Murat DENER, Yusuf SÖNMEZ, Taylan Kural

Derin Öğrenmeyle Android Kötücül Yazılım Analizi ve Kıyaslanması

Android Malware Analysis and Benchmarking with Deep Learning

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

2021-Cilt: 9 - Sayı: 6

289-302

Derin öğrenme, Android kötücül yazılım analizi, Görsel analiz

Deep learning, Android malware analysis, Image analysis

2922

Benzer Makaleler

Android Kötücül Yazılım Tespit Sistemleri İncelemesi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

İbrahim Alper DOĞRU, Ömer KİRAZ

ANDROID KÖTÜCÜL YAZILIM TESPİTİ YAKLAŞIMLARI

Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi

İBRAHİM ALPER DOĞRU, CEREN ASLANALP DİNÇER

Yazılım Tanımlı Ağlar – YTA

Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi

Murtaza CİCİOĞLU, ALİ ÇALHAN

2018 Yılında Yayımlanan Tarih Ders Kitaplarında Yer Alan Görsel Ögeler ile Metinler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi / An Examination of the Association between Visual Images and Texts in History Textbooks Published in 2018

e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi

Ali GÖKALP, Erkan DİNÇ

Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Anıl Utku, İbrahim Alper Doğru

MOBİL KÖTÜCÜL YAZILIMLAR VE GÜVENLİK ÇÖZÜMLERİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Anıl UTKU, İbrahim Alper DOĞRU

Android kötücül yazılım tespit ve koruma sistemleri

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi

Abdullah Talha KABAKUŞ, İbrahim Alper DOĞRU, Aydın ÇETİN

Ağ trafiği analizi ile derin öğrenme tabanlı Android kötücül yazılım tespiti

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi