Handan Yolsal

7875

Öğrencilerin Sosyo-Ekonomik ve Kültürel Statülerinin PISA 2012 Başarıları Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi*

Bu çalışmada Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından 2012 yılında yapılan Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programına (PISA) katılan ülkelerin öğrencilerinin sınavlarda gösterdikleri başarı üzerinde sosyo-ekonomik ve kültürel statülerini gösteren değişkenlerin etkileri araştırılmıştır. İnceleme iki aşamada yapılmıştır. İlk aşamada çok boyutlu ölçekleme yöntemiyle ülkeler, öğrencilerinin sosyo-ekonomik ve kültürel statülerini gösteren değişkenlere göre sınıflandırılmıştır. Analiz sonucunda 2012 yılında değerlendirmeye katılan altmış beş ülkeden araştırma kapsamına alınan altmış iki ülkenin öğrencilerinin sosyo-ekonomik ve kültürel açıdan farklılıkları üç boyutlu bir uzayda temsil edilmiştir. İkinci aşamada ise öğrencilerin PISA 2012 matematik, okuma ve fen bilimleri sınavlarında gösterdikleri başarı, OECD ortalaması esas alınarak ikili değişken haline getirilmiş ve logistik regresyon analizi kullanılarak, öğrencilerin sosyo-ekonomik ve kültürel statülerini temsil eden üç boyutun da, öğrencilerin başarısı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkisi olduğu belirlenmiştir. 
Anahtar Kelimeler:

Eğitim, PISA, Çok Boyutlu Ölçekleme, Logistik Regresyon

Analyzing of Impact of Socio-Economic and Cultural Status of Students on PISA 2012 Successes

This study examines the impacts of variables indicating the socio-economic and cultural statuses of the students in the countries that participated 2012 PISA (Programme for International Student Assessment) organized by OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development), and their impact on the achievements in examinations. Study was implemented in two stages. At the first stage, countries were classified by multi-dimensional scaling method and in accordance with the variables indicating the students' socio-economic and cultural statuses. As a result of analysis, the socio-economic and cultural differences of students from sixty-two out of sixty-five countries participated to 2012 assessment were represented in a three dimensional space. In the second stage, the success of students in PISA 2012 mathematics, reading and sciences examinations were transformed into a binary variable by taking OECD average as a base, and by using the logistic regression analysis, it has been determined that all three dimensions representing the socio-economic and cultural statuses of students had statistically significant impact on the success of students. 
Keywords:

