Arab Countries”, International Journal of Economics and Finance, 4(3), 216-229.
  • Balaban E. (2004). “Comparative Forecasting Performance of Symmetric and Asymmetric Conditional Volatility Models of An Exchange Rate”, Economics Letters, 83(1), 99-105. Barışık S. ve Demircioğlu E. (2006). “Türkiye’de Döviz Kuru Rejimi, Konvertibilete, İhracat-İthalat İlişkisi (1980-2001)”, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 2(3), 2006, 71-84.
  • Berument H. (2002). “Döviz Kuru Hareketleri ve Enflasyon Dinamiği: Türkiye Örneği”, Bilkent Üniversitesi Yayınları.
  • Bollerslev, T. (1986). “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327.
  • Bollerslev, T. (2007). “Glossary to ARCH (GARCH)”. Duke University and NBER.
  • Bozkurt, H. (2009). “M-GARCH Modellerinin Karşılaştırmalı Analizi”. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (18)2, 126 – 145.
  • Çağlayan E. ve Dayıoğlu T. (2009). “Döviz Kuru Getiri Volatilitesinin Koşullu Değişen Varyans Modelleri İle Öngörüsü”, Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, 9, 1-16.
  • Ding, Z., Granger, C.W.J. ve Engle, R. F. (1993). “A Long Memory Property of Stock Market Returns and a New Model, Journal of Empirical Finance”, 1, 83-106.
  • Dutta, A. (2014). “Modelling Volatility: Symemtric or Asymmetric GARCH Models?”, Jornal of Statistics: Advances in Theory and Applications, 12(2), 99-108.
  • Dutta, A. (2018). “Forecasting Ethanol Market Volatility: New Evidence from the Corn Implied Volatility Index”, Biofuels, Bioprod. Bioref. 13, 48–54.
  • Engle R.F. (1982). “Autoregressive Conditional Heteroscedasticity With Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation”, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 50(4), 987-1008.
  • Engle, R.F. ve Kroner, K.F. (1995). “Multivariate Simultaneous Generalized ARCH”, Econometric Theory, 11(1), 122-150.
  • Engle, R.F. ve Ng, V.K. (1993). “Measuring and Testing The Impact of News on Volatility. The Journal of Finance, 48(5), 1749-1778.
  • Fidrmuc J. ve Horvath R. (2008). “Volatility of Exchange Rates in Selected New EU Members: Evidence from Daily Data”, Economic Systems 32(1), 103-118.
  • Gonzalez-Rivera, G. (1998). “Smooth Transition GARCH Models”, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 3, 61–78.
  • Kim, S. K. (1995). “Modelling Changes in Daily $A Exchange Rates: An Application of GARCH, C.S. Forbes, P. Kofman and T.R.L. Fry (Ed.), in Proceedings of the Econometrics Conference, Monash University, Victoria, 489–526.
  • Kiran B. (2008). “Döviz Kuru Volatilitesinin Asimetrik Üslü Arch (Aparch) Modeli ile Tahmini”, Review of Social, Economic & Business Studies.
  • Laopodis N.T. (1998). “Asymmetric Volatility Spillovers in Deutsche Mark Exchange Rates”, Journal of Multinational Financial Management, 8(4), 413-430.
  • Lobo B.J. ve Tufte D. (1998). “Exchange Rate Volatility: Does Politics Matter?”, Journal of Macroeconomics, 20(2), 351-365.
  • Longmore R. ve Robinson W. (2004). “Modelling and Forecasting Exchange Rate Dynamics: An Application of Asymmetric Volatility Models”, Bank of Jamaica, Working Paper WP2004/03.
  • Mckenzie M. (2002). “The Economics of Exchange Rate Volatılıty Asymmetry”, Internatıonal Journal of Fınance And Economıcs 7, 247–260.
  • Mckenzie M. ve Mitchell H. (2002). “Generalized Asymmetric Power ARCH Modelling of Exchange Rate Volatility”, Applied Financial Economics, 12, 555-564.
  • Miron, D. ve Tudor, C. (2010). “Asymmetric Conditional Volatility Models: Empirical Estimation and Comparison of Forecasting Accuracy”. Romanian Journal of Economic Forecasting, 13(3), 74-92.
  • Nelson, D. B. (1991). “Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach”. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 347-370.
  • Olowe R.A. (1997). ”Modelling Naira/Dollar Exchange Rate Volatility: Application of GARCH and Assymetric Models”, International Review of Business Research Papers, 5(3), 377-398.
  • Schwert, W. (1989). “Stock Volatility and Crash of ’87”, Review of Financial Studies, 3, 77–102.
  • Taylor, S. (1986). Modeling Financial Time Series, New York, USA: John Wiley & Sons Ltd.
  • Tse Y.K. (1998). “The Conditional Heteroscedasticity of the Yen-Dollar Exchange Rate”, Journal of Applied Econometrics, 13(1), 49-55.
  • Wang J. ve Yang M. (2009). “Asymmetric Volatility in The Foreign Exchange Markets”, Journal of International Financial Markets, Institutions, 19(4), 597-615.
  • Zakoian, J.M. (1994). “Threshold Heteroskedastic Models”. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955.
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2009
  • Yayıncı: Süleyman Demirel Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

DÖVİZ KURU OYNAKLIĞINDA ASİMETRİK İŞARET VE BOYUT YANLILIĞININ TEST EDİLMESİ: EURO/TL KUR OYNAKLIĞI ÜZERİNE BİR İNCELEME

Hakan DEMİRGİL, Sinan YILDIRIM, Zübeyde ÇİÇEK

2024 AVRUPA FUTBOL ŞAMPİYONASI EV SAHİPLİĞİ ADAYLIKLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: ALMANYA VE TÜRKİYE KARŞILAŞTIRMASI

Tuna BATUHAN

HASTANE MOBİL UYGULAMALARINDA KULLANICI YORUMLARININ İNCELENMESİ

Mahmut AKBOLAT, Yonca YILDIRIM, Mustafa AMARAT

ADALET VE KALKINMA PARTİSİ DÖNEMİ TR-AB İLİŞKİLERİNE GENEL BİR BAKIŞ

İdris TURAN, Ekrem Yaşar AKÇAY, Selim KANAT

TÜRKİYE’DE SÜRDÜRÜLEBİLİR KIRSAL KALKINMA İÇİN KÖYDEN KENTE GÖÇÜN ÖNLENMESİNDE ETKİLİ UNSURLARIN SAPTANMASI VE BİR ARAŞTIRMA

Lütfiye ÖZDEMİR, Orhan POLAT

MARKALARIN EMOJİ KULLANIMINA YÖNELİK BİREYLERİN TUTUMLARI: ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Didar BÜYÜKER İŞLER, Nisan Gül DEMİR

KIRSAL KALKINMADA TKDK’NIN ROLÜ: IPARD I PROGRAMINA İLİŞKİN ISPARTA İLİNDE BİR İNCELEME

Gökhan ÖZKUL, Ahmet Ali BOZKURT

SAHİPLİK, YÖNTEM VE BANKA TİPİ NE ÖLÇÜDE ÖNEMLİDİR? KARŞILAŞTIRMALI BANKA PERFORMANSI VE ETKİNLİĞİ ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Tuğba SARI

KAMU SAĞLIK ÇALIŞANLARININ POZİTİF PSİKOLOJİK SERMAYE DÜZEYLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Ahmet Düha KOÇ, Belma KEKLİK

PATOLOJİ LABORATUVAR RUTİNİNDE AKILCI LABORATUVAR KULLANIMI: TETKİK İSTEMLERİNİN RETROSPEKTİF DEĞERLENDİRMESİ

Yeşim ATEŞ, Gökhan ABA