Ali Narin, Yalçın İşler

Yeni Corona virüs hastalığının önceden eğitilmiş evrişimli sinir ağları kullanılarak göğüs röntgen görüntülerinden tespiti

Detection of new coronavirus disease from chest x-ray images using pre-trained convolutional neural networks

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

2021-Cilt: 36 - Sayı: 4

2095-2108

Teşhis, COVID-19, Corona virüs, Röntgen görüntüleri, Derin öğrenme, ResNet modelleri

Diagnosis, COVID-19, Corona virus, x-ray images, deep learning, ResNet models

7758

Benzer Makaleler

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Experiences and Challenges of Adapting to Online Learning during Covid -19 Induced Lockdown: The Case of Gweru Urban Tertiary Students in Zimbabwe

International e-Journal of Educational Studies

Alfred MODİSE, Richard NYİKA

Resnet-101 Derin Öğrenme Mimarisi ile Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri Kullanılarak Covid-19 Hastalığının Tahminlenmesi

Türk Doğa ve Fen Dergisi

Bekir AKSOY, Osamah Khaled Musleh SALMAN

Türkiye'de Bir Pandemi Hastanesi Tarafından Takip Edilen / İzlenen Covid-19 Salgını Konusunda Hamile Kadınların Endişeleri ve Korkuları: Kesitsel Bir Çalışmadan Bulgular

Haliç Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi

Aysu YILDIZ KARAAHMET, Fatma Şule TANRIVERDİ

Hepatit Delta Virüs ile Enfekte Hastalarda Hepatit E Seroprevalansı

Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi

Aysun ÖZEL YEŞİLYURT, Arzu AYRALER, Selim TURFAN, Ahmet cumhur DÜLGER, Muhammed AYVAZ

COVID 19: Anjiyotensin Dönüştürücü Enzim 2 (ACE2), Renin-Anjiyotensin-Aldosteron Sistemi (RAAS) ve Kronik Hastalıklar Arasındaki İlişki

KTO Karatay Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi

Meryem TOPAL, Sevim Beyza ÖZTÜRK SARIKAYA, Fevzi TOPAL

Derin Öğrenme Modellerinin Doğruluk, Süre ve Boyut Temelli Ödünleşme Değerlendirmesi

Bilişim Teknolojileri Dergisi

İsmail ARI, Mustafa ÇAMLI

Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden COVID-19 Teşhisi İçin Geliştirilen Transfer Öğrenim Modelinin Performansının Artırılması

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi