Celalettin.Yusuf YILMAZ, Eren.Saip YILMAZ

Ağırlaştırılmış koşullarda yürütülen eğitim görevlerinde sürat standartları için kabul edilebilir performans kayıplarının analitik ağ prosesi uygulaması ile belirlenmesi

Ağırlaştırılmış Koşullarda Yürütülen Eğitim Görevlerinde (AKYEG) ulaşılan eğitim seviyesinin tespitinde bazı güçlükler yaşanmaktadır. Uygulamada, ağırlaştırılmış koşulların etkileri, ilgili yayınlardaki katsayılarla mevcut sürat standartlarına yansıtılmaktadır. Yürürlükteki katsayılar, yağışlı ortam, farklı arazi koşullan, Kimyasal, Biyolojik, Radyolojik ve Nükleer koşullardaki (KBRN) uygulamalara cevap vermemektedir. Bu sebeple, ağırlaştırılmış koşulların yeniden tanımlanarak eğitim görevleri üzerine etkilerinin yeniden belirlenmesi ihtiyacı ortaya çıkmaktadır. Ağırlaştırılmış koşulların etkilerinin deneysel çalışmalarla bulunması, güç ve zaman alıcı olduğu için pratik değildir. Doğal olarak, normal koşullara nazaran ağırlaştırılmış koşullarda bir miktar performans kaybı olacaktır. Yapılması gereken, ağırlaştırılmış koşullarda, normal koşullardaki standartlardan ne kadar ödün verebileceğimize karar vermek ve ağırlaştırılmış koşullarda Kabul Edilebilir Performans Kayıplarını (KEPEK) Analitik Ağ Prosesi (AAP) ile belirlemektir. Bu çalışmada ağırlaştırılmış koşulları oluşturan faktörler yeniden tanımlanarak aralarındaki etkileşim AAP kullanılarak modellenmiş ve Super Decisions 1.6.0 paket program yardımı ile kEPEK'ler belirlenmiştir.

Evaluation of acceptable amount of performance loss for speed standarts by analytic network process for training missions executed in aggravated conditions

Thare some difficulties in determining the acquired level of training in Training Missions Conducted under Aggravated Conditions (TMCAC). In practice, the effects of aggravated conditions are reflected to the current speed standards by means of coefficients given in related documents.Available coefficients are insufficient for precipitation, different terrain types and the training missions conducted under Nuclear, Biological and Chemical conditions. Therefore, a need to redefine aggravated conditions and to redetermine their effects on training missions arises. ^Determining the effects of aggravated conditions by means of experiments is impractical since it is hard and time consuming. Naturally, there would be a certain amount of performance loss under aggravated conditions with respect to normal conditions.What needs to be done is to evaluate the extent to which the speed standards to be compromised under aggravated conditions by means of Analytical Network Process(ANP) and to determine Acceptable Amount Of Performance Loss(AAPL). In this article, the factors constituting aggravated conditions have been redefined, interactions among them have been modeled by means ofANP, and; AAPL have been determined by means of Super Decisions 1.6.0 software.

PDF

___

Babalık, Fatih C, 2005, Mühendisler İçin Ergonomi İş Bilim, Nobel yayın, Ankara.
Bettero, M., Mondini, G., Valle, M., 2007, The Use of the Analytic Network Process for the Sustainability Assessment of an Urban Transformation project, International Conference on Whole Life Urban Sustainability and its Assessment Glasgow.
Cstellanı J.W., O'Brien C, Baker-Fulco, C, Sawka, M.N. ve Young, A.J., 2001- Sustaining Health & Performance in Cold Weather Operations, Massachusetts, US Army Research Institute of Environmental Medicine Natick, Technical Note No. TN/02-2:1-49.
Cstellanı, J.W, Young, A.J., Ducharme, M.B., Giesbrecht, G.G., Glickman, E., Sallis, R.E., 2006. Prevention of Cold Injuries during Exercise, Journal of Amerikan College of Sports Medicine, 38 (11): 2012-2029.
Dağdeviren, M., Eraslan E., ve Kurt, M., 2005. Çalışanların Toplam İş Yükü Seviyelerinin Belirlenmesine Yönelik Bir Model Ve Uygulaması, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 20, No 4: 517-525.
Dağdeviren, M., & Eraslan, E., 2008. Priority determination in strategic energy policies in Turkey using analytic network process (ANP) with group decision making. International Journal of Energy Research, 32(11):1O47D1O57.
Department Of The Army Headquarters III Corps And Fort Hood, 2004. Ill CORPS & FH REG 350-16 Prevention of Heat And Cold Injury, Fort Hood, Texas 76544-5000 www.hood-meddac.armv.mil/safety/IIICorps W FH%20Re%20350 16%20Prev%20of%20Heat%20and%20Cold%20lni. pdf (Erişim Tarihi: 06. 09. 2007)
Duru, H. A., Ermiş, A., Akay D. ve Kurt, M., 2005. Bilgisayar Sektöründe Öznel Bir Yöntemle (Nasa-Tlx) Zihinsel İş Yükünün Ölçülmesi, Teknoloji dergisi, Cilt 8, Sayı 2: 173-180.
Deniz A., Toros, H., Şayian L, Şen O., ve Baloğlu, M., 2003. Marmara Bölgesinde Bunaltıcı sıcak Analizi, III. Atmosfer Bilimleri Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 19-21 Mart 2003:78-83.
Güreşci, F., Fığlalı, N., 2004. F-16 Pilotlarının Farklı Görev Tiplerindeki Zihinsel İşyüklerinin Ölçülmesi ve Karşılaştırılması, SAVTEK, Savunma Teknolojileri Kongresi 24-25 Haziran 2004:567-575.
Headquarters Department Of The Army United States Marine Corps, 1992. Field Manual No: 3-4 NBC Protection, Washington, DC.
Headquarters Department Of The Army United States Marine Corps, 1996. Field Manual No: 6-50 Tactics, Techniques, And Procedures For The Field Artillery Cannon Battery, Washington, DC.
Headquarters Department Of The Army, 1968. Field-Manual No: 3i-7q Basse Cold Weather Manual, Washington, DC.
Headquarters, Department of The Army, 2005. Technical Bulletin TB MED 508 Prevention And Management Of Cold-Weather Injuries www.usariem.army. mil/download/tbmed508.pdf (Erişim Tarihi: 06. 09 2007)
Kanawaty, G., (Çev. Akal, Z.) 1997. Sş Etüdü, Milli Prodüktivite Merkezi yayınları, Ankara.
Kobu, B., 2003. Üretim Yönetimi, 11'inci Baskı, Avcıol Basım Yayın İstanbul.
Kurt, M. ve Dağdeviren M., 2003. İş Etüdü, Gazi Kitapevi, Ankara. Meade, L. M., and Presley A., 2002. R&D Project Selection Using the Analytic Network Process, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol. 49, No. 1: 59-66.
Öngel, K., Mergen H., 2009. Isıl Konfor Parametrelerinin İnsan Vücudundaki Etkilerine Yönelik Literatür Taraması, S.D.Ü. Tıp Fak Derg. 2009:16(1)/21-25.
Pita, Z., Cheong, F., Corbitt, B., 2008. Analytic Thinking Approach: an Application in Assessment and Measurement of Strategic information Systems Planning, 19th Australasian Conference on Information Systems, 3-5 Dec 2008, Christchurch: 740-750.
Saaty, T.L., 1980. The Analytic Hierarchy Process, Me Graw-Hill International Book Company, USA.
Saaty, T. L, 1990. Decision Making For Leaders, RWS Publications, USA, 1-30.
Saaty, T. L, 1996. Saaty, T.L., The AMP for Decision Making with Dependence and Feedback, USA: RWS Publications.
Saaty, T., 2008. Decision making with the analytic hierarchy process, Int. J. Services Sciences, Vol. 1, No. 1:83-98.
Sarkis, J., 22002. A Model for Strategic Supplier Selection, Journal of Supply Chain Management, 38(1):18-28.
Tohumcu, Z., Karasakal, E., 2008. AR-GE Projelerinin Performansının Değerlendirilmesi İçin Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı, SAVTEK 2008, Savunma Teknolojileri Kongresi 26-27 Haziran 2008, ODTÜ, Ankara, Cilt 1:435-444.
Topay, M., Yılmaz B., 2004. Biyoklimatik Konfora Sahip Alanların Belirlenmesinde CBS'den Yararlanma Olanakları: Muğla İli Örneği, 3'üncü Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri Sempozyumu, İstanbul, 6- 9 Ekim 2004:1-12.
Timur, H., 2005, İş Ölçümü İş Planlaması Verimlilik, 2'nci baskı, Siyasal Kitap evi, Ankara,
Üstün, Ö., Özdemir, M. S., Demirtaş, E. A., 2005. Kıbrıs Sorunu Çözüm Önerilerini Değerlendirmede Analitik Serim Süreci Yaklaşımı, Endüstri Mühendisliği Dergisi, Cilt: 16, Sayı 4: 2-13.
[tQ7/www.csqnetwork.com/weatherconverters.htmr (Erişim Tarihi19. 05. 2008)
http://www.dmi.gov.tr/genel/sss.aspx (Erişim Tarihi: 24. 05. 2008)
http://www.meteoroloii.gov.tr/2006/genel/genelsorucevap.aspx?subPg=1Q7 &Ext=htm (Erişim tarihi:24.05.2008)

ISSN: 1303-6831
Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
Başlangıç: 2002
Yayıncı: Milli Savunma Üniversitesi Alparslan Savunma Bilimleri ve Millî Güvenlik Enstitüsü