Education, PISA, Multidimensional Scaling, Logistic Regression,

PDF

___

  • Acar, T. (2012). Türkiye’nin PISA 2009 Sonuçlarına Göre OECD’ye Üye ve Aday Ülkeler Arasındaki Yeri. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri. 12(4). 2561-2572
  • Alacacı, C. ve Erbaş, A. K. (2010). Unpacking the Inequality Among Turkish Schools: Findings from PISA 2006. International Journal of Educational Development. 30. 182-192
  • Altınok, N. (2007). Human Capital Quality and Economic Growth. 07001-2nd Version . https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00132531v2 . 1-27 , Erişim Tarihi: 25.03.2016
  • Anagün Ş.S. (2011). PISA 2006 Sonuçlarına Göre Öğretme-Öğrenme Süreci Değişkenlerinin Öğrencilerin Fen Okuryazarlıklarına Etkisi. Eğitim ve Bilim. 36(162). 84-102
  • Barro R. J. (1992). Human Capital and Economic Growth. Policies For Long run Economic Growth. 199-217
  • Barro R. J. ve Lee J-W. (1993). International Comparisons of Educational Attainment. NBER Working Paper Series No:4349. 1-47
  • Başusta, N. B. ve Gelbal S. (2015). Gruplararası Karşılaştırmalarda Ölçme Değişmezliğinin Test Edilmesi: PISA Öğrenci Anketi Örneği. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi (H.U. Journal of Education. 30(4). 80-90
  • Borg I. ve Groenen P. J.F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications. Springer. 2. Ed. USA
  • Bülbül, S. ve Köse, A. (2010). Türkiye’de Bölgelerarası İç Göç Hareketlerinin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi ile İncelenmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi. 39(1). 75-94
  • Chatfield, C. ve Collins A.J. (1980). Introduction to Multivariate Analysis. Chapman & Hall/CRC
  • Cox, T. F. ve Cox, M.A.A. (2001). Multidimensional Scaling. Chapman & Hall/CRC
  • Dinçer M.A. ve Uysal G. (2010). The Determinants of Student Achievement in Turkey. International Journal of Educational Development. 30. 592-598
  • Girginer, N. (2013). Eğitim- İşgücü İlişkileri Açısından Türkiye’nin AB Üyesi Ülkelerle Karşılaştırılması. Uluslararası Iktisadi ve Idari Incelemeler Dergisi. Yıl 5. Sayı 10. 91-101
  • Gürçaylılar Yenidoğan, T. (2008). Pazarlama Araştırmalarında Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi: Üniversite Öğrencilerinin Marka Algısı Üzerine Bir Araştırma. Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi. 15. 138-169
  • Hanushek E.A. ve Wöβmann L. (2007), The Role of Education Quality in Economic Growth. World Bank Policy Research Working Paper 4122. 1-96
  • Hanushek E.A. ve Wöβmann L. (2010-a), The Economics of International Differences in Educational Achievement, NBER Working Paper Series No: 15949. 1-111
  • Hanushek E.A. ve Wöβmann L. (2010-b), How Much Do Educational Outcomes Matter in OECD Countries?, NBER Working Paper Series No: 16515. 1-67
  • Hosmer, D W. Lemeshow, J. S. Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons, Inc.3rd ed. USA
  • Jaworska N. ve C.Anastasova A. (2009). A Review of Multidimensional Scaling (MDS) and its Utility in Various Psychological Domains. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology. 5(1). 1!10
  • Korkmaz, C. ve Şahin, M. (2013). 2009 PISA Başarılarına Göre Ülkelerin Genel ve İnsani Gelişmişlik Düzeyleri arasındaki İlişki. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 10(22). 225-247
  • Kruskal, J.B. (1964-a). Multidimensional Scaling by Optimizing Goodness of Fit to a Nonmetric Hypothesis. Psychometrika. 29(1). 1-27
  • Kruskal, J.B. (1964-b). Nonmetric Multidimensional Scaling: A Numerical Method. Psychometrika. 29(2). 115-129
  • Kruskal, J.B. ve Wish, M. (1978). Multidimensional Scaling. Sage Publications, Inc. USA
  • Lorcu, F. (2015). Avrupa Birliği Eğitim Hedefleri Açısından Türkiye ve Üye Ülkelerin Yakınlıklarının Değerlendirilmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi. Yıl 7. Sayı 14. 55-68
  • Maya, İ. (2013). PISA Sonuçları açısından Ülkelerin Eğitimli Olmayan Nüfus Yapısının Analizi: Uluslararası Bir Perspektif. Turkish Studies - International Periodical For The Languages, Literature and History of Turkish. 8(8). 911-927
  • MEB, (2013) PISA 2012 Ulusal Ön Raporu, http://pisa.meb.gov.tr/wpcontent/uploads/2013/12/pisa2012-ulusal-on-raporu.pdf, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • OECD (2013) Education at a Glance 2013: OECD Indicators. OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/eag-2013-en, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • OECD (2014), PISA 2012 Results: What Students Know and Can Do – Student Performance in Mathematics, Reading and Science (Volume I, Revised edition), PISA, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264208780-en, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • OECD (2013), PISA 2012 Results: Excellence Through Equity: Giving Every Student the Chance to Succeed (Volume II), PISA, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264201132-en, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • OECD (2013), PISA 2012 Results: What Makes Schools Successful? Resources, Policies and Practices (Volume IV), PISA , OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264201156-en, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • OECD (2014), PISA 2012 Technical Report. OECD Publishing. https://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/PISA-2012-technical-report-final.pdf, Erişim Tarihi:02.03.2016
  • Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi. Ankara
Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Denta Florya ADSM Limited Company
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Öğrencilerin Sosyo-Ekonomik ve Kültürel Statülerinin PISA 2012 Başarıları Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi*

Handan Yolsal