Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Bu çalışma, bozulmuş görüntülerden gürültüleri temizlemek için yapay sinir ağları (YSA) tabanlı yeni bir yaklaşım sunar. YSA’ların öğrenme hızını ile ileri yönde hesaplama işlemlerini arttırmak için Levenberg-Marquardt ve genişletilmiş Delta-BarDelta algoritmaları ile eğitilmiştir. YSA modelleriyle onarılan görüntüler, literatürdeki klasik teknikler, FFT, Wiener+Median filtreleme and Wavelet gürültü giderici ile de karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar göstermiştir ki çalışma kapsamında sunulan yeni yaklaşımın herhangi bir matematiksel model kullanılmaksızın bozulmuş görüntülerden basit ve başarılı bir şekilde gürültüleri temizlediği görülmüştür

A Novel Approach for Image Denoising Based on Artificial Neural Networks

This study presents a novel approach based on artificial neural networks (ANNs) to remove noises from defected images.ANNs were trained with two different learning algorithms, Levenberg-Marquardt and Extended-Delta-Bar-Delta, for speeding upthe training and feedforward calculation processes. The restored results were also compared to the classical techniques, FFT,Wiener+Median filtering and wavelet denoising. The results were shown that the proposed novel neural model providessimplicity and accuracy to remove noises from defected images without estimating any mathematical model than the others

___

Bibtex @ { politeknik367948, journal = {Politeknik Dergisi}, eissn = {2147-9429}, address = {Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi 06500 Teknikokullar - ANKARA}, publisher = {Gazi Üniversitesi}, year = {2012}, volume = {15}, number = {2}, pages = {71 - 86}, title = {Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım}, key = {cite}, author = {Sağıroğlu, Şeref and Beşdok, Erkan} }
APA Sağıroğlu, Ş. & Beşdok, E. (2012). Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım . Politeknik Dergisi , 15 (2) , 71-86 .
MLA Sağıroğlu, Ş. , Beşdok, E. "Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım" . Politeknik Dergisi 15 (2012 ): 71-86 <
Chicago Sağıroğlu, Ş. , Beşdok, E. "Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım". Politeknik Dergisi 15 (2012 ): 71-86
RIS TY - JOUR T1 - Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım AU - Şeref Sağıroğlu , Erkan Beşdok Y1 - 2012 PY - 2012 N1 - DO - T2 - Politeknik Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 71 EP - 86 VL - 15 IS - 2 SN - -2147-9429 M3 - UR - Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Politeknik Dergisi Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım %A Şeref Sağıroğlu , Erkan Beşdok %T Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım %D 2012 %J Politeknik Dergisi %P -2147-9429 %V 15 %N 2 %R %U
ISNAD Sağıroğlu, Şeref , Beşdok, Erkan . "Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım". Politeknik Dergisi 15 / 2 (Haziran 2012): 71-86 .
AMA Sağıroğlu Ş. , Beşdok E. Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. Politeknik Dergisi. 2012; 15(2): 71-86.
Vancouver Sağıroğlu Ş. , Beşdok E. Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. Politeknik Dergisi. 2012; 15(2): 71-86.
IEEE Ş. Sağıroğlu ve E. Beşdok , "Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım", Politeknik Dergisi, c. 15, sayı. 2, ss. 71-86, Haz. 2012