Mert SEVİL, Nevzat ELALMIŞ, Haluk GÖRGÜN, Nizamettin AYDIN

CONTROL OF AIR CONDITIONING WITH FUZZY LOGIC CONTROLLER DESIGN FOR SMART HOME SYSTEMS

Fuzzy logic control, which is a widespread using control method, has been developed recent years. It target to transform verbal expression to mathematical expressions or algorithms. There are a lot of applications or workings in literature on fuzzy logic, which are contender PID or MPC (Model Predictive Control). Some results are more successful; and their design duration or design costs are lower than PID. There is no significant workings on air conditioning field since recent years. It was used analogue control, it could adjust according to user command. However control theory was developed very fast, and humans comfort demands has been rising. Thus some methods applied on air conditioning for provide human comfort as automatic. These methods is known PID, MPC, artificial intelligence, genetic algorithm, fuzzy logic or other adaptive control methods. This working target to introduce of using fuzzy logic concept on smart homes

Keywords:

Fuzzy logic, PID control, air conditioning, control of air conditioning, smart home systems,

PDF

___

[1] Şengirgin, M. (2003) Isıtma, Havalandırma Ve Klima Sistemlerinde Denetimin Dünü Ve Bugünü [İnternet], Uludağ Üniversitesi. Ulaşılabilir adres: http://smesut.home.uludag.edu.tr/pdf/HVAC-ttmd.pdf [Erişim Tarihi: 2003].
[2] 1Yamazaki T, 2Yamakawa Y., 3Kamimura K., 4Kurasu S. , Air-Conditioning PID Control System with Adjustable Reset to Offset Thermal Loads Upsets, 1Oyama National College of Technology, Japan,2Univ. of Tokyo, Japan,3National Institute for Environmental Studies, Japan,4Research Inst. “Crotech”, Japan.
[3] Çetin, L . (2004) Makine Mühendisliğinde Ölçüm ve Analiz Lab [İnternet], Dokuz Eylül Üniversitesi. Ulaşılabilir adres: http://makina.deu.edu.tr/files/courses/4097/docs/10DCMotor.pdf [Erişim Tarihi: 2004].
[4] Erkaymaz H., Çayıroğlu İ., Bulanık Mantık ve PIC Kullanılarak Bir Klima Sistem Kontrolü, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (MAKUFEBED (2010) 2: 167-180).
[5] Akçayol M.A., Bulanık Mantık Denetleyiciler, Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
[6] http://arduinoturkiye.com/dht11-sicaklik-ve-nem-sensorunun-arduino-ile-kullanimi/ [İnternet Kaynağı] [Erişim Tarihi: 08.03.2015].
[7] Doğrultmaçlar ve Regüle Devreleri, T.C. Milli Eğitim Bakanlığı, Elektrik-Elektronik Teknolojisi, Ankara 2011, MEGEP Dökümanları.
[8] Bodur H. , Güç Elektroniği (Temel Analiz ve Sayısal Uygulamalar), Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi, Elektrik Mühendisliği Bölümü, Birsen Yayınevi, İstanbul 2010.
[9] Çiçek S. , CCS C İle Pic Programlama, Altaş Yayıncılık, İstanbul 2009 (Bölüm 18, Sayfa 427, 428, 429- Bölüm 9, Sayfa 257, 258).
[10] Kuntman, H. H. Isıtma, Güç Mosfetleri, Köprü Devreleri ve Sürücüler [İnternet], İstanbul Teknik Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Fakültesi. Ulaşılabilir Adres: http://web.itu.edu.tr/~kuntman/lisans/elh426/MOSSUR.pdf
[11] Akgül N.H., Kavdır İ., Dayıoğlu M.A., Bulanık Mantık Yardımıyla Doğal Havalandırma Yapılan Bir Serada Sıcaklık ve Bağıl Nem Kontrolünün Modelenmesi, Tarım Makinaları Bilim Dergisi, 2006, 2(1), 57-63.
[12] Ardunio Resmi Sitesi [İnternet Kaynağı], http://www.arduino.cc/ [Erişim Tarihi: 24.03.2015].

Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi-Cover

ISSN: 1304-7191
Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
Yayıncı: Yıldız Teknik Üniversitesi

Arşiv