Mehmet KAYAKUŞ

COVID-19 Sürecinde Turizm Acentelerinin Web Sitelerindeki Ziyaretçi Sayısındaki Değişimin Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi

Estimating the Changes in the Number of Visitors on the Websites of the Tourism Agencies in the COVID-19 Process by Machine Learning Methods

2022-Cilt: 30 - Sayı: 53

11-26

COVID-19 Salgını, Turizm Acentesi, Web Sitesi, Ziyaretçi Sayısı, Makine Öğrenmesi

COVID-19 Pandemic, Tourism Agency, Website, Number of Visitors, Machine Learning

2515

Benzer Makaleler

Otomatik/robotik ve geleneksel makineli sağımın somatik hücre ve aerobik kültür sayısı üzerine etkisinin değerlendirilmesi

Veteriner Hekimler Derneği Dergisi

Abdullah Engin GÖKTEPE, Aytaç AKÇAY, Hande GÜRLER

Destinasyon Web Siteleri Arasında Karşılaştırmalı Bir Çalışma; Fransa ve Türkiye Örneği

İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi

Muhammet Emin SOYDAŞ, Mouhamed THIAM

BİR İLETİŞİM ARACI OLARAK WEB SİTELERİ: TÜRKİYE’DEKİ OTEL WEB SİTELERİNİN ETKİNLİĞİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA-WEB SITES AS A COMMUNICATION TOOL:THE CASE OF TURKISH HOTELS

Solmaz Filiz KARABAĞ, Hande Mimaroğlu ÖZGEN, Hüseyin ÖZGEN

Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Proje Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Geliştirilmesi

Journal of Information Systems and Management Research

Ahmet Selçuk ÖZGÜR, Çiğdem TARHAN, Murat KOMESLİ, Vahap TECİM

TÜRKÇE ÖĞRETMENİ ADAYLARININ 21. YÜZYIL BECERİLERİ YETERLİLİK ALGILARI

Uluslararası Türkçe Edebiyat Kültür Eğitim (TEKE) Dergisi

Aşırı turizmde yerel halk – ziyaretçi etkileşimi, Foça örneği

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Özay Emre YILDIZ

Salgın Hastalık Esnasında İnsani Güvenliği Yeniden Düşünmek

Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi

Duygu Analizinde Denetimli Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılmaları, (Kahramanmaraş Depremi Örneği)

Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi

Erol KINA, Emre BİÇEK