Selçuk DEMİR, Emrehan Kutluğ ŞAHİN

SVM, RF ve Naive Bayes'e Dayalı Olarak Zemin Sıvılaşma Veri Setinin Sınıflandırılmasında Aşırı Örnekleme Yöntemlerinin (OVER, SMOTE ve ROSE) Değerlendirilmesi

Evaluation of Oversampling Methods (OVER, SMOTE, and ROSE) in Classifying Soil Liquefaction Dataset based on SVM, RF, and Naïve Bayes

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

2022-Sayı: 34

142-147

Sıvılaşma Tahmini, Naïve Bayes, Dengesiz Veri Seti, RF, SVM, Aşırı Örnekleme

Liquefaction Prediction, Naïve Bayes, Imbalanced Data, RF, SVM, Oversampling

5317