De?i?en teknolojilerin, synyrly kaynaklaryn, artan rekabetin ve karma?yk hale gelen sistemlerin do?urdu?u problemlerin klasik yöntemlerle (matematiksel veya olmayan, analitik ve sayysal )çözümünün güçle?mesi optimizasyon kavramyny gündeme getirmi?tir. Optimizasyon, en iyi amaç kriterinin en iyi de?erini veren kysytlardaki de?i?kenlerin de?erini bulmaktyr. Bütün optimizasyon problemlerinin çözümü için etkili tek bir metot olmady?yndan optimizasyon tekniklerini tek-çok de?i?kenli, kysytly-kysytsyz, direkt-indirekt olmak üzere üç ana ba?lyk altynda tasnif edebiliriz. Bu tasnif çerçevesinde; çok de?i?kenli, kysytsyz, türev kullanmayan teknikleri temsilen Nelder – Mead metodu ve çok de?i?kenli, kysytly, türev kullanan teknikleri temsilen Frank – Wolfe metodu ele alynmy? ve iki boyutlu problemler için yazylan program kullanylarak birer uygulama yardymyyla performanslary yorumlanmy?tyr.

Effective method for solving optimization problems is not one, this technique one-to-many variables, limited-constraint-free, direct-indirect to be classified under three main headings. Within the framework of this sort; to represent multivariate, unconstraints and does not use derivative techniques, Nelder - Mead method was selected and to represent multivariate, constrained and used derivative techniques , the Frank - Wolfe method was selected. Finally, by using the program, two-dimensional problems are considered for two technics and application performances are interpreted.