Bu çalışmanın amacı üç faklı parametrik model (arazi kalite indeksi, storie indeksi ve verimlilik indeksi) kullanılarak çalışma alanına ait arazilerin kalite durumlarının belirlenmesidir. Çalışma alanı, Samsun Bafra ilçesine bağlı Dedeli ve Çetinkaya Köylerini ve yakın çevresinde gerçekleştirilmiş olup yaklaşık 1762,4 ha dır. Çalışma alanına ait haritalama birimleri ve modeller için gerekli olan toprak parametrelerin belirlenmesinde daha önce yapılmış detaylı toprak haritasından yararlanılmıştır. Her üç yöntemin uygulanması ile elde edilen arazi kalite indeks değerleri, her bir farklı haritalama ünitesinin sahip olduğu arazi ve toprak karakteristikleri dikkate alınarak hesaplanmıştır. Ayrıca, her üç modele göre CBS programı kullanılarak çalışma alanının arazi uygunluk haritaları oluşturulmuştur. Elde edilen verilere göre, araştırma alanının verimlilik indeks modelinde 1070,5 ha'ı (% 67,7), storie indeks arazi değerlendirme modelinde çalışma alanının 543,4 ha'ı (%30,8) ve arazi kalite indeks modelin uygulanması sonucunda ise çalışma alanının 748,2 ha (% 42,5) tarımsal yönden kalite özellikleri çok iyi ve iyi (S1 ve S2) sınıfına dahil edilmiştir. Diğer bir yandan, tüm modellerin düşük, çok düşük ve tarım dışı arazi kalite değerleri karşılaştırıldığı zaman, bu alanlar verimlilik indeks'si modelinde toplam çalışma alanının % 8,9'u iken, storie indeksi ve arazi kalite indeksi modellerine göre sırasıyla alanın %58,6 ve %57,6' sı olarak belirlenmiştir.

The main aim of this study is to determine land quality of the study area's fields using three different parametric models (land quality index, storie index and productivity index). This study was carried out in Dedeli and Çetinkaya village and their near vicinity located at Bafra district of Samsun province covers about 1762.4 ha. Land mapping units and some soil parameters required for models were taken from detailed soil map prepared before. Land quality index values were estimated for each model by taking into consideration of land and soil characteristics of each land mapping unit. In addition land suitability maps of the study area were generated using GIS program for each model. According to results, productivity index, storie index and land quality index models were determined 1070.5 ha (67.7%), 543.4 ha (30.8%) and 748.2 ha (% 42.5), respectively at high and very high land qualities classes (S1 and S2). On the other hand, as compare to among models low, very low land quality class and non agriculture area were found 8.9% of the total area based on productivity index model while, according to storie index and land quality index models these quality classes were detected 58.6% and 57.6% respectively.